This contribution is focused on the

This contribution is focused on the insurance of control system data communication via neural network technologies in
connection with classical methods used in expert systems. The solution proposed defines a way of data element identification in
transfer networks, solves the transformation of their parameters for neural network input and defines the type and architecture of
a suitable neural network. This is supported by experiments with various architecture types and neural network activation
functions and followed by subsequent real environment tests. A functional system proposal with possible practical application is
the result

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนนี้เน้นการประกันภัยการสื่อสารข้อมูลระบบควบคุมผ่านเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทใน เชื่อมต่อ ด้วยวิธีคลาสสิกที่ใช้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ โซลูชั่นนำเสนอกำหนดวิธีการระบุองค์ประกอบข้อมูลใน โอนย้ายเครือข่าย แก้การเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์สำหรับการป้อนข้อมูลโครงข่ายประสาท และกำหนดชนิดและสถาปัตยกรรม เครือข่ายประสาทเหมาะสม นี้ได้รับการสนับสนุน โดยการทดลองกับสถาปัตยกรรมชนิดต่าง ๆ และเปิดใช้งานโครงข่ายประสาท หน้าที่ และตาม ด้วยการทดสอบสภาพแวดล้อมจริงตามมา ข้อเสนอระบบการทำงานกับภาคได้เป็น ผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนนี้จะเน้นเกี่ยวกับการประกันของการสื่อสารข้อมูลในระบบควบคุมผ่านเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทใน
การเชื่อมต่อด้วยวิธีการคลาสสิกที่ใช้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ การแก้ปัญหาที่เสนอกำหนดวิธีการระบุองค์ประกอบของข้อมูลใน
เครือข่ายโอนแก้การเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์ของพวกเขาสำหรับการป้อนข้อมูลเครือข่ายประสาทและการกำหนดประเภทและสถาปัตยกรรมของ
โครงข่ายประสาทเทียมที่เหมาะสม นี้ได้รับการสนับสนุนโดยการทดลองกับประเภทสถาปัตยกรรมต่างๆและยืนยันการใช้งานเครือข่ายประสาท
ฟังก์ชั่นและตามมาด้วยการทดสอบสภาพแวดล้อมจริงในภายหลัง ข้อเสนอระบบการทำงานที่มีการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเป็นไปได้คือ
ผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสนับสนุนนี้จะเน้นประกันของการสื่อสารข้อมูลระบบควบคุมผ่านเครือข่ายประสาทเทคโนโลยีในการเชื่อมต่อกับวิธีการคลาสสิก
ใช้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ โซลูชั่นเสนอกำหนดวิธีของการระบุองค์ประกอบข้อมูลในเครือข่ายการแก้
, การเปลี่ยนแปลงของค่าพารามิเตอร์ของพวกเขาสำหรับการป้อนข้อมูลเครือข่ายประสาทและกำหนดประเภทและสถาปัตยกรรมของ
เหมาะกับโครงข่ายประสาทเทียม . นี้ได้รับการสนับสนุนโดยการทดลองกับชนิดต่าง ๆและฟังก์ชั่นใช้งานสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม และตามด้วย
การทดสอบสภาพแวดล้อมจริงที่ตามมา ข้อเสนอระบบการทำงานกับโปรแกรมการปฏิบัติที่เป็นไปได้ ผล