Inefficient routing management prob

Inefficient routing management problem was the main cause in the transportation problem of this
case study which was identified as the Traveling Salesman Problem (TSP). The research was conducted
to find out the shortest transportation path by comparing four methods in terms of efficiency and algorithms;
namely, Greedy Algorithms, Saving Algorithms, Nearest Algorithms, and Genetic Algorithms (GAs). The
result showed that GAs performed the best solution. GAs took the shortest distance of 61.4 kilometers
with a reduction of 19.8 kilometers (or 24.38%) from the original distance. Thus, the GAs was selected to
create a computer program to find the shortest path for material transportation of the company, using the
C+ language program developed for Windows application with simple user interface. The program was
an effectient tool for the operators to arrange the transportation routes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาการจัดการสายงานการผลิตต่ำเป็นสาเหตุหลักในการขนส่งปัญหานี้กรณีศึกษาที่ระบุเป็นการขาย Traveling ปัญหา (ช้อนชา) มีดำเนินการวิจัยเพื่อค้นหาเส้นทางขนส่งสั้นที่สุด โดยการเปรียบเทียบประสิทธิภาพและอัลกอริทึม สี่วิธีได้แก่ อัลกอริ ทึมที่ตะกละ อัลกอริ ทึมที่บันทึก อัลกอริ ทึมที่ใกล้ที่สุด และอัลกอริ ทึมทางพันธุกรรม (ก๊าซ) ที่ผลพบว่า ก๊าซดำเนินการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด ก๊าซเอาระยะทางที่สั้นที่สุด 61.4 กิโลเมตรลด 19.8 กิโลเมตร (หรือ 24.38%) จากระยะเดิม ดังนั้น ก๊าซถูกเลือกสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการค้นหาเส้นทางสั้นที่สุดขนย้ายบริษัท ใช้วัสดุC + ภาษาโปรแกรมที่พัฒนาสำหรับ Windows โปรแกรมประยุกต์กับส่วนติดต่อผู้ใช้ง่าย โปรแกรมถูกเป็น effectient เครื่องมือสำหรับผู้ประกอบการในการจัดเส้นทางขนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาการบริหารจัดการที่ไม่มีประสิทธิภาพเส้นทางเป็นสาเหตุหลักในการเกิดปัญหาการขนส่งนี้กรณีศึกษาซึ่งได้รับการระบุว่าเป็นพนักงานขายที่เดินทางปัญหา (TSP) การวิจัยได้ดำเนินการเพื่อหาเส้นทางการขนส่งที่สั้นที่สุดโดยการเปรียบเทียบสี่วิธีในแง่ของประสิทธิภาพและขั้นตอนวิธีคืออัลกอริทึมโลภออมทรัพย์อัลกอริทึม, อัลกอริทึมที่ใกล้ที่สุดและขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม (แก๊ส) ผลการศึกษาพบว่าก๊าซดำเนินทางออกที่ดีที่สุด GAs เอาระยะทางที่สั้นที่สุดของ 61.4 กิโลเมตรกับการลดลงของ19.8 กิโลเมตร (หรือ 24.38%) จากระยะไกลเดิม ดังนั้นก๊าซได้รับเลือกให้สร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อหาเส้นทางที่สั้นที่สุดสำหรับการขนส่งวัสดุของ บริษัท โดยใช้โปรแกรมภาษาC + พัฒนาสำหรับโปรแกรม Windows ด้วยอินเตอร์เฟซผู้ใช้ที่ง่าย โปรแกรมที่เป็นเครื่องมือ effectient สำหรับผู้ประกอบการที่จะจัดเส้นทางการขนส่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การขาดการจัดการปัญหาคือสาเหตุหลักในการขนส่งปัญหานี้
กรณีศึกษา ซึ่งถูกระบุว่าเป็นปัญหาพนักงานขายเดินทาง ( TSP ) มีวัตถุประสงค์เพื่อหาเส้นทางการขนส่ง
4 วิธีที่สั้นที่สุด โดยการเปรียบเทียบในแง่ของขั้นตอนวิธีและมีประสิทธิภาพ ;
คือขั้นตอนวิธีเชิงละโมบประหยัดใกล้ขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีและขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม ( แก๊ส )
ผลก๊าซแสดงทางออกที่ดีที่สุด แก๊ส เอาระยะทางที่สั้นที่สุดของ 61.4 กิโลเมตร
ที่มีการลดลงของ 19.8 กิโลเมตร ( หรือ 24.38 บาท ) จากระยะทางเดิม ดังนั้น ก๊าซจะถูกเลือก

สร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อหาเส้นทางที่สั้นที่สุดสำหรับการขนส่งวัสดุของบริษัท โดยใช้
ภาษา C โปรแกรมที่พัฒนาสำหรับ Windows โปรแกรมที่มีส่วนติดต่อผู้ใช้ง่าย โปรแกรมเป็นเครื่องมือ effectient
สำหรับผู้ประกอบการในการจัดเส้นทางการขนส่ง