Principle component analysis(PCA) w

Principle component analysis
(PCA) was carried out using UNSCRAMBLER (Version
7.6, CAMO A/S, Trondheim, Norway) on sensory
attributes and components exhibiting significant difference
(P < 0.05) using ANOVA were used to reduce the data set and to study the interrelationship among the different
attributes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก(PCA) ถูกดำเนินการโดยใช้ UNSCRAMBLER (รุ่น7.6, a/s CAMO ทรอน นอร์เวย์) ในทางประสาทสัมผัสคุณลักษณะและส่วนประกอบอย่างมีระดับความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ(P < 0.05) โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนใช้ลดชุดข้อมูล และศึกษา interrelationship หมู่ที่แตกต่างกันแอตทริบิวต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักการ
(PCA) ได้ดำเนินการโดยใช้ Unscrambler (เวอร์ชั่น
7.6 CAMO / S Trondheim, นอร์เวย์) เกี่ยวกับประสาทสัมผัส
คุณลักษณะและส่วนประกอบการแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
(p <0.05) โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกนำมาใช้เพื่อลดการตั้งค่าและเพื่อการศึกษา ที่แตกต่างกันความสัมพันธ์ระหว่าง
คุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )
โดยใช้ unscrambler ( รุ่น
7.6 , Camo / s , ทรอนไฮม์ , นอร์เวย์ ) ลักษณะทางประสาทสัมผัสและส่วนประกอบที่แสดงความแตกต่างกัน

( P < 0.05 ) การใช้ ANOVA เพื่อลดข้อมูลและศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคุณลักษณะต่าง ๆ