Feature Selection and extraction [8

Feature Selection and extraction [8][9] entails feature construction, space dimensionality reduction,
sparse representations and feature selection among others.
They are all commonly used pre-processing tools in machine learning tasks, which include pattern recognition.
Although researchers have grappled with such problems for many years,
renewed interest has recently surfaced in feature extraction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกคุณลักษณะและสกัด [8] [9] ลักษณะการทำงานก่อสร้าง ลดพื้นที่มิติ entails รับรองห่างและเลือกคุณลักษณะอื่น ๆ นอกจากนี้พวกเขาทั้งหมดมักจะใช้เครื่องมือในงานการเรียนรู้เครื่อง ซึ่งรวมถึงการรู้จำแบบการประมวลผลล่วงหน้า แม้ว่านักวิจัยได้ grappled กับปัญหาดังกล่าวหลายปี ดอกเบี้ย renewed ได้โผล่ขึ้นมาเมื่อเร็ว ๆ นี้ในการสกัดคุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกลักษณะการทำงานและการสกัด [8] [9] รายละเอียดการก่อสร้างคุณสมบัติการลดช่องว่างมิติ,
การแสดงเบาบางและการเลือกคุณลักษณะหมู่คนอื่น ๆ .
พวกเขาทั้งหมดที่ใช้กันทั่วไปเครื่องมือก่อนการประมวลผลในการทำงานการเรียนรู้เครื่องซึ่งรวมถึงการจดจำรูปแบบ.
แม้ว่านักวิจัยได้แก้ด้วย ปัญหาดังกล่าวเป็นเวลาหลายปี
สนใจได้โผล่ขึ้นมาเมื่อเร็ว ๆ นี้ในการสกัดคุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกคุณลักษณะและการสกัด [ 8 ] [ 9 ] การใช้คุณลักษณะการ dimensionality อวกาศใช้แทนเบาบางและการเลือกคุณลักษณะของผู้อื่นพวกเขาทั้งหมดที่ใช้เครื่องมือในการประมวลผลเครื่องเรียนรู้งานซึ่งรวมถึงรูปแบบการรับรู้ถึงแม้ว่านักวิจัยได้ grappled กับปัญหาดังกล่าวมาหลายปีการต่ออายุความสนใจเพิ่งโผล่ในการสกัดคุณลักษณะ