In order to investigate the objecti

In order to investigate the objectives of this study and test the hypotheses, LISREL 8.52 was employed to help us analyse the collected data. Five main statistical analyses were described as followed.
(1) Descriptive Statistical Analysis: in order to summarise the characteristics of respondents and better understand each research variable, descriptive statistical analysis was used to illustrate the means, and standard deviations of each research variable.
(2) Confirmatory Factor Analysis: CFA is used to test the reliability and validity. A reliability test for each construct was applied to assess the internal consistency from composite reliability. The composite reliability must be larger than 0.7 (Hair et al., 1998). Convergent validity can be assessed by the average extracted variances and were all above the recommended 0.5 level, and it can also be assessed by factor loading which should be greater than 0.5 (Hair et al., 1998).
(3) Structural Equation Modelling: SEM is used to verify the goodness of fit of the research framework and to describe the relationships among the construct variables. The LISREL 8.52 software package is used to analyse the relationships in the entire research model to find out the relationships among variables in this model.
(4) Fisher’s Z-transformation and ANOVA analysis: used to test the moderating effect of different customer perceived value on the relationship between customer satisfaction and customer loyalty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ และทดสอบสมมุติฐานการ LISREL 8.52 ถูกจ้างเพื่อช่วยเราวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวม วิเคราะห์ทางสถิติหลักห้าได้อธิบายตามตาม(1) วิเคราะห์ทางสถิติคำอธิบาย: summarise ลักษณะของผู้ตอบ และเข้าใจแต่ละตัวแปรการวิจัย สถิติวิเคราะห์อธิบายใช้เพื่อแสดงหมายถึง และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละตัวแปรการวิจัย(2) การวิเคราะห์ปัจจัยเสร็จ: CFA จะใช้ในการทดสอบความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้ การทดสอบความน่าเชื่อถือสำหรับแต่ละโครงสร้างใช้ประเมินความสอดคล้องภายในจากความน่าเชื่อถือโดยรวม ความน่าเชื่อถือโดยรวมต้องมากกว่า 0.7 (ผมและ al., 1998) มีผลบังคับใช้ convergent สามารถประเมิน โดยเฉลี่ยผลต่างแยก และระดับ 0.5 แนะนำดังกล่าว และถูกประเมิน โดยปัจจัยที่โหลดซึ่งควรมีค่ามากกว่า 0.5 (ผมและ al., 1998)(3) โครงสร้างสมการ Modelling: SEM จะใช้ เพื่อตรวจสอบความกตัญญูพอดีกรอบงานวิจัย และอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรโครงสร้าง ใช้ชุดซอฟต์แวร์ LISREL 8.52 เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในรูปแบบทั้งการวิจัยเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในแบบจำลองนี้(4) การแปลง Z และการวิเคราะห์ความแปรปรวนวิเคราะห์ Fisher: ใช้ในการทดสอบผล moderating ของลูกค้าต่าง ๆ ที่มองเห็นค่าในความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจของลูกค้าและลูกค้าสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะตรวจสอบวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้และทดสอบสมมติฐาน, ลิสเรล 8.52 ถูกจ้างมาเพื่อช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวม ห้าการวิเคราะห์ทางสถิติหลักถูกอธิบายดังนี้.
(1) บรรยายการวิเคราะห์ทางสถิติ. เพื่อสรุปลักษณะของผู้ตอบแบบสอบถามและเข้าใจดีขึ้นในแต่ละตัวแปรการวิจัย, การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพรรณนาถูกใช้ในการแสดงให้เห็นถึงวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละตัวแปรการวิจัย
( 2) ยืนยันการวิเคราะห์องค์ประกอบ: CFA จะใช้ในการทดสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง การทดสอบความน่าเชื่อถือสำหรับการสร้างแต่ละคนถูกนำมาใช้ในการประเมินความสอดคล้องภายในจากความน่าเชื่อถือประกอบ ความน่าเชื่อถือประกอบจะต้องมีขนาดใหญ่กว่า 0.7 (ผม et al., 1998) ความถูกต้องมาบรรจบกันสามารถได้รับการประเมินโดยเฉลี่ยสกัดแปรปรวนและมีทั้งหมดข้างต้นแนะนำ 0.5 ระดับและก็ยังสามารถได้รับการประเมินโดยการโหลดปัจจัยที่ควรมากกว่า 0.5 (ผมและคณะ, 1998.).
(3) การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง: SEM จะใช้ในการตรวจสอบความสอดคล้องของกรอบการวิจัยและการอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างตัวแปร ลิสเรล 8.52 แพคเกจซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในรูปแบบการวิจัยทั้งหมดเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในรุ่นนี้.
(4) ฟิชเชอร์ Z-การเปลี่ยนแปลงและการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว: ใช้ในการทดสอบผลกระทบดูแลของมูลค่าการรับรู้ของลูกค้าที่แตกต่างกัน ความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาวัตถุประสงค์ของการศึกษาและทดสอบสมมติฐาน ด้วยโปรแกรม LISREL 8.52 ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูล 5 หลักทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลอธิบายดังนี้ .
( 1 ) การวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนา : เพื่อสรุปคุณลักษณะของผู้ตอบแบบสอบถามและเข้าใจการวิจัยแต่ละตัวแปรการวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพรรณนาที่ใช้แสดงถึงค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละงานวิจัย ตัวแปร .
( 2 ) การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน CFA ถูกใช้เพื่อทดสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง แบบทดสอบแต่ละสร้างถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความสอดคล้องภายในแบบคอมโพสิต ค่าคอมต้องมีขนาดใหญ่กว่า 0.7 ( ผม et al . , 1998 )ความตรงลู่เข้าสามารถได้รับการประเมินโดยเฉลี่ยที่สกัดความแปรปรวน และทั้งหมดข้างต้นแนะนำระดับ และมันยังสามารถถูกประเมินจากน้ำหนักองค์ประกอบ ซึ่งควรมากกว่า 0.5 ( ผม et al . , 1998 ) .
( 3 ) แบบจำลองสมการโครงสร้างที่ใช้ในการตรวจสอบความสอดคล้องของกรอบการวิจัย และอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างการสร้างตัวแปร ด้วยโปรแกรม LISREL 8แพคเกจซอฟต์แวร์ 52 ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ในรูปแบบการวิจัยทั้งหมดเพื่อหา ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในโมเดลนี้ .
( 4 ) ปลา z-transformation และการวิเคราะห์ ANOVA ใช้ทดสอบ 3 ผลของลูกค้าแตกต่างกัน การรับรู้คุณค่าในความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจของลูกค้าและความภักดีของลูกค้า