Color-based recognition method is v

Color-based recognition method is very simple for
programming and has been deeply studied, but most of the
previous works are based on computers. This paper studies the
issue of target recognition based on monocular vision using the
TI’s (Texas Instruments) ICETEK-DM642-BR (an evaluation
board). The algorithms for target recognition are based on three
different color spaces. Images and videos to be processed have a
large amount of data. Therefore, the complicated algorithms are
required to ensure the accuracy of recognition. DSPs have limited
computation power and can’t satisfy the real-time requirements.
Thus, it is critical to find an optimal algorithm to keep balance
between accuracy and real-time requirements. Experimental
studies in RGB, HSV and CIE-XYZ color spaces have been
carried out. Comparison study of the characteristics and effects
of the algorithms in these three different color spaces has been
included.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการรับรู้ตามสีจะง่ายมากสำหรับ
ได้รับลึก ศึกษา และการเขียนโปรแกรม แต่ส่วนใหญ่ของการ
ก่อนหน้านี้ทำงานอยู่บนคอมพิวเตอร์ ศึกษานี้กระดาษ
ปัญหาของการรู้จำเป้าหมายตามวิสัยทัศน์ monocular ใช้
ตี้ของ (เครื่องมือเท็กซัส) ICETEK-DM642-BR (การประเมิน
บอร์ด) อัลกอริทึมสำหรับการรู้จำเป้าหมายขึ้นอยู่กับสาม
ช่องว่างสีแตกต่างกัน รูปภาพและวิดีโอที่จะประมวลผลได้เป็น
ข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้น อัลกอริทึมซับซ้อนมี
ต้องตรวจสอบความถูกต้องของการรู้จำ มีจำกัด DSPs
คำนวณพลังงาน และไม่สามารถตอบสนองความต้องการแบบเรียลไทม์
จึง มันเป็นสิ่งสำคัญหาอัลกอริทึมเหมาะสมเพื่อรักษาความสมดุล
ระหว่างความถูกต้องและความจริง ทดลอง
ศึกษาใน RGB มีช่องว่างสี HSV และ CIE xyz ลดต่ำ
ดำเนินการ การศึกษาเปรียบเทียบลักษณะและลักษณะพิเศษ
ของอัลกอริทึมในช่องสีต่าง ๆ เหล่านี้สามได้
รวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการรับรู้สีที่ใช้เป็นที่ง่ายมากสำหรับ
การเขียนโปรแกรมและได้รับการศึกษาอย่างลึกซึ้ง แต่ส่วนมากของ
ก่อนหน้างานจะขึ้นอยู่กับเครื่องคอมพิวเตอร์ กระดาษนี้ศึกษา
ปัญหาของการรับรู้เป้าหมายตามวิสัยทัศน์ข้างเดียวโดยใช้
TI เป็น (Texas Instruments) ICETEK-DM642-BR (การประเมินผล
คณะกรรมการ) อัลกอริทึมสำหรับการรับรู้เป้าหมายจะขึ้นอยู่กับสาม
ช่องว่างสีที่แตกต่างกัน ภาพและวิดีโอที่ต้องดำเนินการมี
ข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อนจะ
ต้องใช้เพื่อความถูกต้องของการรับรู้ ประมวลสัญญาณได้รับการ จำกัด
อำนาจการคำนวณและไม่สามารถตอบสนองความต้องการเวลาจริง
ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะหาวิธีการที่ดีที่สุดที่จะรักษาความสมดุล
ระหว่างความถูกต้องและเรียลไทม์ความต้องการ ทดลอง
ศึกษาใน RGB, HSV และ CIE-XYZ พื้นที่สีได้รับการ
ดำเนินการ การศึกษาเปรียบเทียบลักษณะและผลกระทบ
ของขั้นตอนวิธีในทั้งสามพื้นที่สีที่แตกต่างกันได้รับการ
รวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สีที่ใช้วิธีจำง่ายมากสำหรับโปรแกรมและได้รับการดูด

เรียน แต่ส่วนใหญ่ของงานก่อนหน้าอยู่บนพื้นฐานของคอมพิวเตอร์ บทความนี้เป็นการศึกษาปัญหาของการรับรู้เป้าหมาย

ตามวิสัยทัศน์ตาใช้เป็น TI ( Texas Instruments ) icetek-dm642-br ( การประเมิน
กระดาน ) อัลกอริทึมสำหรับการรับรู้เป้าหมายจะขึ้นอยู่กับสาม
เป็นสีต่าง ๆภาพและวิดีโอจะถูกประมวลผลได้
จำนวนมากของข้อมูล ดังนั้นอัลกอริทึมที่ซับซ้อนเป็น
ต้องให้ความถูกต้องของการรู้จำ dsps มีพลังการคำนวณจำกัด
และไม่สามารถตอบสนองความต้องการแบบเรียลไทม์
ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะหาวิธีการที่เหมาะสมในการรักษาสมดุลระหว่างความถูกต้อง
และความต้องการเวลาจริง การศึกษาทดลอง
ใน RGB ,และพื้นที่สี HSV cie-xyz ได้รับ
ดําเนินการ การศึกษาเปรียบเทียบลักษณะและผล
ของอัลกอริทึมในทั้ง 3 สีต่างกันเป็นได้รับ
รวม