type, were purchased in triplicate

type, were purchased in triplicate on the same date every month.
The milk samples were then lyophilized at a temperature below

40 C for 3 days (Freexeone 4.5, Labconco, Kansas City, MO,
USA) before being analyzed in terms of their FA contents.
To convert the FAs in the milk samples to the FAMEs prior to
GC–FID analysis, 50 mg milk powder samples were placed in
tubes with Teflon-lined caps and 1.0 mg pentadecanoic acid was
added as an internal standard. For the lipid extraction and FAME
production, 340 lL methylation solvent (MeOH, benzene, DMP,
and H2SO4 at 39:20:5:2, v/v/v/v) and 200 lL heptane were added
to the samples and the resulting mixture was gently stirred and
extracted at 80 C for 2 h. Thereafter, the samples were cooled
down to room temperature and the FAME in the aliquot supernatant
was analyzed (Garces & Mancha, 1993).
2.3. FAME analysis by GC–FID
Gas chromatography was performed using an Agilent GC 7890A
(Agilent Co. Ltd, USA) system coupled to a FID. A capillary column
(DB-Wax, 0.25 mm  30 m, 0.25 lm, Agilent Co. Ltd, USA) was
used to separate the 37 FAMEs. The injection volume was 1 lL in
1:20 split mode. The carried gas was helium at 35 mL/min. The
inlet temperature was 250 C. The temperature of the GC oven
was programmed as follows: 50 C for 1 min, 200 C (25 C min
1)
for 5 min, and 230 C (3 C min
1) for 20 min. The temperature of
the FID was set to 280 C. The total analysis time per sample was
42 min. Fig. 1 shows representative chromatograms of the 37
FAME standard mixture (Fig. 1A), and of the conventional
(Fig. 1B), and organic milk (Fig. 1C) of brand B collected in May
2014. Individual FAs in the sample aliquot were identified by
comparing their retention times with that of the mixture of 37
standard FAs. The FA content of the samples was calculated using
the analytical method specified in the Food Code issued by the
Korean Food and Drug Administration (Korean_Food_and_Drug_A
dministration, 2015).
2.4. Statistical analysis
Statistical analyses were performed using the general linear
model of the statistical analysis program SAS (version 9.2; SAS
Institute Inc., Cary, NC, USA). The experimental design was completely
randomized with samples collected and analyzed in triplicate.
Least significant difference tests were performed at the 0.05
probability level. Besides, a number of chemometric approaches—
notably principal component analysis (PCA) and partial leastsquares
discriminate analysis (PLS-DA)—were used to discriminate
the organic and conventional milks according to their FA composition.
These methods are well suited to the classification of large
biological datasets and allow the patterns therein to be assessed
visually, via the score and loading plots that are the outcome of
PCA and PLS-DA. The quantification data acquired by GC–FID were
subjected to PCA (SIMCA-P version 13.0; Umetrics, Umeå, Sweden)
to evaluate differences among groups of multivariate data. The
data file was scaled to unit variance before the multivariate analysis.
The PCA and PLS-DA output consisted of score plot

