The most popular way of classifying

The most popular way of classifying databases today, however, is based on how they will be used and on the time
sensitivity of the information gathered from them. For example, transactions such as product or service sales, payments,
and supply purchases reflect critical day-to-day operations. Such transactions must be recorded accurately and
immediately. A database that is designed primarily to support a company’s day-to-day operations is classified as an
operational database, also known as an online transaction processing (OLTP), transactional, or production
database. In contrast, analytical databases focus primarily on storing historical data and business metrics used
exclusively for tactical or strategic decision making. Such analysis typically requires extensive “data massaging” (data-manipulation) to produce information on which to base pricing decisions, sales forecasts, market strategies, and so on.
Analytical databases allow the end user to perform advanced data analysis of business data using sophisticated tools.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีนิยมมากที่สุดของประเภทฐานข้อมูลวันนี้ อย่างไรก็ตาม อยู่ ในเวลา และจะใช้วิธี
ระดับความลับของข้อมูลที่รวบรวมจากการ ธุรกรรมตัวอย่าง เช่นผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ขาย ชำระเงิน,
และจัดซื้อสะท้อนการดำเนินงานประจำวันที่สำคัญ ธุรกรรมดังกล่าวต้องบันทึกอย่างถูกต้อง และ
ทันที ฐานข้อมูลที่ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานประจำวันของบริษัท ถูกจัดประเภทเป็นการ
ดำเนินงานฐานข้อมูล เรียกอีก อย่างว่าธุรกรรมออนไลน์ประมวลผล (OLTP), ธุรกรรม การผลิต
ฐานข้อมูล ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูลวิเคราะห์เน้นเป็นหลักในการจัดเก็บข้อมูลประวัติศาสตร์และธุรกิจด
สำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ หรือยุทธวิธีการ ตัวอย่างเช่นโดยทั่วไปต้องตัดสินใจอย่างละเอียด "ข้อมูลนวด" (ข้อมูลจัดการ) ในการผลิตข้อมูลซึ่งจะใช้เป็นพื้นฐานในการกำหนดราคา คาดการณ์ยอดขาย กลยุทธ์การตลาด และอื่น ๆ .
วิเคราะห์ฐานข้อมูลอนุญาตให้ผู้ใช้เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของข้อมูลธุรกิจที่ใช้เครื่องมือที่ทันสมัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่นิยมมากที่สุดของการจัดฐานข้อมูลในวันนี้ แต่จะขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาจะถูกนำมาใช้และในเวลาที่
ความไวของข้อมูลที่รวบรวมจากพวกเขา ตัวอย่างเช่นการทำธุรกรรมดังกล่าวเป็นผลิตภัณฑ์หรือบริการหลังการขาย, การชำระเงิน
และการซื้ออุปทานสะท้อนให้เห็นถึงการดำเนินงานวันต่อวันที่สำคัญ การทำธุรกรรมดังกล่าวจะต้องได้รับการบันทึกอย่างถูกต้องและ
ทันที ฐานข้อมูลที่ถูกออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานวันต่อวันของ บริษัท จัดเป็น
ฐานข้อมูลในการดำเนินงานที่เรียกว่าการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP), การทำธุรกรรมหรือการผลิต
ฐานข้อมูล ในทางตรงกันข้ามฐานข้อมูลการวิเคราะห์ที่เน้นหลักในการจัดเก็บข้อมูลและตัวชี้วัดทางประวัติศาสตร์ที่ใช้
เฉพาะสำหรับยุทธวิธีหรือกลยุทธ์ในการตัดสินใจ การวิเคราะห์ดังกล่าวมักจะต้องมีการ "นวดข้อมูล" กว้างขวาง (ข้อมูลการจัดการ) ในการผลิตข้อมูลที่จะตัดสินใจกำหนดราคาฐานคาดการณ์ยอดขายกลยุทธ์การตลาดและอื่น ๆ
ฐานข้อมูลการวิเคราะห์ช่วยให้ผู้ใช้เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของข้อมูลทางธุรกิจโดยใช้ความซับซ้อน เครื่องมือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความนิยมมากที่สุดวิธีการจำแนกประเภทฐานข้อมูล วันนี้ , อย่างไรก็ตาม , จะขึ้นอยู่กับวิธีที่พวกเขาจะใช้และเวลา
ไวของข้อมูลที่รวบรวมจากพวกเขา ตัวอย่างเช่น ธุรกรรม เช่น ผลิตภัณฑ์ หรือบริการการขาย เงินซื้อ
และอุปทานสะท้อนงานในแต่ละวันสําคัญ ธุรกรรมดังกล่าวจะต้องถูกบันทึกอย่างถูกต้องและ
ทันทีฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานของ บริษัท ในแต่ละวันจะแบ่งเป็น
ฐานข้อมูลปฏิบัติการ เรียกว่ามีการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ( OLTP ) , ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล , การผลิตหรือ
ฐานข้อมูล ในทางตรงกันข้าม , ฐานข้อมูลเชิงวิเคราะห์ เน้นหลักในการจัดเก็บข้อมูลทางประวัติศาสตร์และตัวชี้วัดทางธุรกิจที่ใช้
เฉพาะสำหรับยุทธวิธีหรือกลยุทธ์การตัดสินใจการวิเคราะห์ดังกล่าวโดยปกติจะต้องครอบคลุมข้อมูล " นวด " ( การจัดการข้อมูล ) เพื่อผลิตข้อมูลฐานในการตัดสินใจ การกำหนดราคาการคาดการณ์การขาย กลยุทธ์การตลาด และ
ฐานข้อมูลวิเคราะห์ให้ผู้ใช้เพื่อแสดงข้อมูลขั้นสูงการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจโดยใช้เครื่องมือที่ทันสมัย