Abstract: To review the literature on the MNA® to Spring 2006, we searched MEDLINE, Web of Science &
Scopus, and did a manual search in J Nutr Health Aging, Clin Nutr, Eur J Clin Nutr and free online available
publications. Validation and validity: The MNA® was validated against two principal criteria, clinical status and
comprehensive nutrition assessment using principal component and discriminant analysis. The MNA® short-
form (MNA®-SF) was developed and validated to allow a 2-step screening process. The MNA® and MNA®-SF
are sensitive, specific, and accurate in identifying nutrition risk. Nutritional Screening: The prevalence of
malnutrition in community-dwelling elderly (21 studies, n = 14149 elderly) is 2 ± 0.1% (mean ± SE, range 0-
8%) and risk of malnutrition is 24 ± 0.4% (range 8-76%). A similar pattern is seen in out-patient and home care
elderly (25 studies, n = 3119 elderly) with prevalence of undernutrition 9 ± 0.5% (mean ± SE, range 0-30%) and
risk of malnutrition 45 ± 0.9% (range 8-65%). A high prevalence of undernutrition has been reported in
hospitalized and institutionalized elderly patients: prevalence of malnutrition is 23 ± 0.5% (mean ± SE, range 1-
74%) in hospitals (35 studies, n = 8596) and 21 ± 0.5% (mean ± SE, range 5-71%) in institutions (32 studies, n =
6821 elderly). An even higher prevalence of risk of malnutrition was observed in the same populations, with
46 ± 0.5% (range 8-63%) and 51 ± 0.6% (range 27-70%), respectively. In cognitively impaired elderly subjects
(10 studies, n = 2051 elderly subjects), detection using the MNA®, prevalence of malnutrition was 15 ± 0.8%
(mean ± SE, range 0–62%), and 44 ± 1.1% (range 19–87%) of risk of malnutrition. Characteristics: The large
variability is due to differences in level of dependence and health status among the elderly. In hospital settings, a
low MNA® score is associated with an increase in mortality, prolonged length of stay and greater likelihood of
discharge to nursing homes. Malnutrition is associated with functional and cognitive impairment and difficulties
eating. The MNA® detects risk of malnutrition before severe change in weight or serum proteins occurs.
Nutritional Intervention: Intervention studies demonstrate that timely intervention can stop weight loss in elderly
at risk of malnutrition or undernourished and is associated with improvements in MNA® scores. The MNA®
can also be used as a follow up assessment tool. Conclusion: The MNA® is a screening and assessment tool with
a reliable scale and clearly defined thresholds, usable by health care professionals. It should be included in the
geriatric assessment and is proposed in the minimum data set for nutritional interventions.
Abstract: To review the literature on the MNA® to Spring 2006, we searched MEDLINE, Web of Science &Scopus, and did a manual search in J Nutr Health Aging, Clin Nutr, Eur J Clin Nutr and free online availablepublications. Validation and validity: The MNA® was validated against two principal criteria, clinical status andcomprehensive nutrition assessment using principal component and discriminant analysis. The MNA® short-form (MNA®-SF) was developed and validated to allow a 2-step screening process. The MNA® and MNA®-SFare sensitive, specific, and accurate in identifying nutrition risk. Nutritional Screening: The prevalence ofmalnutrition in community-dwelling elderly (21 studies, n = 14149 elderly) is 2 ± 0.1% (mean ± SE, range 0-8%) and risk of malnutrition is 24 ± 0.4% (range 8-76%). A similar pattern is seen in out-patient and home careelderly (25 studies, n = 3119 elderly) with prevalence of undernutrition 9 ± 0.5% (mean ± SE, range 0-30%) andrisk of malnutrition 45 ± 0.9% (range 8-65%). A high prevalence of undernutrition has been reported inhospitalized and institutionalized elderly patients: prevalence of malnutrition is 23 ± 0.5% (mean ± SE, range 1-74%) in hospitals (35 studies, n = 8596) and 21 ± 0.5% (mean ± SE, range 5-71%) in institutions (32 studies, n =6821 elderly). An even higher prevalence of risk of malnutrition was observed in the same populations, with46 ± 0.5% (range 8-63%) and 51 ± 0.6% (range 27-70%), respectively. In cognitively impaired elderly subjects(10 studies, n = 2051 elderly subjects), detection using the MNA®, prevalence of malnutrition was 15 ± 0.8%(mean ± SE, range 0–62%), and 44 ± 1.1% (range 19–87%) of risk of malnutrition. Characteristics: The largevariability is due to differences in level of dependence and health status among the elderly. In hospital settings, alow MNA® score is associated with an increase in mortality, prolonged length of stay and greater likelihood ofdischarge to nursing homes. Malnutrition is associated with functional and cognitive impairment and difficultieseating. The MNA® detects risk of malnutrition before severe change in weight or serum proteins occurs.Nutritional Intervention: Intervention studies demonstrate that timely intervention can stop weight loss in elderlyat risk of malnutrition or undernourished and is associated with improvements in MNA® scores. The MNA®can also be used as a follow up assessment tool. Conclusion: The MNA® is a screening and assessment tool witha reliable scale and clearly defined thresholds, usable by health care professionals. It should be included in thegeriatric assessment and is proposed in the minimum data set for nutritional interventions.
