Computerized adaptive testing (CAT)

Computerized adaptive testing (CAT) comes with many advantages. Unfortunately,
it still is quite expensive to develop and maintain an operational CAT. In this paper,
various steps involved in developing an operational CAT are described and literature
on these topics is reviewed. Bayesian CAT is introduced as an alternative, and the
use of empirical priors is proposed for estimating item and person parameters to
reduce the costs of CAT. Methods to elicit empirical priors are presented and a
two small examples are presented that illustrate the advantages of Bayesian CAT.
Implications of the use of empirical priors are discussed, limitations are mentioned
and some suggestions for further research are formulated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คอมพิวเตอร์ปรับตัวทดสอบ (CAT) มาพร้อมกับประโยชน์มากมาย อับยังได้ราคาแพงมากที่จะพัฒนา และรักษาแมวมีการดำเนินงาน ในกระดาษนี้ขั้นตอนต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับวรรณกรรมและพัฒนาแมวในการดำเนินงานที่อธิบายไว้หัวข้อเหล่านี้เป็นการตรวจสอบนั้น ทฤษฎีแมวถูกนำมาใช้เป็นทางเลือก และมีเสนอใช้ priors เชิงประจักษ์สำหรับการประมาณพารามิเตอร์สินค้าและบุคคลลดต้นทุนของแมว นำเสนอวิธีการเชิงประจักษ์ priors และตัวอย่างขนาดเล็กจะนำเสนอที่แสดงให้เห็นถึงข้อดีของทฤษฎีแมวกล่าวถึงผลกระทบของการใช้ priors เชิงประจักษ์ ข้อจำกัดกล่าวถึงและมีสูตรคำแนะนำสำหรับการวิจัยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอมพิวเตอร์ทดสอบการปรับตัว (กสท.) มาพร้อมกับข้อดี แต่น่าเสียดายที่
มันยังคงมีราคาแพงมากทีเดียวที่จะพัฒนาและรักษาการปฏิบัติงานกสท ในบทความนี้
ขั้นตอนต่างๆที่เกี่ยวข้องในการพัฒนาการปฏิบัติงานกสท. จะมีการอธิบายและวรรณกรรม
ในหัวข้อเหล่านี้ได้รับการทบทวน เบส์ทเป็นที่รู้จักเป็นทางเลือกและ
การใช้งานของไพรเออร์เชิงประจักษ์มีการเสนอในการประมาณค่าพารามิเตอร์รายการและคนที่จะ
ลดค่าใช้จ่ายของกสท วิธีการที่จะล้วงเอาไพรเออร์เชิงประจักษ์จะถูกนำเสนอและ
สองตัวอย่างขนาดเล็กจะถูกนำเสนอที่แสดงให้เห็นข้อดีของเบส์กสท.
ผลกระทบของการใช้ไพรเออร์เชิงประจักษ์ที่จะกล่าวถึงข้อ จำกัด ที่กล่าวถึง
และข้อเสนอแนะบางอย่างสำหรับการวิจัยต่อไปเป็นสูตร