A credible, simple alternative to t

A credible, simple alternative to the Lotka-Volterra predator–prey model and its common prey dependent generalizations is the ratio dependent or Arditi–Ginzburg model.[1] The two are the extremes of the spectrum of predator interference models. According to the authors of the alternative view, the data show that true interactions in nature are so far from the Lotka-Volterra extreme on the interference spectrum that the model can simply be discounted as wrong. They are much closer to the ratio-dependent extreme, so if a simple model is needed, one can use the Arditi–Ginzburg model as the first approximation.[2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทางเลือกน่าเชื่อถือ ง่ายแบบ predator – เหยื่อวอลเทอร์รา Lotka และเดิม ๆ ของมันขึ้นอยู่กับเหยื่อทั่วไปคือ ขึ้นอยู่กับอัตราส่วนหรือรุ่น Arditi – Ginzburg [1] ทั้งสองจะสุดขั้วของสเปกตรัมของ predator รุ่นรบกวน ตามที่ผู้เขียนมองทางเลือก ข้อมูลแสดงการโต้ตอบที่เป็นจริงในธรรมชาติที่ไกลสุด Lotka Volterra บนคลื่นรบกวนที่ว่า แบบจำลองก็สามารถสำรองผิด พวกเขาจะใกล้ชิดมากไปมากขึ้นอยู่กับอัตราส่วน ดังนั้นหากต้องใช้แบบจำลองอย่างง่าย หนึ่งสามารถใช้รุ่น Arditi – Ginzburg เป็นการประมาณการครั้งแรก [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่น่าเชื่อถือทางเลือกที่ง่ายไป Lotka-Volterra รุ่นล่าเหยื่อและเหยื่อที่พบบ่อยภาพรวมขึ้นอยู่กับอัตราการเป็นขึ้นหรือ Arditi-Ginzburg รุ่น. [1] ทั้งสองมีความสุดขั้วของสเปกตรัมของสัญญาณรบกวนรุ่นนักล่า ตามที่ผู้เขียนของมุมมองทางเลือกข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าการมีปฏิสัมพันธ์จริงในธรรมชาติเพื่อให้ห่างไกลจากมาก Lotka-Volterra บนคลื่นความถี่รบกวนว่ารูปแบบก็สามารถจะลดราคาเป็นไม่ถูกต้อง พวกเขามีความใกล้ชิดมากไปมากอัตราส่วนขึ้นอยู่ดังนั้นหากรูปแบบที่เรียบง่ายเป็นสิ่งจำเป็นที่หนึ่งสามารถใช้รูปแบบ Arditi-Ginzburg เป็นครั้งแรกประมาณ. [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่น่าเชื่อถือ , ทางเลือกที่ง่ายต่อ lotka Volterra นักล่าเหยื่อ และเหยื่อทั่วไปและรูปแบบทั่วไปคือขึ้นอยู่กับอัตราส่วนพึ่งพิง หรือ arditi – ginzburg รูปแบบ [ 1 ] สอง extremes ของสเปกตรัมของ Predator สัญญาณรบกวนแบบ ตามที่ผู้เขียนของมุมมองทางเลือก ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าในธรรมชาติที่แท้จริงของเป็นเพื่อให้ห่างไกลจาก lotka Volterra รุนแรงรบกวนสเปกตรัมว่ารูปแบบก็สามารถลด ผิด พวกเขามีมากใกล้อัตราส่วนพึ่งพิงมาก ดังนั้นถ้าแบบง่าย ๆ คือ ต้องการ หนึ่งสามารถใช้รูปแบบ arditi – ginzburg เป็นประมาณแรก [ 2 ]