We will use the external sorting me

We will use the external sorting method when we face a large amount of data which we can’t put them all into the memory. We spend more time on virtual machines’ disk I/O in the phase of sorting. We find that the time spent in the phase of sorting is related to the memory size. So we choose data sets including 25 million records (approximately 1 GB), and record the result in fig.9

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจะใช้วิธีการเรียงลำดับภายนอกเมื่อเจอข้อมูลที่เราไม่สามารถทำให้พวกเขาทั้งหมดลงในหน่วยความจำขนาดใหญ่ เราใช้เวลาในการ i/o ของดิสก์ของเครื่องเสมือนในระยะของการเรียงลำดับ เราพบว่า เวลาที่ใช้ในขั้นตอนของการเรียงลำดับจะเกี่ยวข้องกับขนาดหน่วยความจำ เราเลือกชุดข้อมูลที่รวมถึง 25 ล้าน (ประมาณ 1 GB), และบันทึกผลลัพธ์ใน fig.9

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะใช้วิธีการเรียงลำดับภายนอกเมื่อเราต้องเผชิญกับข้อมูลจำนวนมากที่เราไม่สามารถนำพวกเขาทั้งหมดในหน่วยความจำ เราใช้เวลามากขึ้นในเครื่องเสมือน 'ดิสก์ของ I / O ในขั้นตอนของการเรียงลำดับ เราจะพบว่าเวลาที่ใช้ในขั้นตอนของการเรียงลำดับที่เกี่ยวข้องกับขนาดหน่วยความจำ ดังนั้นเราจึงเลือกชุดข้อมูลรวมถึง 25 ล้านประวัติ (ประมาณ 1 GB) และบันทึกผลในรูปที่ 9

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะใช้วิธีการเรียงลำดับภายนอกเมื่อเราเผชิญกับจำนวนมากของข้อมูลที่เราไม่สามารถใส่มันลงในหน่วยความจำ เราใช้เวลาบนของเครื่องเสมือนดิสก์ I / O ในเฟสของการเรียงลำดับ เราพบว่าเวลาที่ใช้ในขั้นตอนของการเกี่ยวข้องกับหน่วยความจำขนาด เพื่อให้เราเลือกข้อมูลชุดรวมถึง 25 ล้านระเบียน ( ประมาณ 1 GB ) และบันทึกผลใน fig.9