1 Introduction1.1 What is Bioinform

1 Introduction
1.1 What is Bioinformatics?
Bioinformatics is a newly coined term and refers to a novel branch of science
straddling the traditional domains of biology and informatics, which is itself
a new area of research. Hence, bioinformatics is primarily concerned with the
creation and application of information-based methodologies to the analysis
of biological data sets and the subsequent exploitation of the information
contained therein. The widespread adoption of a range of technologies such
as microarrays as well as large scale genome sequencing projects has resulted
in a situation where a large amount of data is being generated on a daily
basis - too large, in fact, for manual examination and subsequent exploitation.
Hence, the development of a range of suitable informatics tools for
automated feature extraction and analysis of these data sets is required.
The tools provided by bioinformatics are intended to fill this gap.
In addition, biological systems are intrinsically noisy. Fundamentally,
biological systems and the processes driving them are “fuzzy” in nature. As
a result, any data or observations derived thence will inevitably be equally
fuzzy. Due to this inherently noisy nature, the mathematical techniques used
to deal with biological datasets must be able to deal with the uncertainty
that is invariably present in the data. Statistical methods are the natural
solution to this problem.
Hence, it is clear that the effective use of bioinformatics necessitates a
sound mastery of the underlying mathematical and in particular statistical
principles. This short course has been designed to provide a suitable starting
point from which the bioinformatics course may be more effectively attacked.
The objective is to introduce all the relevant statistical concepts so that the
algorithms and methodologies used in bioinformatics can be more readily
understood and more effectively applied.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนำ 11.1 Bioinformatics คืออะไรBioinformatics เป็น coined ใหม่ และหมายถึงสาขานวนิยายวิทยาศาสตร์ซึ่ง straddling โดโบราณชีววิทยาและสารสนเทศ เป็นตัวเองพื้นที่ใหม่ของการวิจัย ดังนั้น bioinformatics เป็นหลักเกี่ยวข้องกับการการสร้างและประยุกต์วิธีใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ของชุดข้อมูลชีวภาพและใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ตามมาตามลิงค์ ยอมรับอย่างแพร่หลายในช่วงของเทคโนโลยีดังกล่าวเป็น microarrays เป็นกลุ่มขนาดใหญ่ ลำดับเบสโครงการมีผลในสถานการณ์ที่กำลังสร้างข้อมูลจำนวนมากในทุกวันพื้นฐาน - ใหญ่เกินไป ในความเป็นจริง สำหรับการตรวจสอบด้วยตนเองและแสวงหาประโยชน์ต่อไปดังนั้น การพัฒนาช่วงของสารสนเทศที่เหมาะสมเครื่องมือสำหรับแยกลักษณะการทำงานอัตโนมัติและการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเหล่านี้จะต้องเครื่องมือโดย bioinformatics มีวัตถุประสงค์เพื่อให้มีช่องว่างนอกจากนี้ ระบบชีวภาพจะทำเสียงดัง พื้นฐานระบบชีวภาพและกระบวนการขับรถนั้นมี "เอิบ" ในธรรมชาติ เป็นผล ข้อมูล หรือสังเกตการณ์มา thence ย่อมจะเท่า ๆ กันเอิบ จากธรรมชาตินี้มีความเสียงดัง เทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้จัดการกับ datasets ชีวภาพต้องการจัดการกับความไม่แน่นอนที่นั่นคือเกิดอยู่ในข้อมูล วิธีการทางสถิติเป็นธรรมชาติวิธีแก้ปัญหานี้ดังนั้น เป็นที่ชัดเจนว่า มีประสิทธิภาพใช้ bioinformatics necessitates เป็นต้นแบบเสียงของตัวโดยเฉพาะสถิติ และคณิตศาสตร์หลักการ หลักสูตรระยะสั้นนี้ได้ถูกออกแบบมาให้เริ่มต้นเหมาะสมจุดที่ bioinformatics หลักสูตรอาจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นโจมตีวัตถุประสงค์คือเพื่อ แนะนำแนวคิดทางสถิติที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเพื่อให้การอัลกอริทึมและวิธีที่ใช้ bioinformatics ได้มากขึ้นเข้าใจ และนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 บทนำ
1.1 คืออะไรชีวสารสนเทศศาสตร์?
ชีวสารสนเทศศาสตร์เป็นคำประกาศเกียรติคุณใหม่และหมายถึงสาขานวนิยายวิทยาศาสตร์คร่อมโดเมนแบบดั้งเดิมของชีววิทยาและสารสนเทศซึ่งเป็นตัวพื้นที่ใหม่ของการวิจัย ดังนั้นชีวสารสนเทศเป็นส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและการประยุกต์ใช้วิธีการข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ของชุดข้อมูลทางชีวภาพและการแสวงหาผลประโยชน์ที่ตามมาของข้อมูลที่มีอยู่ในนั้น การยอมรับอย่างกว้างขวางของช่วงของเทคโนโลยีดังกล่าวเป็น microarrays เช่นเดียวกับโครงการลำดับจีโนมขนาดใหญ่มีผลในสถานการณ์ที่ข้อมูลจำนวนมากจะถูกสร้างขึ้นในชีวิตประจำวันพื้นฐาน - ขนาดใหญ่เกินไปในความเป็นจริงสำหรับการตรวจสอบด้วยตนเองและการแสวงหาผลประโยชน์ที่ตามมา . ดังนั้นการพัฒนาช่วงของเครื่องมือสารสนเทศที่เหมาะสมสำหรับการดึงโดยอัตโนมัติและการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้จำเป็นต้องมีชุด. เครื่องมือที่จัดไว้ให้โดยชีวสารสนเทศมีวัตถุประสงค์เพื่อเติมช่องว่างนี้. นอกจากนี้ระบบชีวภาพจะมีเสียงดังจากภายใน พื้นฐานระบบชีวภาพและกระบวนการที่ผลักดันพวกเขาเป็น "คลุมเครือ" ในธรรมชาติ ในฐานะที่เป็นผลให้ข้อมูลใด ๆ หรือข้อสังเกตที่ได้มาจากที่นั่นย่อมจะมีอย่างเท่าเทียมกันเลือน เนื่องจากธรรมชาติที่มีเสียงดังโดยเนื้อแท้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการจัดการกับชุดข้อมูลทางชีวภาพจะต้องสามารถที่จะจัดการกับความไม่แน่นอนที่คงเส้นคงวาอยู่ในข้อมูล วิธีการทางสถิติเป็นธรรมชาติวิธีการแก้ปัญหานี้. ดังนั้นจึงเป็นที่ชัดเจนว่าการใช้งานที่มีประสิทธิภาพของชีวสารสนเทศจำเป็นเรียนรู้เสียงของพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในทางสถิติหลักการ นี้หลักสูตรระยะสั้นที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เริ่มต้นที่เหมาะสมจากจุดที่แน่นอนชีวสารสนเทศอาจถูกโจมตีได้อย่างมีประสิทธิภาพ. โดยมีวัตถุประสงค์ที่จะแนะนำทั้งหมดแนวคิดทางสถิติที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ขั้นตอนวิธีการและวิธีการใช้ในชีวสารสนเทศสามารถมากขึ้นอย่างรวดเร็วเข้าใจและมีประสิทธิภาพมากขึ้นประยุกต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 บทนำ
1.1 รสนคืออะไร ?
Bioinformatics เป็น coined ระยะหมายถึงใหม่และสาขาใหม่ของวิทยาศาสตร์
คร่อมโดเมนดั้งเดิมชีววิทยาและสารสนเทศ ซึ่งตัวเอง
พื้นที่ใหม่ของการวิจัย ดังนั้น รสนเป็นหลักเกี่ยวข้องกับการสร้างและการใช้ข้อมูล

