This topic provides an overview of

This topic provides an overview of the basic structural elements of multidimensional data. It also explains how Dundas OLAP Services uses this multidimensional data schema to retrieve and represent meta-data on a chart.

Understanding a Multidimensional Data Schema

Multidimensional data uses multiple, hierarchically-structured dimensions to classify information. By using multiple levels, we can introduce a powerful degree of interactivity into our data analysis.

The following terms are commonly used to describe multidimensional data:

Cube

A cube is the primary structure used to store and retrieve data within an OLAP database. You must have a cube of data in order to work with any OLAP database management system.



Note
Although the term "cube" implies a 3-D "square type" structure with only three axes (for example length or x-axis, width or y-axis, and height or z-axis), an "OLAP cube" is not a 3-D "square type" structure, and as such, can have an unlimited number of unique axes. In OLAP terminology, the term "cube" refers to a multidimensional collection of data.

Dimension

A dimension provides a way to organize data according to independent logical groups. This is the highest structure within the multidimensional data model. It is helpful to think of a dimension as a "category of information". For example, a dimension may include the logical groups Time, Sales Department, or Store Location.

Hierarchy

The hierarchy defines the overall structure, and relationships between, the members of a dimension. It can be thought of as a type of logical "tree" that defines how different branches of members are organized within a dimension. In most cases, there is only one hierarchy. Figure 1 shows an example of a hierarchy that was set up using the members of the Location dimension.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หัวข้อนี้แสดงภาพรวมขององค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลหลายมิติ เรื่องนี้ยังอธิบายวิธีบริการ OLAP Dundas ใช้เค้าร่างข้อมูลหลายมิตินี้เพื่อดึง และแสดง meta-ข้อมูลบนแผนภูมิทำความเข้าใจเกี่ยวกับแบบแผนข้อมูลหลายมิติหลาย ใช้ข้อมูลหลายมิติการจัดโครงสร้างตามลำดับชั้นเพื่อจัดประเภทข้อมูล โดยใช้หลายระดับ เราสามารถแนะนำโต้ในระดับที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลของเราเงื่อนไขต่อไปนี้โดยทั่วไปใช้ในการอธิบายข้อมูลหลายมิติ:ลูกบาศก์โครงสร้างหลักที่ใช้ในการจัดเก็บ และดึงข้อมูลภายในฐานข้อมูล OLAP cube ได้ คุณต้องมี cube ข้อมูลทำงานร่วมกับระบบการจัดการฐานข้อมูล OLAP หมายเหตุแม้ว่าคำว่า "ลูกบาศก์" หมายถึงโครงสร้าง 3 มิติ "เหลี่ยมชนิด" มีเพียงสามแกน (เช่นความยาว หรือแกน x ความกว้าง หรือแกน y และความสูง หรือ z-axis), "OLAP cube" ไม่ใช่โครงสร้าง 3 มิติ "ตารางชนิด" และได้เช่น ไม่จำกัดจำนวนเฉพาะแกน ในศัพท์ของ OLAP คำ "ลูกบาศก์" อ้างอิงกับข้อมูลหลายมิติมิติมิติมีวิธีการจัดระเบียบข้อมูลตามกลุ่มอิสระเชิงตรรกะ นี่คือโครงสร้างสูงสุดในแบบจำลองข้อมูลหลายมิติ ก็ให้คิดว่า ขนาดเป็น "ประเภทของข้อมูล" ตัวอย่าง ขนาดอาจรวมกลุ่มเชิงตรรกะเวลา ฝ่ายขาย หรือสถานเก็บลำดับชั้นลำดับชั้นกำหนดโครงสร้างโดยรวม และความสัมพันธ์ระหว่าง สมาชิกของมิติ สามารถคิดของเป็นชนิดของตรรกะ "ต้นไม้" ที่กำหนดสาขาที่แตกต่างของสมาชิกมีการจัดระเบียบภายในมิตินั้น ในกรณีส่วนใหญ่ มีชั้นเดียว รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของลำดับชั้นที่ถูกตั้งค่าโดยใช้สมาชิกของมิติตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หัวข้อนี้จะให้ภาพรวมขององค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลหลายมิติ นอกจากนี้ยังอธิบายถึงวิธีการดา OLAP บริการใช้คีข้อมูลหลายมิติเพื่อดึงและแสดงข้อมูลเมตาแผนภูมิการทำความเข้าใจหลายมิติข้อมูล Schema ข้อมูลหลายมิติใช้หลายลำดับชั้นโครงสร้างขนาดการจำแนกข้อมูล โดยใช้หลายระดับที่เราสามารถแนะนำในระดับที่มีประสิทธิภาพของการติดต่อสื่อสารในการวิเคราะห์ข้อมูลของเราคำต่อไปนี้เป็นที่นิยมใช้ในการอธิบายข้อมูลหลายมิติ: Cube ก้อนเป็นโครงสร้างหลักที่ใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูลในฐานข้อมูล OLAP คุณต้องมีก้อนของข้อมูลในการที่จะทำงานร่วมกับฐานข้อมูลใด ๆ OLAP ระบบการจัดการหมายเหตุแม้ว่าคำว่า "ก้อน" หมายถึง 3-D "ชนิดสแควร์" โครงสร้างมีเพียงสามแกน (สำหรับความยาวตัวอย่างหรือแกน x กว้างหรือ แกน y, และความสูงหรือแกน Z) "OLAP ลูกบาศก์" ไม่ใช่ 3-D "ชนิดสแควร์" โครงสร้างและเป็นเช่นนี้สามารถมีได้ไม่ จำกัด จำนวนของแกนไม่ซ้ำกัน ใน OLAP ศัพท์คำว่า "ก้อน" หมายถึงคอลเลกชันของข้อมูลหลายมิติมิติมิติที่มีวิธีการจัดระเบียบข้อมูลตามกลุ่มตรรกะอิสระ นี้เป็นโครงสร้างที่สูงที่สุดในรูปแบบข้อมูลหลายมิติ มันจะมีประโยชน์ที่จะคิดของมิติเป็น "หมวดหมู่ของข้อมูล" ตัวอย่างเช่นมิติอาจรวมถึงกลุ่มตรรกะเวลาฝ่ายขายหรือที่ตั้งของสาขาลำดับชั้นลำดับชั้นกำหนดโครงสร้างโดยรวมและความสัมพันธ์ระหว่างสมาชิกของมิติ มันสามารถจะคิดว่าเป็นชนิดของตรรกะ "ต้นไม้" ที่กำหนดวิธีสาขาที่แตกต่างกันของสมาชิกจะถูกจัดอยู่ในมิติที่ ในกรณีส่วนใหญ่มีเพียงลำดับชั้นหนึ่ง รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของลำดับชั้นที่ได้รับการตั้งค่าการใช้สมาชิกของมิติที่อยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หัวข้อนี้แสดงภาพรวมของโครงสร้าง องค์ประกอบ พื้นฐานของข้อมูลหลายมิติ มันยังอธิบายถึงวิธีการบริการ OLAP ดาสใช้นี้หลายมิติข้อมูล schema เพื่อดึงข้อมูลและแสดงข้อมูล meta บนแผนภูมิ

