Although a present-day artificial n

Although a present-day artificial neural network (ANN) resembles the human
brain much as a paper plane resembles a supersonic jet, it is a big step forward.
ANNs are capable of ‘learning’, that is, they use experience to improve their
performance. When exposed to a sufficient number of samples, ANNs can
generalise to others they have not yet encountered. They can recognise handwritten
characters, identify words in human speech, and detect explosives
at airports. Moreover, ANNs can observe patterns that human experts fail
to recognise. For example, Chase Manhattan Bank used a neural network to
examine an array of information about the use of stolen credit cards – and
discovered that the most suspicious sales were for women’s shoes costing
between $40 and $80.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าในปัจจุบันโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) คล้ายกับมนุษย์สมองมากเท่ากับเครื่องบินกระดาษคล้ายกับเครื่องบินเจ็ทความเร็วเหนือเสียง มันเป็นก้าวANNs สามารถ 'เรียนรู้' นั่นคือ พวกเขาใช้ประสบการณ์เพื่อปรับปรุงตนการทำงาน เมื่อสัมผัสกับจำนวนตัวอย่างเพียงพอ ANNs สามารถgeneralise คนอื่น ๆ ที่พวกเขาไม่ได้พบ พวกเขาสามารถจำแนกลายมืออักขระ ระบุคำพูดของมนุษย์ และตรวจหาวัตถุระเบิดที่สนามบิน นอกจากนี้ ANNs สามารถสังเกตรูปแบบที่ล้มเหลวที่มนุษย์ผู้เชี่ยวชาญจดจำ ธนาคารเชสแมนฮัตตันใช้กับเครือข่ายของระบบประสาทอาร์เรย์ของข้อมูลเกี่ยวกับการใช้บัตรเครดิตที่ถูกขโมย – การตรวจสอบ และพบว่า มีการขายที่น่าสงสัยมากที่สุดสำหรับรองเท้าต้นทุนระหว่าง $40 และ $80

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าปัจจุบันวันเทียมโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) คล้ายกับมนุษย์
สมองมากที่สุดเท่าที่เครื่องบินกระดาษมีลักษณะคล้ายกับเครื่องบินเจ็ตเหนือมันเป็นก้าวไปข้างหน้า.
ANNs มีความสามารถในการเรียนรู้ 'นั่นคือพวกเขาใช้ประสบการณ์ในการปรับปรุงของพวกเขา
ประสิทธิภาพ . เมื่อสัมผัสกับจำนวนที่เพียงพอของตัวอย่าง ANNs สามารถ
พูดคุยกับคนอื่น ๆ ที่พวกเขายังไม่ได้พบ พวกเขาสามารถรับรู้ที่เขียนด้วยลายมือ
ตัวอักษรระบุคำในคำพูดของมนุษย์และตรวจสอบวัตถุระเบิด
ที่สนามบิน นอกจากนี้ ANNs สามารถสังเกตเห็นรูปแบบที่ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ล้มเหลว
ในการรับรู้ ยกตัวอย่างเช่นเชสแมนฮัตตันธนาคารที่ใช้เครือข่ายประสาทเพื่อ
ตรวจสอบอาร์เรย์ของข้อมูลเกี่ยวกับการใช้บัตรเครดิตที่ถูกขโมยไป - และ
พบว่ายอดขายที่น่าสงสัยมากที่สุดคือสำหรับรองเท้าผู้หญิงต้นทุน
ระหว่าง $ 40 $ 80

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าปัจจุบันการใช้โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) คล้ายกับมนุษย์สมองมากเป็นเครื่องบินกระดาษคล้ายกับเครื่องบินเหนือเสียง มันเป็นขั้นตอนที่สำคัญไปข้างหน้าแอนน์มีความสามารถในการเรียนรู้ กล่าวคือ จะใช้ประสบการณ์ เพื่อพัฒนาตนผลการปฏิบัติงาน เมื่อสัมผัสกับจำนวนที่เพียงพอของแอนน์สามารถตัวอย่างกล่าวสรุปให้คนอื่นเขา ยัง ไม่ ได้พบ พวกเขาสามารถรับรู้ลายมือเขียนอักขระที่ระบุในคำพูดของมนุษย์ และตรวจหาวัตถุระเบิดที่สนามบิน นอกจากนี้ ทางสามารถสังเกตรูปแบบมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญล้มเหลวจำ . ตัวอย่างเช่น ธนาคารเชสแมนฮัตตันใช้เครือข่ายประสาทเพื่อตรวจสอบอาร์เรย์ของข้อมูลเกี่ยวกับการใช้บัตรเครดิตที่ขโมยมา ) และพบว่ายอดขายที่น่าสงสัยมากที่สุดสำหรับผู้หญิงรองเท้าต้นทุนระหว่าง $ 40 และ $ 80