Traditionally, offset optimization

Traditionally, offset optimization for coordinated traffic signals is based on average travel
times between intersections and average traffic volumes at each intersection, without consideration
of the stochastic nature of field traffic. Using the archived high-resolution traffic
signal data, in this paper, we develop a data-driven arterial offset optimization model
which will take two well-known problems with vehicle-actuated signal coordination into
consideration: the early return to green problem and the uncertain intersection queue
length problem. To account for the early return to green problem, we introduce the concept
of conditional distribution of the green start times for the coordinated phase. To handle the
uncertainty of intersection queue length, we adopt a scenario-based approach that generates
optimal offsets using a series of traffic demand scenarios as the input to the optimization
model. Both the conditional distributions of the green start times and traffic demand
scenarios can be obtained from the archived high-resolution traffic signal data. Under different
traffic conditions, queues formed by side-street and main-street traffic are explicitly
considered in the derivation of intersection delay. The objective of this offset optimization
model is to minimize total delay for the main coordinated direction and at the same time it
considers the performance of the opposite direction. Due to the model complexity, a
genetic algorithm is adopted to obtain the optimal solution. The proposed methodology
was tested on a major arterial (TH55) in Minnesota. The results from the field implementation
show that the proposed model can reduce travel delay of coordinated direction significantly
without compromising the performance of the opposite approach

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เดิมชดเชยสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณไฟจราจรประสานงานจะขึ้นอยู่กับการเดินทางเฉลี่ยครั้งระหว่างทางแยกและปริมาณการจราจรเฉลี่ยอยู่ที่สี่แยกแต่ละโดยไม่ต้องพิจารณาลักษณะสุ่มของการเข้าชมสนาม การใช้ความละเอียดสูงการจราจรเก็บถาวรข้อมูลสัญญาณในบทความนี้เราพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของหลอดเลือดรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพชดเชยซึ่งจะใช้เวลาสองปัญหาที่รู้จักกันดีกับสัญญาณรถกระตุ้นการประสานงานเข้ามาในการพิจารณา: การกลับมาก่อนที่จะเกิดปัญหาสีเขียวและความไม่แน่นอน สี่แยกคิวปัญหาความยาว บัญชีสำหรับการกลับมาก่อนที่จะเกิดปัญหาสีเขียวเราแนะนำแนวคิดของการกระจายตามเงื่อนไขของเวลาที่เริ่มต้นสีเขียวสำหรับขั้นตอนการประสานงาน ที่จะจัดการกับความไม่แน่นอนของความยาวคิวสี่แยกเรานำวิธีการตามสถานการณ์ที่สร้างการชดเชยที่เหมาะสมโดยใช้ชุดของสถานการณ์ความต้องการเข้าชมเป็นinput เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในรูปแบบ ทั้งการกระจายตามเงื่อนไขของเวลาที่เริ่มต้นสีเขียวและความต้องการการจราจรสถานการณ์สามารถได้รับจากความละเอียดสูงข้อมูลสัญญาณไฟจราจรที่เก็บไว้ ที่แตกต่างกันภายใต้สภาพการจราจรที่เกิดขึ้นจากการรอคิวข้างถนนและการจราจรที่ถนนสายหลักอย่างชัดเจนมีการพิจารณาในที่มาของความล่าช้าสี่แยก วัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ชดเชยรูปแบบคือการลดความล่าช้ารวมสำหรับทิศทางการประสานงานหลักและในเวลาเดียวกันก็จะพิจารณาผลการดำเนินงานของทิศทางตรงข้าม เนื่องจากความซับซ้อนแบบเป็นขั้นตอนวิธีพันธุกรรมถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ทางออกที่ดีที่สุด วิธีการที่นำเสนอได้รับการทดสอบบนสายหลัก (TH55) ในมินนิโซตา ผลจากการดำเนินงานด้านการแสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่นำเสนอสามารถลดความล่าช้าในการเดินทางของทิศทางการประสานงานอย่างมีนัยสำคัญโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพของวิธีการตรงข้าม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผ้า ชดเชยที่เหมาะสมเพื่อประสานงานการจราจรสัญญาณจะขึ้นอยู่กับการเดินทางเฉลี่ย
ครั้งระหว่างทางแยกและเฉลี่ยปริมาณการจราจรในแต่ละทางแยก โดยไม่พิจารณา
ของธรรมชาติ stochastic ของข้อมูลการจราจร ใช้เก็บข้อมูลจราจร
สัญญาณความละเอียดสูง ในกระดาษนี้เราพัฒนาในการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง
- ชดเชยซึ่งจะใช้เวลาสองปัญหาที่รู้จักกันดีกับรถทำการประสานงานในการพิจารณาสัญญาณ
: ต้นกลับไปที่ปัญหาสีเขียวและยังแยกคิว
ความยาวครับ บัญชีสำหรับคืนแรกปัญหาสีเขียว เรานำเสนอแนวคิด
แจกตามเงื่อนไขของเวลาเริ่มต้นสีเขียวสำหรับประสานเฟส เพื่อรับมือกับความไม่แน่นอนของสี่แยก
ความยาวคิวเรารับสถานการณ์ตามแนวทางที่สร้าง
ชดเชยที่เหมาะสมโดยใช้ชุดของสถานการณ์ความต้องการจราจรที่นำเข้าเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ
นางแบบ ทั้งสองเงื่อนไขการแจกแจงของเวลาและสถานการณ์ความต้องการ
สีเขียวเริ่มเข้าชมได้จากสัญญาณความละเอียดสูงจัดเก็บข้อมูลจราจรทางคอมพิวเตอร์ ภายใต้สภาพการจราจรที่แตกต่างกัน
,คิวเกิดขึ้นจากถนนด้านการจราจรและถนนหลักอย่างชัดเจน
พิจารณาในการแยกการหน่วงเวลา วัตถุประสงค์ของการวิจัยในครั้งนี้เพื่อชดเชยที่เหมาะสมเพื่อลดความล่าช้า
แบบรวมและประสานงานหลักทิศทางในเวลาเดียวกัน
พิจารณาประสิทธิภาพของทิศทางที่ตรงข้าม เนืองจากความซับซ้อนของโมเดล ,
ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมคือบุญธรรมได้รับโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุดเสนอวิธีการทดสอบในสาขาหลอดเลือด
( th55 ) ในมินนิโซตา . ผลจากสนามใช้
แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองสามารถลดความล่าช้าของการประสานงานทางด้านทิศทาง
โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพของวิธีการที่ตรงข้าม