In recent years, cross-lingual sent

In recent years, cross-lingual sentiment classification has drawn much research attention. Many research studies have
been conducted in this area. These research studies are based on the use of annotated data in the source language (always
English) to compensate for the lack of labelled data in the various target languages. Most approaches have focused on
resource projection from one language to another with few sentiment resources. For example, Mihalcea et al. [21] generated
subjectivity analysis resources into a new language from English sentiment resources by using a bilingual dictionary. In other
works [2,3], automatic machine translation engines were used to translate the English resources for subjectivity analysis. In
[2], the authors showed that automatic machine translation was a viable alternative for the construction of resources for
subjectivity analysis in a new language. In two different experiments, they first translated the training data of subjectivity
classification from the source language into the target language. They then utilised this translated data to train a classifier in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีที่ผ่านมา ความเชื่อมั่นโดยข้ามประเภทได้วาดความสนใจงานวิจัยมาก มีการศึกษาวิจัยมากมายการดำเนินการในพื้นที่นี้ การศึกษาวิจัยนี้ขึ้นอยู่กับการใช้ข้อมูลประกอบในภาษาต้นฉบับ (เสมอภาษาอังกฤษ) เพื่อชดเชยการขาดข้อมูลมันในภาษาเป้าหมายต่าง ๆ วิธีส่วนใหญ่เน้นมีทรัพยากรการฉายจากภาษาหนึ่งไปอีกด้วยความเชื่อมั่นน้อยทรัพยากร ตัวอย่าง Mihalcea et al. [21] สร้างทรัพยากรวิเคราะห์ subjectivity เป็นภาษาใหม่จากอังกฤษความเชื่อมั่นโดยใช้พจนานุกรมสองภาษา ในที่อื่น ๆ[2,3], การทำงานของเครื่องยนต์แปลภาษาด้วยเครื่องอัตโนมัติใช้ในการแปลข้อมูลภาษาอังกฤษสำหรับวิเคราะห์ subjectivity ใน[2], ผู้เขียนพบว่า การแปลภาษาด้วยเครื่องอัตโนมัติที่มีทางเลือกได้สร้างทรัพยากรวิเคราะห์ subjectivity ภาษาใหม่ ในการทดลองแตกต่างกันสอง พวกเขาแรกแปลข้อมูลการฝึกอบรมของ subjectivityจัดประเภทจากภาษาต้นฉบับเป็นภาษาเป้าหมาย พวกเขาแล้วใช้ข้อมูลนี้แปลฝึก classifier ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาการจัดหมวดหมู่ความเชื่อมั่นข้ามภาษาได้รับความสนใจการวิจัยมาก
การศึกษาวิจัยจำนวนมากได้รับการดำเนินการในพื้นที่นี้ การศึกษาวิจัยเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับการใช้ข้อมูลข้อเขียนในแหล่งที่มาของภาษา
(เสมออังกฤษ) เพื่อชดเชยการขาดข้อมูลที่มีข้อความในภาษาเป้าหมายต่างๆ
วิธีการส่วนใหญ่ได้มุ่งเน้นไปที่การฉายทรัพยากรจากภาษาหนึ่งไปยังอีกที่มีทรัพยากรความเชื่อมั่นไม่กี่ ยกตัวอย่างเช่น Mihalcea et al, [21]
สร้างทรัพยากรการวิเคราะห์ส่วนตัวเป็นภาษาใหม่จากแหล่งข้อมูลความเชื่อมั่นของภาษาอังกฤษโดยใช้พจนานุกรมสองภาษา อื่น ๆ
ในงาน[2,3] เครื่องมือแปลภาษาด้วยเครื่องอัตโนมัติถูกนำมาใช้ในการแปลภาษาอังกฤษทรัพยากรสำหรับการวิเคราะห์ส่วนตัว ใน
[2]
ผู้เขียนแสดงให้เห็นว่าเครื่องแปลภาษาอัตโนมัติเป็นทางเลือกสำหรับการก่อสร้างของทรัพยากรสำหรับการวิเคราะห์ส่วนตัวในภาษาใหม่
ในการทดลองที่แตกต่างกันเป็นครั้งแรกที่พวกเขาแปลข้อมูลการฝึกอบรมของผู้กระทำการจำแนกจากภาษาต้นฉบับเป็นภาษาเป้าหมาย จากนั้นพวกเขาใช้ข้อมูลที่แปลนี้ในการฝึกอบรมลักษณนามใน