The vector xijmt includes mother an

The vector xijmt includes mother and child specific characteristics taken from the birth certificate that are widely believed to be significant determinants of birth outcomes.
These characteristics include dummy variables for the mother’s age (19–24,25–34, 35+), mother’s education (12, 13–15, or 16+ years), and birth order (2nd, 3rd, 4th or higher), an indicator for whether it is a multiple birth, whether the mother is married, whether the child is male, whether the mother is African-American, Hispanic,and other or unknown race, and whether the mother smokes,and the number of cigarettes if she smokes.
Since these variables are all categorical, to preserve sample size we control for missing values by including an additional “missing” category for each variable.
Appendix Table 1 shows the complete specification for one of our models that includes the coefficients on the dummy variables for missing controls.
Given that family income is not included on the birth certificate, we also include a measure of median family income and the fraction of poor households in 1989 in the mother’s census block group as a proxy.
The vector Yt includes month and year dummy variables to capture seasonal effects (pollution is strongly seasonal and birth outcomes may also be) as well as trends over time, such as improvements in health care.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Xijmt เวกเตอร์ประกอบด้วยแม่และเด็ก specific ลักษณะจาก certificate เกิดที่ที่เชื่อกันอย่างกว้างขวางเป็น ดีเทอร์มิแนนต์ significant ผลลัพธ์ที่เกิด ลักษณะเหล่านี้ได้แก่ตัวแปรกันขโมยสำหรับอายุของแม่ (19-24,25-34, 35 +), การศึกษาของมารดา (12, 13-15 หรือ 16 + ปี), และเกิดใบสั่ง (2, 3, 4 หรือสูงกว่า) ตัวบ่งชี้ไม่ว่าจะเกิดหลาย ว่าแม่ได้แต่งงาน ว่าลูกเป็นผู้ชาย ว่าแม่เป็น African-American, Hispanic และการแข่งขันอื่น ๆ หรือไม่ทราบ และว่าแม่ smokesของบุหรี่ถ้าเธอ smokes เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้จะแตกทั้งหมด เก็บตัวอย่างขนาดเราควบคุมค่าหายไป โดยรวมเป็นประเภท "หายไป" เพิ่มเติมสำหรับแต่ละตัวแปร ตารางภาคผนวก 1 แสดง specification สมบูรณ์สำหรับรุ่นของเราที่มี coefficients ในตัวแปรกันขโมยสำหรับควบคุมขาด อย่างใดอย่างหนึ่ง ระบุว่ารายได้ของครอบครัวไม่ได้รวมอยู่ใน certificate เกิด เรารวมการวัดรายได้ของครอบครัวมัธยฐานและสัดส่วนของครัวเรือนยากจนในปี 1989 ในกลุ่มของแม่บ้านบล็อกเป็นพร็อกซี่ด้วย เวกเตอร์ Yt มีเดือนและปีกระพริบแปรจับผลของฤดูกาล (มลภาวะเป็นอย่างยิ่งตามฤดูกาล และยังอาจเกิดผล) รวมทั้งแนวโน้มช่วงเวลา เช่นปรับปรุงในการดูแลสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

