In the case of variance component e

In the case of variance component estimation, the original data set is replaced by a set of contrast calculated from the data, and the likelihood function is calculated from the probability distribution of these contrasts, according to the model for the complete data set. In particular, REML is used as a method for fitting linear mixed model. In contrast to the earlier likelihood function estimation, REML can produce unbiased estimates of variance and covariance parameters

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีของผลต่างการประเมินส่วนประกอบ ชุดข้อมูลเดิมถูกแทนที่ ด้วยชุดของความเปรียบต่างที่คำนวณจากข้อมูล และฟังก์ชันความน่าเป็นการคำนวณจากการกระจายความน่าเป็นความแตกต่างเหล่านี้ ตามรูปแบบชุดข้อมูลสมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง REML จะใช้เป็นวิธีการเชิงเส้นแบบผสมรุ่นที่เหมาะสม ข้ามประเมินฟังก์ชันโอกาสก่อนหน้า REML สามารถผลิตเป็นประมาณการของพารามิเตอร์ความแปรปรวนและความแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีของการประมาณค่าองค์ประกอบความแปรปรวนชุดข้อมูลเดิมจะถูกแทนที่ด้วยชุดของความคมชัดคำนวณจากข้อมูลและความน่าจะเป็นฟังก์ชั่นคำนวณจากการกระจายความน่าจะเป็นของความแตกต่างเหล่านี้เป็นไปตามรูปแบบสำหรับชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง REML จะใช้เป็นวิธีการที่เหมาะสมรูปแบบผสมเชิงเส้น ในทางตรงกันข้ามกับโอกาสในการประมาณค่าฟังก์ชั่นก่อนหน้านี้ REML สามารถผลิตประมาณการเป็นกลางความแปรปรวนและความแปรปรวนพารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีของความแปรปรวนการประมาณส่วนประกอบชุดข้อมูลเดิมจะถูกแทนที่ด้วยชุดของความคมชัดที่คำนวณจากข้อมูลและฟังก์ชันความน่าจะเป็นจะถูกคำนวณจากความน่าจะเป็นของความแตกต่างเหล่านี้ ตามรูปแบบเสร็จสมบูรณ์ชุดข้อมูล โดยเฉพาะ REML ใช้เป็นวิธีการที่เหมาะสมผสมเชิงเส้นแบบ ในทางตรงกันข้ามกับก่อนหน้านี้ความน่าจะเป็นฟังก์ชันการประมาณค่า REML สามารถผลิตประมาณความแปรปรวนและความแปรปรวนร่วมแบบของพารามิเตอร์