An MA can solve problems such as sl

An MA can solve problems such as slow
convergence, low precision, and the need to avoid local
optima when solving high-dimension optimization
problems with a PSO. Our approach also offers a way
to overcome the sensitivity of a SA to initial values and
parameters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

MA สามารถแก้ปัญหาเช่นช้าบรรจบ ต่ำ และแม่นยำจำเป็นต้องหลีกเลี่ยงการท้องถิ่นoptima เมื่อแก้เพิ่มประสิทธิภาพขนาดสูงปัญหากับความละเอียด นอกจากนี้เรายังมีวิธีเพื่อเอาชนะความไวของ SA เป็นค่าเริ่มต้น และพารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แมสซาชูเซตสามารถแก้ปัญหาเช่นช้า
บรรจบ, ความแม่นยำต่ำและจำเป็นที่จะต้องหลีกเลี่ยงการท้องถิ่น
Optima เมื่อแก้เพิ่มประสิทธิภาพสูงมิติ
ปัญหากับ PSO วิธีการของเรามีวิธี
ที่จะเอาชนะความไวของ SA เป็นค่าเริ่มต้นและ
พารามิเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาช่วยแก้ปัญหา เช่น ช้าการลู่เข้า , ความแม่นต่ำ และต้องหลีกเลี่ยงการท้องถิ่นรณ์เมื่อแก้เพิ่มประสิทธิภาพขนาดสูงปัญหากับระบบ . วิธีการของเรายังมีวิธีเพื่อเอาชนะความไวของค่าเริ่มต้นและซาพารามิเตอร์