เข้าใจข้อมูลหลายมิติมาใช้

หลายมิติข้อมูลหลายมิติแบบลําดับชั้นเพื่อจำแนกข้อมูล โดยการใช้หลายระดับเราสามารถแนะนำระดับที่มีประสิทธิภาพของการติดต่อสื่อสารในการวิเคราะห์ของเรา

เงื่อนไขต่อไปนี้มักใช้เพื่ออธิบายข้อมูลหลายมิติ :

ก้อน

ก้อนเป็นโครงสร้างหลักใช้เพื่อเก็บและดึงข้อมูลในฐานข้อมูล OLAP . คุณต้องมีก้อนข้อมูลเพื่อทำงานกับระบบบริหารฐานข้อมูล OLAP .




หมายเหตุแม้ว่าคำว่า " คิวบ์ " หมายถึง " ประเภทของตาราง " โครงสร้าง 3 มิติที่มีเพียงสามแกน ( แกน X เช่นความยาวหรือความกว้างหรือความสูงหรือแกน y และ z ) , " OLAP cube " ไม่ใช่ " สี่เหลี่ยม " ชนิดโครงสร้าง 3 มิติ , และเป็นเช่น , สามารถมีได้ไม่ จำกัด จำนวนของแกนพิเศษ OLAP ในศัพท์ คำว่า " คิวบ์ " หมายถึงการจัดเก็บข้อมูลหลายมิติ


ขนาดมิติมีวิธีการจัดระเบียบข้อมูลตามกลุ่มตรรกะที่เป็นอิสระ นี้เป็นสูงสุดโครงสร้างภายในข้อมูลแบบหลายมิติ มันเป็นประโยชน์ที่จะคิดในมิติที่เป็น " ประเภทของข้อมูล " ตัวอย่างเช่น มิติอาจรวมถึงกลุ่มตรรกะเวลา ฝ่ายขาย หรือสถานที่เก็บ



กำหนดลำดับชั้นบังคับบัญชาโดยโครงสร้างและความสัมพันธ์ระหว่าง สมาชิกของมิติ มันสามารถจะคิดว่าเป็นประเภทของตรรกะ " ต้นไม้ " ที่กำหนดว่าสาขาที่แตกต่างกันของสมาชิกจะถูกจัดระเบียบภายในมิติ . ในกรณีส่วนใหญ่มีเพียงหนึ่งที่ใหญ่กว่า รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของลำดับชั้นที่ถูกตั้งค่าโดยใช้สมาชิกของสถานที่ตั้งขนาด