Signal processing component of a BC

Signal processing component of a BCI typically consists
of two parts: feature extraction and decoding (translation)
algorithms. Feature extraction part processes recorded neural
signals, in order to extract signal features, assumed to reflect
specific aspects of a user’s current neural signal. Decoding
algorithms take those abstracted feature vectors and transform
them into application-specific commands. Depending on the
application, many different decoding algorithms are being used
in BCIs. As pointed out in [42], effective decoding algorithms
are able to adapt to: (1) individual user’s signal features,
(2) spontaneous variations in recorded signal quality, and (3)
adaptive capacities of the brain (neural plasticity).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์ประกอบการประมวลผลสัญญาณของ BCI
มักจะประกอบด้วยสองส่วนคือการดึงและถอดรหัส(แปล)
อัลกอริทึม ดึงส่วนกระบวนการบันทึกประสาทสัญญาณเพื่อที่จะดึงคุณสมบัติสัญญาณสันนิษฐานว่าเพื่อให้สอดคล้องกับลักษณะเฉพาะของสัญญาณประสาทในปัจจุบันของผู้ใช้ ถอดรหัสขั้นตอนวิธีการใช้คุณลักษณะใจลอยเวกเตอร์เหล่านั้นและเปลี่ยนพวกเขาเป็นคำสั่งที่ใช้เฉพาะ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการประยุกต์ใช้ขั้นตอนวิธีการถอดรหัสที่แตกต่างกันที่มีการใช้ในBCIs เป็นแหลมออกใน [42] ขั้นตอนวิธีการถอดรหัสที่มีประสิทธิภาพสามารถที่จะปรับตัวเข้ากับ(1) ผู้ใช้แต่ละคนมีคุณสมบัติของสัญญาณ(2) การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเองในคุณภาพของสัญญาณที่บันทึกไว้และ (3) ความสามารถในการปรับตัวของสมอง (ปั้นประสาท)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประมวลผลสัญญาณ ส่วนประกอบของ BCI โดยทั่วไปประกอบด้วยสองส่วน :
การสกัดคุณลักษณะและถอดรหัส ( แปล )
อัลกอริธึม ส่วนการสกัดคุณลักษณะกระบวนการบันทึกสัญญาณประสาท
เพื่อแยกคุณลักษณะของสัญญาณ ถือว่าสะท้อน
เฉพาะด้านของผู้ใช้ปัจจุบันประสาทสัญญาณ ขั้นตอนวิธีการถอดรหัส
เอาใจลอยคุณลักษณะและแปลง
เวกเตอร์มันเป็นคำสั่งเฉพาะโปรแกรม ขึ้นอยู่กับ
ใบสมัครหลายที่แตกต่างกันถอดรหัสขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการค้นหา
. เป็นแหลมออก [ 42 ] ที่มีประสิทธิภาพถอดรหัสขั้นตอนวิธี
สามารถปรับ ( 1 ) มีสัญญาณของผู้ใช้แต่ละคน ,
( 2 ) ธรรมชาติการเปลี่ยนแปลงในบันทึกคุณภาพของสัญญาณ และ ( 3 )
- ความจุของสมอง ( ประสาทปั้น )