Bias corrected daily climate projec

Bias corrected daily climate projections from five global circulation models (GCMs) under the RCP8.5 emission
scenarios were fed into a calibrated Variable Infiltration Capacity (VIC) hydrologic model to project future
hydrological changes in China. The standardized precipitation index (SPI), standardized runoff index (SRI) and
standardized soil moisture index (SSWI) were used to assess the climate change impact on droughts from
meteorological, agricultural, and hydrologic perspectives. Changes in drought severity, duration, and frequency
suggest that meteorological, hydrological and agricultural droughts will become more severe, prolonged, and
frequent for 2020–2049 relative to 1971–2000, except for parts of northern and northeastern China. The
frequency of long-term agricultural droughts (with duration larger than 4 months) will increase more than
that of short-termdroughts (with duration less than 4 months), while the opposite is projected for meteorological
and hydrological droughts. In extreme cases, the most prolonged agricultural droughts increased from 6 to 26
months whereas the most prolonged meteorological and hydrological droughts changed little. The most severe
hydrological drought intensity was about 3 times the baseline in general whereas the most severe meteorological
and agricultural drought intensities were about 2 times and 1.5 times the baseline respectively. For the prescribed
local temperature increments up to 3 °C, increase of agricultural drought occurrence is predicted whereas decreases
or little changes of meteorological and hydrological drought occurrences are projected for most temperature
increments. The largest increase of meteorological and hydrological drought durations and intensities occurred
when temperature increased by 1 °C whereas agricultural drought duration and intensity tend to increase
consistently with temperature increments. Our results emphasize that specificmeasures should be taken by specific
sectors in order to better mitigate future climate change associated with specific warming amounts. It is, however,
important to keep inmind that our resultsmay depend on the emission scenario, GCMs, impact model, time periods
and drought indicators selected for analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความโน้มเอียงแก้ไขประมาณสภาพอากาศประจำวันจาก 5 หมุนเวียนทั่วโลกรุ่น (GCMs) ภายใต้การปล่อยก๊าซ RCP8.5สถานการณ์ได้รับแบบจำลองอุทกวิทยากำลังแทรกซึมตัวแปร (วิคตอเรีย) calibrated โครงการในอนาคตด้านชลศาสตร์การเปลี่ยนแปลงในจีน ฝนมาตรฐานดัชนี (SPI), ดัชนีมาตรฐานที่ไหลบ่า (ศรี) และใช้ในการประเมินผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศบน droughts จากดัชนีความชื้นของดินเป็นมาตรฐาน (SSWI)มุมมองอุตุนิยมวิทยา เกษตร และอุทกวิทยา การเปลี่ยนแปลงในความรุนแรงของภัยแล้ง ระยะเวลา และความถี่แนะนำว่า droughts อุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา