Comparison of classification accura

Comparison of classification accuracies under a nested cross-validation evaluation shows that with an exception all four models perform similarly on the evaluated datasets. However, the four classifiers command different amounts of computational resources for both testing and training. These requirements are directly linked to their formulations as different convex optimization problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบความแม่นการจัดประเภทภายใต้การประเมินผลการตรวจสอบข้ามซ้อนกันแสดงว่า มีข้อยกเว้น ทั้งหมดสี่รุ่นทำในทำนองเดียวกันบนชุดข้อมูลประเมิน อย่างไรก็ตาม คำนามภาษาสี่คำสั่งจำนวนแตกต่างของทรัพยากรคอมพิวเตอร์สำหรับการทดสอบและการฝึกอบรม ข้อกำหนดเหล่านี้มีการเชื่อมโยงโดยตรงกับสูตรของพวกเขาเป็นแตกนูนปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบความถูกต้องจำแนกประเภทภายใต้การประเมินผลการตรวจสอบข้ามซ้อนกันแสดงให้เห็นว่ามีข้อยกเว้นทั้งสี่รุ่นประสิทธิภาพใกล้เคียงกันในชุดข้อมูลการประเมิน แต่สี่ลักษณนามคำสั่งแตกต่างของปริมาณทรัพยากรคอมพิวเตอร์สำหรับทั้งการทดสอบและการฝึกอบรม ความต้องการเหล่านี้จะเชื่อมโยงโดยตรงกับสูตรของพวกเขาเป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพนูนที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกในซ้อนกันข้ามตรวจสอบประเมินผล พบว่า มีข้อยกเว้นทั้งหมดสี่รุ่นแสดงเดียวกันในการประเมินชุดข้อมูล อย่างไรก็ตาม สี่คำสั่งในปริมาณที่แตกต่างกันของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั้งการทดสอบและการฝึกอบรม ความต้องการเหล่านี้มีการเชื่อมโยงโดยตรงกับสูตรของพวกเขาเป็นปัญหา optimization นูนที่แตกต่างกัน