Fig. 18 shows a comparison between

Fig. 18 shows a comparison between Eq. (4) and all the data. Most of the data are to within ±10% errors. As already discussed, the accuracy of evaluations can be improved by taking into account the dependency of C1 and C2 on the flow regime with Eq. (5). Fig. 19 shows a comparison between Eq. (5) and the data, where most of the data are to within ±5% errors. Thus the proposed aG correlation is of great use to correlate the gas holdup data for various initial liquid heights, column geometries and diffuser configurations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 18 แสดงการเปรียบเทียบระหว่าง Eq. (4) และทุกข้อมูล ข้อมูลส่วนใหญ่จะภายในผิดพลาด± 10% เป็นที่พูดถึงแล้ว ความถูกต้องของการประเมินสามารถปรับปรุง โดยคำนึงถึงการพึ่งพาของ C1 และ C2 ระบอบไหลกับ Eq. (5) รูปที่ 19 แสดงการเปรียบเทียบระหว่าง Eq. (5) และข้อมูล ซึ่งข้อมูลส่วนใหญ่จะภายในผิดพลาด± 5% ดังนั้น ความสัมพันธ์ aG เสนอเป็นการใช้ดีจะเชื่อมโยงข้อมูล holdup ก๊าซต่าง ๆ ความสูงที่ของเหลวเริ่มต้น รูปทรงเรขาคณิตที่คอลัมน์ และกำหนดค่าการกระจายแสง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 18 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างสม (4) และข้อมูลทั้งหมด ข้อมูลส่วนใหญ่เป็นข้อผิดพลาดภายใน± 10% ดังที่ได้กล่าวแล้วความถูกต้องของการประเมินผลได้ดีขึ้นโดยคำนึงถึงการพึ่งพาของ C1 และ C2 ในระบอบการปกครองที่มีการไหลเวียนของสมการ (5) มะเดื่อ. 19 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างสม (5) และข้อมูลที่มากที่สุดของข้อมูลเป็นไปภายใน± 5% ข้อผิดพลาด ดังนั้นการเสนอ AG ความสัมพันธ์เป็นของใช้ที่ดีที่จะมีความสัมพันธ์ข้อมูลปล้นก๊าซสำหรับความสูงต่างๆเริ่มต้นของเหลวรูปทรงเรขาคณิตและการกำหนดค่าคอลัมน์ diffuser

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

18 ภาพที่แสดงการเปรียบเทียบระหว่างอีคิว ( 4 ) และข้อมูลทั้งหมด ที่สุดของข้อมูลภายใน± 10% ข้อผิดพลาด ตามที่กล่าวแล้ว ความถูกต้องของการประเมิน สามารถปรับปรุงได้ โดยคำนึงถึงการพึ่งพาของ C1 และ C2 ในการไหลของระบอบการปกครองที่มีอีคิว ( 5 ) รูปที่ 19 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างอีคิว ( 5 ) และข้อมูลที่มากที่สุดของข้อมูลภายใน± 5% ข้อผิดพลาด ดังนั้น การนำเสนอโดยมีความสัมพันธ์ของข้อมูลที่สัมพันธ์กันดีใช้ติดแก๊สต่าง ๆเริ่มต้นเหลวสูง โครงสร้างเสาและการกำหนดค่าการกระจาย .