2.1 MaskingW is masked by a two-dim

2.1 Masking
W is masked by a two-dimensional Gaussian function
g(x,3 with a standard deviation (r (Figure 2). The masked
subimage Z = { z , , } , given in Eqs. ( 1 ) and (2) below,
removes the effect of the square edge of W IS]. Our
experiments use values of (r = 4 and m = 30.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1 กระดาษกาวW เป็นสวมหน้ากาก โดยฟังก์ชัน Gaussian สองg (x, 3 มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (r (รูปที่ 2) การหลอกลวงsubimage Z = {z,, }, Eqs ให้ (1) และ (2) ด้าน ล่างเอาผลของขอบตารางเป็น W] ของเราทดลองใช้ค่าของ (r = 4 และ m = 30

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1 กาว
W ถูกหลอกลวงโดยฟังก์ชั่นเสียนสองมิติ
กรัม (x, 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (R (รูปที่ 2). สวมหน้ากาก
Z subimage = {Z,} ได้รับใน EQS. (1) และ (2 ) ด้านล่าง
เอาผลของขอบตาราง W IS]. ของเรา
การทดลองใช้ค่าของ (r = 4 และ m = 30

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 masking
w สวมหน้ากากโดยสองมิติเสียนฟังก์ชัน
g ( x , 3 ด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( R ( รูปที่ 2 ) หน้ากาก
subimage Z = { Z , } , ได้รับใน EQS . ( 1 ) และ ( 2 ) ด้านล่าง
เอาผลของขอบตารางของ W คือ ] การทดลองของเรา
ใช้ค่าของ ( r = 4 และ M = 30