วิธีการในการวิเคราะห์ของข้อมูลทางชีวภาพและการใช้ประโยชน์ที่ตามมาของชุดข้อมูล
ที่มีอยู่ในนั้น ยอมรับอย่างกว้างขวางของช่วงของเทคโนโลยีดังกล่าว
เป็นการแสดงรวมทั้งขนาดใหญ่ลำดับจีโนมโครงการมีผล
ในสถานการณ์ที่เป็นจำนวนมากของข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานทุกวัน
- ขนาดใหญ่เกินไป ในความเป็นจริงสำหรับการสอบด้วยตนเอง และต่อมาการใช้ประโยชน์ .
ดังนั้นการพัฒนาช่วงของเครื่องมือที่เหมาะสารสนเทศสำหรับ
อัตโนมัติคุณลักษณะการสกัดและวิเคราะห์ชุดข้อมูลเหล่านี้ต้องมี เครื่องมือรสน
โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเติมช่องว่าง .
นอกจากนี้ ระบบทางชีวภาพภายในดัง ลึกซึ้ง ,
ระบบชีวภาพและกระบวนการทำให้พวกเขา " เลือน " ในธรรมชาติ โดย
ผลข้อมูลหรือสังเกตได้จากที่นั่นย่อมจะเท่าเทียมกัน
แบบฟัซซี่ เนื่องจากธรรมชาติเนื้อแท้เสียงดังนี้ เทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการจัดการกับข้อมูลทางชีวภาพ
ต้องสามารถจัดการกับความไม่แน่นอน
ที่ต้องนำเสนอในข้อมูล วิธีการทางสถิติเป็นธรรมชาติ

วิธีการแก้ไขปัญหานี้ จึงเป็นที่ชัดเจนว่า การใช้ชีวสารสนเทศ necessitates
การเรียนรู้เสียงของต้นแบบในหลักการทางสถิติและคณิตศาสตร์
โดยเฉพาะ หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เหมาะกับการเริ่มต้น
จุดซึ่งรสนหลักสูตรอาจจะได้อย่างมีประสิทธิภาพโจมตี .
วัตถุประสงค์คือการแนะนำแนวคิดทางสถิติทั้งหมดที่เกี่ยวข้องเพื่อให้
ขั้นตอนวิธีและระเบียบวิธีที่ใช้ในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่สามารถได้อย่างง่ายดายมากขึ้น
เข้าใจและมีประสิทธิภาพมากขึ้นใช้