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิมพ์ ซื้อใน triplicate ในวันเดียวกันทุกเดือนตัวอย่างนมถูกแล้ว lyophilized ที่อุณหภูมิด้านล่าง40 C 3 วัน (Freexeone 4.5, Labconco แคนซัสซิตี้ MOสหรัฐอเมริกา) ก่อนที่จะถูกวิเคราะห์ในแง่ของเนื้อหา FAการแปลงเป็น Fa ที่ในตัวอย่างนม FAMEs ก่อนGC-FID วิเคราะห์ ไว้ในตัวอย่างนมผง 50 mgมีท่อเทฟลอนเรียงตัวพิมพ์ใหญ่และ 1.0 มิลลิกรัมกรด pentadecanoicเพิ่มเป็นการภายใน สำหรับการสกัดไขมันและชื่อเสียงผลิต 340 จะปรับตัวทำละลาย (ทานอ เบนซีน DMPและกำมะถันที่ 39:20:5:2, v/v/v/v) และมีเพิ่ม 200 จะ heptaneตัวอย่างและส่วนผสมได้ถูกค่อย ๆ กวน และสกัดที่ 80 C สำหรับ 2 h หลัง ตัวอย่างได้ระบายความร้อนด้วยลงไปที่อุณหภูมิห้องและชื่อเสียงใน aliquot supernatantได้วิเคราะห์ (Garces & มัญจา 1993)2.3. ชื่อเสียงวิเคราะห์ ด้วย GC-FIDทำ chromatography ก๊าซใช้ทั้ง GC Agilent 7890A(Agilent จำกัด ประเทศสหรัฐอเมริกา) ระบบควบคู่กับการสลัก คอลัมน์เส้นเลือดฝอย(DB-หุ่นขี้ผึ้ง 0.25 มม. 30 m, 0.25 lm, Agilent จำกัด ประเทศสหรัฐอเมริกา) ได้ใช้เพื่อแยก 37 FAMEs ปริมาณฉีดได้ 1 จะใน1:20 แบ่งโหมด จำหน่ายก๊าซเป็นฮีเลียมที่ 35 มิลลิลิตร/นาทีทางเข้าของอุณหภูมิเป็นเซลเซียส 250 อุณหภูมิของเตาอบ GCโปรแกรมเป็นดังนี้: C 50 ใน 1 นาที 200 C (25 C แล้ว 1)5 นาที และ C 230 (3 C นาที 1) สำหรับ 20 นาที อุณหภูมิของสลักถูกตั้งค่าให้ค. 280 เวลารวมวิเคราะห์ต่ออย่างถูก42 นาที Fig. 1 แสดง chromatograms ตัวแทนของ 37เฟม (Fig. 1A), ส่วนผสมมาตรฐาน และแบบธรรมดา(Fig. 1B), และรวบรวมน้ำนมอินทรีย์ (Fig. 1C) ของแบรนด์ B พฤษภาคม2014 Fa ที่ละในส่วนลงตัวอย่างที่ระบุเปรียบเทียบเวลาเก็บรักษาของพวกเขากับของผสมของ 37Fa ที่มาตรฐาน เนื้อหา FA อย่างถูกคำนวณโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ที่ระบุในรหัสอาหารออกโดยการเกาหลีอาหารและยา (Korean_Food_and_Drug_Administration, 2015)2.4. สถิติวิเคราะห์ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติใช้เชิงเส้นทั่วไปรูปแบบของโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติ SAS (เวอร์ชัน 9.2 SASสถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC สหรัฐอเมริกา) การออกแบบการทดลองได้อย่างสมบูรณ์randomized ด้วยตัวอย่างที่เก็บรวบรวม และวิเคราะห์ใน triplicateดำเนินการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุดที่ 0.05ระดับความน่าเป็น นอกเหนือจาก จำนวนวิธี chemometric —ยวด leastsquares บางส่วนและวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA)ถือเขาถือเราวิเคราะห์ (กรุณาดา) – ใช้ในการเหยียดmilks อินทรีย์ และทั่วไปตามองค์ประกอบของ FAวิธีนี้จะเหมาะกับการจัดประเภทของขนาดใหญ่datasets ชีวภาพ และอนุญาตให้ใช้รูปแบบ therein การประเมินมองเห็น ผ่านคะแนนและการโหลดผืนที่ผลลัพธ์ของPCA และกรุณา DA. ข้อมูลนับมาจาก GC-FID ได้การสมาคม (SIMCA-P รุ่น 13.0 Umetrics, Umeå สวีเดน)การประเมินความแตกต่างระหว่างกลุ่มของข้อมูลตัวแปรพหุ ที่แฟ้มข้อมูลถูกปรับให้ต่างหน่วยก่อนการวิเคราะห์ตัวแปรพหุPCA และกรุณาดาผลลัพธ์ประกอบด้วยพล็อตคะแนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชนิดที่ซื้อมาในเพิ่มขึ้นสามเท่าในวันเดียวกันทุกเดือน.
กลุ่มตัวอย่างนมถูกแห้งแล้วที่อุณหภูมิต่ำกว่า
40 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 3 วัน (Freexeone 4.5 Labconco, แคนซัสซิตี, MO,
USA) ก่อนที่จะถูกนำมาวิเคราะห์ในแง่ของพวกเขา เนื้อหาเอฟเอ.
เพื่อแปลง FAs ในตัวอย่างนมไปยัง FAMEs
ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์GC-FID? 50
มิลลิกรัมตัวอย่างนมผงถูกวางไว้ในท่อแคปเทฟลอนเรียงรายและ1.0 มก. กรด pentadecanoic
ถูกเพิ่มเป็นมาตรฐานภายใน สำหรับการสกัดไขมันและ FAME
ผลิต 340 จะเป็นตัวทำละลาย methylation (เมธานอลเบนซิน DMP,
และ H2SO4 39: 20: 5: 2, v / v / v / v) และ 200 heptane จะถูกเพิ่มไปยังตัวอย่างและผลส่วนผสมถูกกวนอย่างอ่อนโยนและสารสกัดที่80 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 2 ชั่วโมง หลังจากนั้นกลุ่มตัวอย่างที่ถูกทำให้เย็นลงที่อุณหภูมิห้องและมีชื่อเสียงในสารละลายหารที่ได้รับการวิเคราะห์(Garces และ Mancha, 1993). 2.3 การวิเคราะห์ FAME โดย GC-FID แก๊สโครมาได้ดำเนินการโดยใช้ GC Agilent 7890A (Agilent จำกัด สหรัฐอเมริกา) ระบบคู่กับ FID คอลัมน์ฝอย(DB-หุ่นขี้ผึ้ง, 0.25 มม 30 ม., 0.25 ไมครอน, Agilent จำกัด USA) ได้รับการใช้ในการแยก37 FAMEs ปริมาณการฉีดเป็น 1 ใน LL 01:20 โหมดการแบ่ง ก๊าซฮีเลียมดำเนินการเป็นที่ 35 มิลลิลิตร / นาที อุณหภูมิ 250 องศาเซลเซียส อุณหภูมิของเตาอบ GC ที่เป็นโปรแกรมดังต่อไปนี้: 50 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 1 นาที 200 C (C 25 นาที 1?)? เป็นเวลา 5 นาทีและ 230 C (3 C ต่ำสุด 1?) เป็นเวลา 20 นาที? อุณหภูมิของFID ถูกกำหนดถึง 280 องศาเซลเซียส เวลารวมต่อการวิเคราะห์ตัวอย่างเป็น42 นาที มะเดื่อ. 1 แสดง chromatograms ตัวแทนของ 37 FAME ส่วนผสมมาตรฐาน (รูป. 1A) และของเดิม(รูป. 1B) และนมอินทรีย์ (รูป. 1C) ของแบรนด์ B เก็บรวบรวมเดือนพฤษภาคมในปี2014 FAs ในแต่ละ aliquot ตัวอย่างถูกระบุโดยเปรียบเทียบเวลาการเก็บรักษาของพวกเขาด้วยที่ส่วนผสมของ37 มาตรฐาน FAs เนื้อหาที่เอฟเอของกลุ่มตัวอย่างได้รับการคำนวณโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ที่ระบุไว้ในอาหารรหัสที่ออกโดยอาหารเกาหลีและยา(Korean_Food_and_Drug_A dministration 2015). 2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้เส้นทั่วไปรูปแบบของโปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติSAS (รุ่น 9.2; SAS สถาบันอิงค์แครี, NC, USA) การออกแบบการทดลองได้อย่างสมบูรณ์แบบสุ่มกับกลุ่มตัวอย่างที่เก็บรวบรวมและการวิเคราะห์ในเพิ่มขึ้นสามเท่า. อย่างน้อยการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญได้ดำเนินการที่ 0.05 ระดับความน่าจะเป็น นอกจากนี้จำนวนของ chemometric approaches- สะดุดตาวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และบางส่วน leastsquares แยกแยะวิเคราะห์ (PLS-DA) -were ใช้ในการแยกแยะนมอินทรีย์และตามองค์ประกอบของพวกเขาเอฟเอ. วิธีการเหล่านี้เป็นอย่างดีเหมาะกับการจัดหมวดหมู่ของ ขนาดใหญ่ชุดข้อมูลทางชีวภาพและช่วยให้รูปแบบนั้นจะได้รับการประเมินสายตาผ่านคะแนนและการโหลดแปลงที่มีผลของการPCA และ PLS-DA ปริมาณข้อมูลที่ได้มาโดย GC-FID ถูกยัดเยียดให้PCA (รุ่น SIMCA-P 13.0; Umetrics, Umeå, สวีเดน) เพื่อประเมินความแตกต่างระหว่างกลุ่มของข้อมูลหลายตัวแปร ไฟล์ข้อมูลที่ถูกปรับขนาดให้แปรปรวนหน่วยก่อนที่จะมีการวิเคราะห์หลายตัวแปร. PCA และผลผลิต PLS-DA ประกอบด้วยพล็อตคะแนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเภท ซื้อทั้งสามใบ ในวันเดียวกันทุกเดือน
นมจำนวนแล้วแห้งที่อุณหภูมิ 40 

