It assumes that the image contains

It assumes that the image contains two classes of pixels (bare soil and vegetation when considering crop scenarios) and then calculates the optimum threshold based on minimising combined spread (intra-class variance).


To date, VF has been estimated by relating it to VI values in image pixels from airborne and satellite platforms, in which the pixels include vegetated and non-vegetated zones due to the large size (from a few square metres to square kilometres) (Barati et al.,
2011; Gitelson et al., 2002).

Today, the ultra-high resolution of
UAV imagery allows images in which almost every pixel covers
only vegetation or bare soil, with a low proportion of pixels representing
a mixed coverage. Therefore, VF can be calculated as the
percentage of pixels classified as vegetation per unit of ground surface.
This is particularly relevant when working with crops such as
cereals which are sown in narrow crop rows because the surface
distance between such rows is usually not wider than 15–17 cm.
In addition to adequate thresholding and good spatial and temporal
resolution, another important issue in VF mapping is accurate
spatial and temporal consistency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก็ถือว่าภาพที่มีสองชั้นของพิกเซล (ดินเปลือยและพืชเมื่อพิจารณาถึงสถานการณ์การเพาะปลูก) และจากนั้นจะคำนวณเกณฑ์ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับการลดการรวมการแพร่กระจาย (แปรปรวนภายในชั้น). ในวันที่ VF ได้รับการประเมินโดยที่เกี่ยวข้องไปยังที่หก ค่าพิกเซลภาพจากแพลตฟอร์มอากาศและดาวเทียมซึ่งพิกเซลรวมถึงโซและโซนที่ไม่ใช่โซเนื่องจากขนาดที่มีขนาดใหญ่ (จากตารางเมตรไม่กี่ตารางกิโลเมตร) (Barati, et al. 2011;. Gitelson et al, 2002 ). วันนี้ที่ความละเอียดสูงพิเศษของภาพ UAV ช่วยให้ภาพที่เกือบทุกพิกเซลครอบคลุมพืชเพียงอย่างเดียวหรือเปล่าดินที่มีสัดส่วนที่ต่ำของพิกเซลที่เป็นตัวแทนของความคุ้มครองที่หลากหลาย ดังนั้น VF สามารถคำนวณเป็นอัตราร้อยละของพิกเซลจัดเป็นพืชต่อหน่วยของพื้นดิน. นี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับพืชเช่นธัญพืชที่หว่านในแถวพืชแคบ ๆ เพราะพื้นผิวที่ระยะห่างระหว่างแถวดังกล่าวมักจะไม่กว้างกว่า 15-17 ซม. นอกจาก thresholding เพียงพอและเชิงพื้นที่ที่ดีและชั่วละเอียดอีกเรื่องที่สำคัญในการทำแผนที่VF มีความถูกต้องความสอดคล้องเชิงพื้นที่และเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมไม่ได้เปิดผมไม่ได้เปิดผมไม่ได้เปิดผมไม่ได้เปิด