The results of View the MathML sour

The results of View the MathML source, View the MathML source and View the MathML source from SAS were 0.0762,42.8227 and 7.3463 with significant p-values (all

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของแหล่ง MathML ดูแหล่ง MathML และดูแหล่ง MathML จาก SAS ได้ 0.0762,42.8227 และ 7.3463 ด้วยค่า p ที่สำคัญ (ทั้งหมด < 0.05) เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่างของเครื่องสำหรับ log(pt/pt−1) ต่อไป พล็อต quantile – quantile เป็นแสดงใน ในพล็อต มีเป็นโค้งชัดเจนลงด้านซ้ายและโค้งขวาที่หมายถึง คืนวันที่เปลี่ยนล็อกอาจไม่นที่ ความเป็นจริงที่สอดคล้องกับข้อสรุปจากการทดสอบ nonparametric สาม กล่อง – ค็อกซ์พล็อตในรูปที่ 4 แสดงหางหนักที่สุดในสัปดาห์วันซื้อขาย เป็นที่รู้ ๆ กันว่า วิธีพาราเมตริกมีความไวต่อโมเดลสมมติฐาน ผลของเราระบุรุ่น nonparametric โดยสมมติฐานการกระจายแรงที่อาจจะดีกว่า และมีประสิทธิภาพมากในการประเมินวันสัปดาห์ผลล็อกเปลี่ยนกลับจากตลาดหลักทรัพย์เซินเจิ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการดูแหล่งที่มา MathML, ดูแหล่งที่มา MathML และดูแหล่งที่มา MathML จากเอสเอ 0.0762,42.8227 และ 7.3463 อย่างมีนัยสำคัญ P-ค่า (ทุก <0.05) เราจึงจะปฏิเสธสมมติฐานของปกติสำหรับการเข้าสู่ระบบ (PT / PT-1) นอกจากนี้พล็อต quantile-quantile แสดงในรูป 3. ในพล็อตที่มีความโค้งที่ชัดเจนลงบนด้านซ้ายและโค้งงอขึ้นมาทางด้านขวานั่นหมายความว่าเข้าสู่ระบบเปลี่ยนผลตอบแทนทุกวันอาจจะไม่เสียนความจริงที่ว่ามีความสอดคล้องกับข้อสรุปจากการทดสอบทั้งสามนอนพาราเมตริก พล็อต Box-Cox ในรูป 4 ยังนำเสนอหางหนักเป็นไปได้สำหรับวันทำการซื้อขายในช่วงสัปดาห์ เป็นที่ทราบกันดีว่าวิธีพารามีความไวในการจำลองสมมติฐานผลของเราชี้ให้เห็นว่ารูปแบบโดยไม่ต้องอิงสมมติฐานการจัดจำหน่ายที่แข็งแกร่งอาจจะดีกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการประเมินผลกระทบวันของสัปดาห์ในผลตอบแทนที่เข้าสู่ระบบเปลี่ยนจากตลาดหลักทรัพย์เซินเจิ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการดู MathML ที่มาดู MathML และแหล่งที่มาดู MathML ที่มาจาก SAS เป็น 0.0762, 42.8227 7.3463 มาก ) และ p-values ( < 0.05 ) เราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่างของปกติสำหรับ log ( PT / PT − 1 ) เพิ่มเติม ควอนไทล์ ( ควอนไทล์ พล็อตที่แสดงในรูปที่ 3 . ในพล็อต มีโค้งที่ชัดเจนลงบนด้านซ้ายและงอขึ้นบนขวา นั่นหมายถึง เข้าสู่ระบบเปลี่ยนทุกวัน ผลตอบแทนอาจจะไม่เสียน เป็นข้อเท็จจริงที่สอดคล้องกับข้อสรุปจากสามวิธีทดสอบ กล่อง ( ในรูปที่ 4 ยังได้เสนอแผนค็อกซ์หางหนักที่สุดสำหรับการซื้อขายวันในช่วงสัปดาห์ มันเป็นที่รู้จักกันดีว่าวิธีตัวแปรสําคัญรูปแบบสมมติฐาน ผลพบว่า ตัวแบบ โดยสมมติฐานการกระจายแรง อาจจะดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการวันของสัปดาห์ผลใน log เปลี่ยนกลับจากเซินเจิ้นตลาดหลักทรัพย์