เป็นเวลา 3 วัน ( freexeone 4.5 , แล็บคอนโก้ แคนซัสเมืองโม
USA ) ก่อนที่จะถูกวิเคราะห์ในแง่เนื้อหา FA .
แปลง ) ในนม ตัวอย่างที่ดีก่อน
GC ( FID การวิเคราะห์  50 มก. ผงนมตัวอย่างถูกวางไว้ใน
ท่อ Teflon เรียงรายด้วยหมวกและ 1.0 มิลลิกรัมเพนตาดีคาโน คถูก
เพิ่มเป็นมาตรฐานภายใน สำหรับการสกัดไขมันและชื่อเสียง
การผลิต 340 จะจากตัวทำละลาย ( ปริมาณเบนซีน และที่ 39:20:5:2 กรดซัลฟิวริก DMP
, V / v / v / v ) และเฮปเทน 200 จะเพิ่ม
เพื่อตัวอย่าง และผลคือเบา ๆผสมและกวน
สกัดที่ 80  C เป็นเวลา 2 ชั่วโมง หลังจากนั้น ,
จำนวนด้วยลงไปที่อุณหภูมิห้องและชื่อเสียงในการเทศนานำ
วิเคราะห์ ( กาเซส&มัญจา , 1993 ) .
2.3 วิเคราะห์โดย GC และชื่อเสียง FID
แก๊สโครมาโตกราฟีแสดงใช้เลนต์ GC 7890a
( Agilent จำกัด , USA ) ระบบควบคู่กับฟิต . มิติคอลัมน์
( ขี้ผึ้ง ) 0.25 มม.  30 m , 0.25 โดย Agilent , จำกัด , USA ) คือ
ใช้แยกสาร 37 . ปริมาณการฉีดคือ 1 จะ
1โหมดแยก 20 การทำแก๊สฮีเลี่ยมที่ 35 มิลลิลิตร / นาทีที่อุณหภูมิ 250 C .
 อุณหภูมิของ GC เตาอบ
โปรแกรมดังนี้ 50  C เป็นเวลา 1 นาที , 200  C ( 25  C มิน
1 )
5 นาที และ  230 C ( 3  C มิน
1 ) 20 นาที อุณหภูมิของ FID คือ
ตั้ง 280  C รวมการวิเคราะห์ครั้งต่อจำนวน
42 นาที รูปที่ 1 แสดงให้เห็นตัวแทนของ 37
กลิ่นผสมมาตรฐานชื่อเสียง ( รูปที่ 1A ) และปกติ
( รูปที่ 1A ) และนมอินทรีย์ ( ภาพที่ 1c ) ของแบรนด์ B เก็บในเดือนพฤษภาคม
2014 บุคคล ) ในตัวอย่างส่วนลงตัวถูกระบุโดย
เปรียบเทียบกับของเวลาของการผสมของ 37
) มาตรฐาน เอฟเอ เนื้อหาของตัวอย่างที่คำนวณได้โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ที่ระบุใน