xijmt เวกเตอร์รวมถึงแม่และเด็ก speci Fi ลักษณะคนำมาจาก Cate Fi ใบรับรองการเกิดที่เชื่อกันอย่างกว้างขวางว่าเป็นนัยสำคัญปัจจัย Fi ลาดเทของผลลัพธ์ที่เกิด
ลักษณะเหล่านี้รวมถึงตัวแปรดัมมี่อายุของแม่ (19-24,25-34, 35), การศึกษาของมารดา (12, 13-15 หรือ 16 + ปี) และลำดับการเกิด (2, 3, 4 หรือสูงกว่า) ตัวบ่งชี้สำหรับไม่ว่าจะเป็นการเกิดหลายไม่ว่าจะเป็นแม่แต่งงานไม่ว่าจะเป็นเด็กเป็นเพศชายไม่ว่าจะเป็น แม่แอฟริกันอเมริกัน, สเปนและโปรตุเกสและอื่น ๆ หรือการแข่งขันที่ไม่รู้จักและไม่ว่าแม่สูบบุหรี่และจำนวนบุหรี่ถ้าเธอสูบบุหรี่
เนื่องจากตัวแปรเหล่านี้เป็นเด็ดขาดทั้งหมดเพื่อรักษาขนาดของกลุ่มตัวอย่างเราควบคุมสำหรับค่าที่ขาดหายโดยรวมที่เพิ่มขึ้น " หายไป "ประเภทสำหรับแต่ละตัวแปร
ภาคผนวกตารางที่ 1 แสดงที่สมบูรณ์ไอออนบวก Fi speci สำหรับหนึ่งในรูปแบบของเราที่มี cients COEF Fi บนตัวแปรดัมมี่สำหรับการควบคุมที่หายไป
ระบุว่ารายได้ของครอบครัวไม่ได้รวมอยู่ใน Cate ใบรับรองการเกิด Fi, เรายังรวมถึงการวัดค่าเฉลี่ย รายได้ของครอบครัวและส่วนของผู้ประกอบการที่ไม่ดีในปี 1989 ในกลุ่มบล็อกของแม่การสำรวจสำมะโนประชากรเป็นผู้รับมอบฉันทะ
เวกเตอร์ Yt รวมถึงตัวแปรที่เดือนและปีที่จะจับหุ่นผลของฤดูกาล (มลพิษเป็นไปตามฤดูกาลอย่างมากและผลที่เกิดก็อาจจะ) เช่นเดียวกับแนวโน้มในช่วง เวลาเช่นการปรับปรุงในการดูแลสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวกเตอร์ xijmt รวมถึงแม่และเด็กประเภทจึง C ลักษณะมาจากเกิด certi เคทที่เป็นกันอย่างแพร่หลาย จึงเชื่อว่าจะ signi จึงไม่ได้มีผลกระทบต่อผลเกิด
ลักษณะเหล่านี้รวมถึงตัวแปรหุ่นของแม่อายุ 19 – 24,25 – 34 , 35 ) ระดับการศึกษาของมารดา ( 12 , 13 – 15 หรือ 16 ปี ) และลำดับการเกิด ( 2 , 3 , 4 หรือสูงกว่า )เป็นดัชนีบ่งชี้ ว่า จะ เกิด หลาย ไม่ว่าคุณแม่จะแต่งงาน ไม่ว่า เด็ก ชาย ไม่ว่าแม่เป็นชาวอเมริกัน , สเปน , และอื่น ๆ หรือการแข่งขันไม่เป็นที่รู้จัก และไม่ว่าแม่ smokes และจำนวนของบุหรี่ถ้าเธอสูบบุหรี่
เพราะตัวแปรเหล่านี้เป็นคำขาดเพื่อรักษาขนาดตัวอย่างที่เราควบคุมค่าสูญหาย โดยรวมถึงการเพิ่มเติม " หายไป " ประเภทของแต่ละตัวแปร
ภาคผนวกตารางที่ 1 แสดงสมบูรณ์กาจึงบวกหนึ่งของรุ่นของเรา ซึ่งรวมถึง coef จึง cients บนหุ่น ตัวแปรที่ขาดหายไปสำหรับการควบคุม
ระบุว่า รายได้ของครอบครัว ไม่รวมกับการถ่ายทอด certi เคทนอกจากนี้เรายังรวมถึงมาตรการรายได้ค่ามัธยฐานและส่วนของครัวเรือนยากจน ในปี ค.ศ. 1989 ในกลุ่มบล็อกการสำรวจสำมะโนประชากรของแม่เป็นผู้รับมอบฉันทะ . เวกเตอร์ YT
รวมถึงเดือน และตัวแปรหุ่นปีจับฤดูกาลผล ( มลพิษขอตามฤดูกาลและเกิดผลอาจจะ ) รวมทั้งแนวโน้มในช่วงเวลาเช่นการปรับปรุงในการดูแลสุขภาพ