และเกษตรจะรุนแรงมากขึ้น ขยาย และบ่อยครั้งสำหรับ 2020-2049 สัมพันธ์ 1971 – 2000 ยกเว้นส่วนของจีนภาคเหนือ และอีสาน ที่ความถี่ของ droughts เกษตรระยะยาว (มีระยะเวลามากกว่า 4 เดือน) จะเพิ่มขึ้นมากกว่าสั้น-termdroughts (มีระยะเวลาน้อยกว่า 4 เดือน), ในขณะที่ตรงข้ามที่คาดว่าในอุตุนิยมวิทยาและ droughts อุทกวิทยา ในกรณีที่รุนแรง droughts เกษตรเป็นเวลานานที่สุดเพิ่มขึ้นจาก 6 26เดือนในขณะที่ขยาย droughts อุตุนิยมวิทยา และอุทกวิทยาการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย รุนแรงที่สุดความรุนแรงของภัยแล้งด้านชลศาสตร์ถูก 3 ครั้งหลักทั่วไปในขณะรุนแรงที่สุดอุตุนิยมวิทยาและภัยแล้งเกษตรปลดปล่อยก๊าซได้ประมาณ 2 ครั้ง และ 1.5 เท่าพื้นฐานตามลำดับ สำหรับการกำหนดอุณหภูมิภายในเครื่องเพิ่มขึ้นถึง 3 ° C เพิ่มขึ้นของการเกิดภัยแล้งทางการเกษตรคาดว่า ในขณะที่ลดลงหรือน้อยเปลี่ยนแปลงของอุตุนิยมวิทยา และอุทกวิทยาภัยแล้งเกิดขึ้นคาดว่าสำหรับอุณหภูมิส่วนใหญ่เพิ่มขึ้น เกิดขึ้นที่ใหญ่ที่สุดของช่วงเวลาแล้งอุตุนิยมวิทยา และอุทกวิทยาและปลดปล่อยก๊าซเมื่ออุณหภูมิเพิ่มขึ้น 1 ° C ในขณะที่ภัยแล้งด้านการเกษตรระยะเวลาและความรุนแรงมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นมีอุณหภูมิเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ผลของเราเน้นว่า ควรใช้ specificmeasures โดยเฉพาะภาคเพื่อดีบรรเทาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับเงินร้อนเฉพาะ เป็นเพื่อให้ inmind ว่า resultsmay ของเราขึ้นอยู่กับแบบผลกระทบสถานการณ์ GCMs มลพิษ ช่วงและตัวบ่งชี้ภัยแล้งสำหรับการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อคติการแก้ไขการคาดการณ์สภาพอากาศทุกวันตั้งแต่ห้ารุ่นการไหลเวียนทั่วโลก (GCMs) ภายใต้การปล่อย RCP8.5
สถานการณ์ถูกป้อนเข้าสอบเทียบความจุแทรกซึมตัวแปร (VIC) แบบจำลองทางอุทกวิทยาโครงการในอนาคต
การเปลี่ยนแปลงทางอุทกวิทยาในประเทศจีน ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI) ดัชนีไหลบ่ามาตรฐาน (SRI) และ
ดัชนีความชุ่มชื้นในดินที่เป็นมาตรฐาน (SSWI) ถูกนำมาใช้ในการประเมินผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในภัยแล้งจาก
อุตุนิยมวิทยาเกษตรและมุมมองทางอุทกวิทยา การเปลี่ยนแปลงในระดับความรุนแรงของภัยแล้งระยะเวลาและความถี่ในการ
แสดงให้เห็นว่าอุตุนิยมวิทยาอุทกวิทยาภัยแล้งและการเกษตรจะกลายเป็นความรุนแรงมากขึ้นเป็นเวลานานและ
บ่อยสำหรับ 2020-2049 เทียบกับ 1971-2000 ยกเว้นส่วนของภาคเหนือและภาคตะวันออกเฉียงเหนือของจีน
ความถี่ของภัยแล้งการเกษตรระยะยาว (มีระยะเวลาขนาดใหญ่กว่า 4 เดือน) จะเพิ่มขึ้นมากกว่า
ที่ termdroughts สั้น (มีระยะเวลาน้อยกว่า 4 เดือน) ในขณะที่ฝั่งตรงข้ามเป็นที่คาดการณ์สำหรับอุตุนิยมวิทยา
และอุทกวิทยาภัยแล้ง ในกรณีที่ภัยแล้งการเกษตรเป็นเวลานานมากที่สุดเพิ่มขึ้น 6-26
เดือนขณะที่อุตุนิยมวิทยาเป็นเวลานานที่สุดและภัยแล้งอุทกวิทยาการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย รุนแรงที่สุด
อุทกวิทยาภัยแล้งรุนแรงเป็นประมาณ 3 ครั้งพื้นฐานโดยทั่วไปในขณะที่อุตุนิยมวิทยารุนแรงที่สุด
และการเกษตรเข้มภัยแล้งมีประมาณ 2 เท่าและ 1.5 เท่าตามลำดับพื้นฐาน สำหรับกำหนด
อุณหภูมิเพิ่มขึ้นในท้องถิ่นได้ถึง 3 องศาเซลเซียสเพิ่มขึ้นของการเกิดภัยแล้งการเกษตรเป็นที่คาดการณ์ในขณะที่ลดลง
หรือการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ ของการเกิดภัยแล้งอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยามีการคาดการณ์อุณหภูมิส่วนใหญ่
เพิ่มขึ้น เพิ่มขึ้นมากที่สุดของช่วงเวลาที่ภัยแล้งอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาและความเข้มที่เกิดขึ้น
เมื่ออุณหภูมิเพิ่มขึ้น 1 องศาเซลเซียสในขณะที่ระยะเวลาภัยแล้งการเกษตรและความรุนแรงมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น
อย่างต่อเนื่องกับการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิ ผลของเราเน้นว่า specificmeasures จะต้องดำเนินการโดยเฉพาะ
ภาคเพื่อให้ดีขึ้นลดการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับจำนวนเงินร้อนที่เฉพาะเจาะจง มันเป็นอย่างไรที่
สำคัญเพื่อให้ InMind ที่ resultsmay ของเราขึ้นอยู่กับสถานการณ์การปล่อยก๊าซได้ GCMs รุ่นส่งผลกระทบต่อระยะเวลา
และตัวชี้วัดความแห้งแล้งเลือกสำหรับการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งค่าแก้ไขภูมิอากาศรายวันจากห้ารุ่นหมุนเวียนทั่วโลก ( GCMS ) ภายใต้สถานการณ์มลพิษ
rcp8.5 ถูกป้อนเข้าเทียบตัวแปรแทรกซึมความจุ ( Vic ) แบบจำลองทางอุทกวิทยาเพื่อโครงการในอนาคต
อุทกวิทยาการเปลี่ยนแปลงในประเทศจีน ดัชนีมาตรฐาน ( SPI ) , ดัชนีการไหล ( ศรี ) และ
มาตรฐานดัชนีความชื้นในดินแบบมาตรฐาน ( sswi ) ถูกใช้เพื่อศึกษาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศบนความแห้งแล้งจาก
อุตุนิยมวิทยาเกษตรและอุทกวิทยามุมมอง การเปลี่ยนแปลงในความรุนแรง ความแห้งแล้ง ระยะเวลา และความถี่
แนะนำว่าทางอุตุนิยมวิทยา อุทกวิทยา และการเกษตรภัยแล้งจะรุนแรงมากขึ้น นานและบ่อยสำหรับ 2020 – 2592
ญาติ 1971 – 2000ยกเว้นในส่วนของภาคเหนือและภาคตะวันออกเฉียงเหนือของจีน
ความถี่ของภัยแล้งการเกษตรในระยะยาว ( มีระยะเวลามากกว่า 6 เดือน ) จะเพิ่มขึ้นมากกว่า
termdroughts ( ด้วยระยะเวลาที่สั้นน้อยกว่า 4 เดือน ) ในขณะที่ตรงกันข้ามคาดว่าสำหรับอุตุนิยมวิทยา
และภัยแล้งทางอุทกวิทยา . ในกรณีที่รุนแรง , นานที่สุดการเกษตรฤดูแล้งเพิ่มขึ้นจาก 26
6เดือน และนานที่สุด อุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาภัยแล้งเปลี่ยนไปเล็กน้อย ที่รุนแรงที่สุด คือ ความเข้ม
ความแห้งแล้งเชิงประมาณ 3 ครั้ง ( โดยทั่วไปในขณะที่
อุตุนิยมวิทยาที่รุนแรงมากที่สุดและภัยแล้งเกษตรเข้มประมาณ 2 เท่า และ 1.5 เท่าพื้นฐานตามลำดับ สำหรับอุณหภูมิที่เพิ่มขึ้นที่กำหนด
ท้องถิ่นถึง 3 องศา Cเพิ่มภัยแล้งการเกษตรที่เกิดขึ้นได้ในขณะที่ลดการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย
หรืออุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยา ความแห้งแล้งที่เกิดขึ้นคาดว่าเพื่อเพิ่มอุณหภูมิ
ที่สุด เพิ่มขึ้นที่ใหญ่ที่สุดของอุตุนิยมวิทยาและอุทกวิทยาระยะเวลาภัยแล้งและเข้มขึ้น
เมื่ออุณหภูมิเพิ่มขึ้น 1 องศา C และระยะเวลาภัยแล้งการเกษตรและความรุนแรงมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น
สอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิ ผลของเราเน้นที่ specificmeasures ควรโดยเฉพาะ
ภาคส่วนเพื่อลดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ดีในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับภาวะโลกร้อน จํานวนเฉพาะ มันเป็น , อย่างไรก็ตาม ,
ที่สำคัญเพื่อให้คำนึงถึงว่า resultsmay ของเราขึ้นอยู่กับการสถานการณ์ , GCMS แบบผลกระทบช่วงเวลา
และตัวชี้วัดที่แล้งเลือกในการวิเคราะห์