To assess the performance of the pr

To assess the performance of the prediction on data that was not used to fit the model, we used multiple cross-validation techniques. We predicted incidence in 2010 in both locations using models fit to data from 2005–2010. Correlation between predictions of dengue in 2010 and observed dengue incidence for both Singapore and Bangkok are reported in Table 1.

We also assessed predictions for single and multiple observations that were left out of the data set used to fit the model. These results (reported in the Supporting Information S1) indicate a good fit of the step-down model relative to the full model. Additionally, the prediction errors are low in the leave-one-week-out case and the leave-52-weeks-out case. We also see poor performance of the negative binomial model relative to the other models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการประเมินประสิทธิภาพของการคาดการณ์ที่ใช้ให้เหมาะสมกับรูปแบบ เราใช้เทคนิคการตรวจสอบข้ามหลาย เราคาดว่า อุบัติการณ์ในปี 2010 ในทั้งสองสถานที่ใช้รูปแบบที่พอดีกับข้อมูลจากปี 2005-2010 ความสัมพันธ์ระหว่างการเกิดไข้เลือดออกที่พบในสิงคโปร์และกรุงเทพมหานครและคาดคะเนของไข้เลือดออกในปี 2553 มีรายงานในตารางที่ 1นอกจากนี้เรายังประเมินคาดการณ์สำหรับการสังเกตเดี่ยว และหลายที่ถูกปล่อยออกจากชุดข้อมูลที่ใช้ให้เหมาะสมกับรูปแบบ ผลลัพธ์เหล่านี้ (รายงานใน S1 ข้อมูลสนับสนุน) บ่งชี้พอดีของโมเดล step-down สัมพันธ์แบบเต็มรูปแบบ นอกจากนี้ ทายผิดจะต่ำในกรณีลาวันสัปดาห์ออกและกรณีลา-52-สัปดาห์ที่ออก นอกจากนี้เรายังเห็นประสิทธิภาพที่ต่ำของแบบทวินามลบเมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ได้นำมาใช้เพื่อให้เหมาะสมกับรูปแบบที่เราใช้เทคนิคการตรวจสอบข้ามหลาย เราคาดการณ์ว่าอัตราการเกิดในปี 2010 ทั้งในสถานที่โดยใช้แบบจำลองพอดีกับข้อมูลที่ 2005-2010 ความสัมพันธ์ระหว่างการคาดการณ์ของโรคไข้เลือดออกในปี 2010 และอัตราการเกิดโรคไข้เลือดออกสังเกตทั้งสิงคโปร์และกรุงเทพฯจะมีการรายงานในตารางที่ 1. นอกจากนี้เรายังประเมินคาดการณ์สำหรับการสังเกตเดียวและหลายตัวที่ถูกปล่อยออกมาจากชุดข้อมูลที่ใช้เพื่อให้เหมาะสมกับรูปแบบ ผลการศึกษานี้ (รายงานในข้อมูล S1 ตัวประกอบ) บ่งบอกถึงเป็นแบบที่ดีของรูปแบบขั้นตอนลงเมื่อเทียบกับรูปแบบเต็มรูปแบบ นอกจากนี้ข้อผิดพลาดในการทำนายต่ำในลาหนึ่งสัปดาห์ออกและกรณีการลา-52 สัปดาห์ออกกรณี นอกจากนี้เรายังเห็นประสิทธิภาพที่ดีของรูปแบบทวินามเชิงลบเมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการทำนายข้อมูลที่ไม่ได้ใช้เพื่อให้พอดีกับรูปแบบ เราใช้เทคนิคการตรวจสอบข้ามหลาย เราคาดการณ์เหตุการณ์ในปี 2010 ในสถานที่ทั้งสองแบบพอดีกับข้อมูลตั้งแต่ปี 2548 - 2553 ความสัมพันธ์ระหว่างการคาดการณ์ของไข้เลือดออกและไข้เลือดออกในปี 2010 พบอุบัติการณ์ทั้งสิงคโปร์และกรุงเทพฯ จะมีการรายงานในตาราง 1 .

เรายังประเมินการคาดการณ์สำหรับเดียวและหลายตัวอย่างที่ถูกปล่อยออกจากชุดข้อมูลที่ใช้เพื่อให้พอดีกับรูปแบบ ผลลัพธ์เหล่านี้ ( ในการรายงานข้อมูลสนับสนุน S1 ) บ่งชี้ว่า พอดีของ step-down แบบสัมพัทธ์แบบเต็ม นอกจากนี้ การคาดการณ์ความผิดพลาดต่ำในไปหนึ่งสัปดาห์ออกไปและ leave-52-weeks-out กรณีกรณีนอกจากนี้เรายังเห็นประสิทธิภาพที่ดีของแบบทวินามลบเมื่อเทียบกับรุ่นอื่นๆ