อาหารรหัสที่ออกโดยอาหารและยาของเกาหลี ( korean_food_and_drug_a
dministration 2015 ) .
2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้

แบบเชิงเส้นทั่วไปของการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติโปรแกรม SAS ( SAS Institute Inc รุ่น 9.2 ;
, แครี่ , NC , USA ) ใช้แผนการทดลองแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์ ด้วยการเก็บตัวอย่างและวิเคราะห์

ทั้งสามใบอย่างน้อยความแตกต่างทดสอบทางสถิติที่ระดับนัยสำคัญ 0.05
ความน่าจะเป็นระดับ นอกจากนี้ ตัวเลขของวิธีการ - คีโมเมตริกซ์
โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และบางส่วนกำลังสอง
การจำแนกกลุ่ม ( pls-da ) - ใช้
อินทรีย์และยังตามฟ้าองค์ประกอบถือเขาถือเรา .
วิธีการเหล่านี้จะเหมาะกับประเภทของใหญ่
ข้อมูลทางชีวภาพ และให้รูปแบบนั้นจะได้รับการประเมิน
สายตาผ่านคะแนนและการแปลงที่เป็นผลจาก
PCA และ pls-da . ปริมาณข้อมูลที่ได้มาโดย GC ( FID )
ภายใต้ PCA ( simca-p รุ่น 3.2 ; umetrics อุเมะปี สวีเดน )
ประเมินความแตกต่างระหว่างกลุ่มของข้อมูลตัวแปรพหุ
ข้อมูลไฟล์ถูกลดขนาดเพื่อความแปรปรวนหน่วยก่อนการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ .
PCA และ pls-da ผลผลิต ประกอบด้วย แปลงคะแนน