การแปล กรุณารอสักครู่..

บทคัดย่อ : ทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับผู้หญิง®ฤดูใบไม้ผลิ 2006 เราค้นหา Medline , เว็บของ&
วิทยาศาสตร์บริการ และทำคู่มือการค้นหาในผู้สูงอายุ , สุขภาพ NUTR J Clin NUTR EUR J Clin NUTR และสิ่งพิมพ์ออนไลน์ฟรีใช้ได้
การตรวจสอบและความถูกต้อง : ผู้หญิง®ทำนายต่อสองหลักเกณฑ์ทางคลินิกและ
สถานะการประเมินภาวะโภชนาการที่ครอบคลุมการใช้องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์จำแนก ส่วนผู้หญิง®สั้น -
แบบฟอร์ม ( MNA ® - SF ) พัฒนาและตรวจสอบเพื่อให้ขั้นตอนที่ 2 การคัดเลือก . การ® MNA MNA และ® - SF
ไวต่อความรู้สึก เฉพาะ และถูกต้องในการระบุความเสี่ยงด้านโภชนาการ การคัดกรองภาวะโภชนาการ : ความชุกของภาวะทุพโภชนาการในผู้สูงอายุ
community-dwelling ( 21 ) , n = 14149 ผู้สูงอายุ ) 2 ± 01 % ( หมายถึง ±เซ ช่วง 0 -
8 % ) และความเสี่ยงของภาวะทุพโภชนาการเป็น 24 ± 0.4% ( ช่วง 8-76 % ) รูปแบบคล้ายคลึงกัน คือเห็นในผู้ป่วยนอกและการดูแลผู้สูงอายุที่บ้าน
( 25 ) , n = 3119 ผู้สูงอายุ ) มีความชุกของการพบ 9 ± 0.5 % ( หมายถึง ±เซช่วง 0-30% ) และความเสี่ยงของการขาดสารอาหาร
45 ± 0.9% ( ช่วง 8-65 % ) ความชุกของการพบได้รับการรายงานใน
โรงพยาบาล และสถาบันผู้สูงอายุ : ความชุกของภาวะทุพโภชนาการเป็น 23 ± 0.5 % ( หมายถึง ±เซ ช่วง 1 -
74% ) โรงพยาบาล ( 35 ) , n = 8596 ) และ 21 ± 0.5 % ( หมายถึง ±เซ ช่วง 5-71 % ) ในสถาบัน ( 32 ) , n =
6821 ผู้สูงอายุ ) มีความชุกสูงกว่าความเสี่ยงของภาวะทุพโภชนาการพบว่าในประชากรเดียวกันด้วย
0 ± 0.5% ( ช่วง 8-63 % ) และ 51 ± 0.6 % ( ช่วง 27-70 % )ตามลำดับ ในการประมวลผลด้านผู้สูงอายุ
( 10 ) , n = 2594 ผู้สูงอายุ ) , การใช้®ความชุกของภาวะทุพโภชนาการ MNA , 15 ± 0.8 %
( หมายถึง±เซ ช่วง 0 - 62 ) , และ 44 ± 1.1% ( ช่วง 19 ( 87% ) ความเสี่ยงของการขาดสารอาหาร ลักษณะ : การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่
เนื่องจากความแตกต่างในระดับของการพึ่งพาและภาวะสุขภาพของผู้สูงอายุ ในการตั้งค่าโรงพยาบาล ,
คะแนน® MNA ต่ำมีความสัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นในอัตราการตาย ความยาวนานของอยู่และมากขึ้นโอกาสของ
จำหน่ายบ้านพยาบาล การขาดสารอาหารที่เกี่ยวข้องกับการทำงาน และความบกพร่องทางสติปัญญาและความยากลําบาก
กิน การตรวจสอบความเสี่ยงของภาวะ®ขาดสารอาหารก่อนเปลี่ยนแปลงรุนแรงในน้ำหนักหรือซีรั่มโปรตีนโภชนาการ
การแทรกแซงเกิดขึ้นการศึกษาแสดงให้เห็นว่า การแทรกแซงการแทรกแซงสามารถหยุดการสูญเสียน้ำหนักในผู้สูงอายุ
เสี่ยงขาดสารอาหารหรือขาดอาหารและเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงในภาวะ®คะแนน ส่วนผู้หญิง®
ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือติดตามประเมิน สรุป : ผู้หญิง®เป็นเครื่องมือคัดกรองและการประเมิน
ระดับที่เชื่อถือได้และเกณฑ์ที่กําหนดไว้อย่างชัดเจน สามารถใช้งานได้โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพควรจะรวมอยู่ในการประเมินผู้สูงอายุ
และเสนอในชุดข้อมูลมาตรฐาน
การแทรกแซงทางโภชนาการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
