Lack of performance isolation Since

Lack of performance isolation Since caches are not tenant- or workload-aware, applications with different IO patterns and request rates sharing the same cache will impact each other’s cache performance. For example, depending on the cache eviction policy, one application’s large sequential reads can blast away another workload’s working set. Even with scan-resistant cache management policies, such as ARC [29], aggressive clients with higher request rates will still be allocated larger portions of the cache.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขาดประสิทธิภาพแยกตั้งแต่แคชไม่ใช้ผู้เช่า หรือปริมาณงานตาม ด้วยรูปแบบ IO และขอราคาแคเดียวใช้ร่วมกันจะทำให้ประสิทธิภาพของกันแค ตัวอย่าง ขึ้นอยู่กับนโยบายขับไล่แค อ่านลำดับหนึ่งแอพพลิเคชันขนาดใหญ่สามารถระเบิดเก็บปริมาณอื่นของชุดการทำงานได้ แม้ว่าจะ มีนโยบายจัดการแคแกนทน เช่น ARC [29], ลูกค้าก้าวร้าวสูงขอราคาจะยังคงสามารถจัดสรรส่วนใหญ่ของแคช

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การขาดประสิทธิภาพของการแยกตั้งแต่แคชไม่ได้ tenant- หรือภาระงานที่ตระหนักถึงการใช้งานที่มีรูปแบบที่แตกต่างกัน IO และอัตราการร้องขอการแบ่งปันแคชเดียวกันจะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของแคชของแต่ละคน ยกตัวอย่างเช่นขึ้นอยู่กับนโยบายการขับไล่แคชขนาดใหญ่ลำดับหนึ่งของโปรแกรมอ่านสามารถระเบิดออกไปชุดการทำงานภาระงานของผู้อื่น ถึงแม้จะมีการสแกนทนนโยบายการจัดการแคชเช่น ARC [29] ลูกค้าในเชิงรุกที่มีอัตราที่สูงกว่าการร้องขอจะยังคงได้รับการจัดสรรส่วนขนาดใหญ่ของแคช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขาดการแยกการทำงานตั้งแต่แคชไม่เช่า - หรืองานทราบ งานที่มีรูปแบบแตกต่างกันและขอราคา IO ร่วมกันแคชเดียวกันจะส่งผลกระทบต่อแต่ละอื่น ๆ ของแคชประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่นขึ้นอยู่กับแคชได้รับนโยบาย หนึ่งโปรแกรมขนาดใหญ่ ( อ่านสามารถระเบิดออกไปเป็นภาระงานอื่นชุดทำงาน . แม้แต่กับสแกนนโยบายการจัดการแคชป้องกันเช่น อาร์ค [ 29 ] ลูกค้าเชิงรุก ด้วยอัตราที่สูงขึ้นจะยังคงเป็นส่วนที่ขอจัดสรรขนาดใหญ่ของแคช