Abstract. Current inductive machine

Abstract. Current inductive machine learning algorithms typically use greedy search with limited lookahead.
This prevents them to detect significant conditional dependencies between the attributes that describe training
objects. Instead of myopic impurity functions and lookahead, we propose to use RELIEFF, an extension of
RELIEF developed by Kira and Rendell [10, 11], for heuristic guidance of inductive learning algorithms. We
have reimplemented Assistant, a system for top down induction of decision trees, using RELIEFF as an estimator
of attributes at each selection step.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ ปัจจุบันเครื่องเหนี่ยวเรียนอัลกอริทึมโดยทั่วไปใช้ค้นหาตะกละกับ lookahead จำกัดซึ่งป้องกันการตรวจสอบอ้างอิงเงื่อนไขสำคัญระหว่างคุณลักษณะต่าง ๆ ที่อธิบายการฝึกอบรมวัตถุ เราเสนอการใช้ RELIEFF การแทนฟังก์ชัน myopic มลทินและ lookaheadบรรเทาที่พัฒนาสำหรับคำแนะนำแล้วของอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงอุปนัย โดย Kira และเรนเดลล์ [10, 11], เรามีเขียนผู้ช่วย ระบบการแบบบนลงล่างของต้นไม้ตัดสินใจ การเหนี่ยวนำโดยใช้ RELIEFF เป็นการประมาณการแอตทริบิวต์ที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม. ปัจจุบันขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่องอุปนัยมักจะใช้กับการค้นหาโลภ lookahead จำกัด . นี้ป้องกันไม่ให้พวกเขาในการตรวจสอบการอ้างอิงเงื่อนไขที่สำคัญระหว่างแอตทริบิวต์ที่อธิบายการฝึกอบรมวัตถุ แทนที่จะฟังก์ชั่นการปนเปื้อนและสายตาสั้น lookahead เราเสนอให้ใช้ RELIEFF, เป็นส่วนหนึ่งของการบรรเทาการพัฒนาโดยคิระและแรนเดลล์[10, 11] เพื่อเป็นแนวทางแก้ปัญหาการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการอุปนัย เราได้ reimplemented ช่วยระบบด้านบนลงมาเหนี่ยวนำของต้นไม้ตัดสินใจโดยใช้ RELIEFF เป็นประมาณการของคุณลักษณะในแต่ละขั้นตอนการเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม ในปัจจุบันอุปนัยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรมักจะใช้ค้นหาโลภจำกัดดูล่วงหน้า .
นี้ป้องกันพวกเขาเพื่อตรวจสอบการอ้างอิงเงื่อนไขสำคัญระหว่างคุณลักษณะที่อธิบายวัตถุฝึก

แทนฟังก์ชันและความสกปรกใจแคบดูล่วงหน้า เราขอเสนอให้ใช้ relieff ส่วนขยายของ
โล่งอกที่พัฒนาโดยคิระและเรนเดล [ 10 , 11 ]แนวทางการเรียนรู้แบบอุปนัย อัลกอริทึม เรา reimplemented
มีผู้ช่วยระบบเหนี่ยวลงด้านบนของต้นไม้ การตัดสินใจ การใช้ relieff เป็นประมาณการ
ของแอตทริบิวต์ที่การเลือกแต่ละขั้นตอน