Gaussian dispersion modeling based

Gaussian dispersion modeling based on a number of assumptions including
Steady-state conditions (constant source emission strength)
Wind speed, direction and diffusion characteristics of the plume are constant.
Conservation of mass, i.e. no chemical transformations take place
Wind speeds are >1 m/sec.
Limited to predicting concentrations > 50 m downwind

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เธน gaussian โมเดลตามสมมติฐานรวมทั้งจำนวน
เงื่อนไขท่อน (คงแหล่งมลพิษแรง)
ลมความเร็ว ทิศทาง และแพร่ลักษณะของเบิ้ลพลูมมีค่าคง.
อนุรักษ์มวล เช่นไม่แปลงเคมีทำ
ความเร็วลมเป็น > 1 เมตร/วินาที
จำกัดคาดการณ์ความเข้มข้น > 50 m downwind

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองการกระจายเสียนขึ้นอยู่กับจำนวนของสมมติฐานรวมทั้ง
สภาพคงที่ (ความแรงของการปล่อยแหล่งที่มาคงที่)
ความเร็วลมทิศทางและลักษณะการกระจายของขนนกที่มีอย่างต่อเนื่อง
การอนุรักษ์มวลคือไม่มีการเปลี่ยนแปลงทางเคมีที่เกิดขึ้น
ความเร็วลมมี> 1 เมตร / วินาที
จำกัด เพื่อทำนายความเข้มข้น> 50 เมตรล่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกาส์เซียนแบบกระจายขึ้นอยู่กับจำนวนของสมมติฐานรวมถึง
สภาวะคงที่ ( แรงปล่อยแหล่งคงที่ )
ความเร็วลม , ทิศทางและลักษณะการแพร่กระจายของขนนกจะคงที่
การอนุรักษ์มวล คือ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงทางเคมีเกิดขึ้น
ความเร็วลม > 1 sec m /
( ทำนายความเข้มข้น 50 เมตรลม