GIS originally is developed to stor

GIS originally is developed to store, retrieve and display spatial
data and domain models are combined with GIS to simulate
some complex phenomena later. The use of domain models in
GIS greatly expanded its application domain and improved its
application level. Applications as environmental pollution
simulation, shortest route selection and material distribution
plan, flood submersion prediction, etc are benefited a lot from
GIS and domain models. Some special spatial tasks which are
semi- or ill structured, however, are beyond either GIS itself or
domain models. This put GIS use in difficulty. Fortunately
Artificial Intelligence (AI) shows that expert knowledge can be
used to solve semi– or ill-structured problems, thus the
integration of GIS and expert knowledge is our research
consideration. The advantage of GIS and expert knowledge
integration is its power to support people in decision-making
with reliable and comprehensible map-based format. The
critical factors in this integration include expert knowledge
representation, model organization, the integration of GIS
models and knowledge, and the proper use of model and
knowledge.
The fact that the topologic features and uneven surface of
agricultural land in most region makes farm fields small in area,irregular in shape, and scatted in distribution. The
overpopulation makes this even worse since a large farm field
usually has to be divided into bits and pieces to meet all farmers
need for sharing. This is particularly true in China and many
overpopulated countries. The mode of digital agriculture that a
large land evenly partitioned into regular grid is inapplicable in
those regions. Moreover models are the main component that
calculates fertilizer, water and pesticide application for different
grids while expert knowledge is usually fixed in models.
Knowledge lacks flexibility in maintenance. This also limits the
extension of GIS use. The approach discussed here for using
farm fields (grids) variability information and expert knowledge
for enhancement of yields and reduction of risk in farm field
management should be applicable over much of those regions.
To offer an application system accessible to location-distributed
users, a web-based spatial decision system with the integration
of GIS and expert knowledge, GZ-AgriGIS is developed. Expert
knowledge associated with different crops obtained from human
expert and analysis models can lead to appropriate field
management to any farm field no matter where the field locates.
The novelty of GZ-AgriGIS is its integrated knowledge base,
which contains information on most of agronomic knowledge.
With the system run, it is possible to tap the complex spatial
decision-making and gain an insight into the variety of options
of management practices available to each piece of farm fields.
It fits with uneven area thus it has more flexibility in practice,
esp. in mountainous regions with scattered, small area and
irregular farm fields.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

GIS เดิมเป็นพัฒนาการเก็บ การค้นคืน และแสดงปริภูมิแบบจำลองข้อมูลและโดเมนถูกรวมกับ GIS เพื่อจำลองบางอย่างซับซ้อนปรากฏการณ์ภายหลัง การใช้โดเมนแบบจำลองในGIS ขยายโดเมนของแอพลิเคชัน และการปรับปรุงอย่างมากของระดับโปรแกรมประยุกต์ โปรแกรมประยุกต์เป็นมลพิษสิ่งแวดล้อมจำลอง เลือกเส้นทางที่สั้นที่สุด และจำหน่ายวัสดุแผน น้ำท่วม submersion ทำนาย ฯลฯ จะได้รับประโยชน์มากจากGIS และโดเมนแบบจำลอง งานพื้นที่พิเศษซึ่งเป็นกึ่งหรือป่วยโครงสร้าง อย่างไรก็ตาม อยู่นอกเหนือการ GIS เอง หรือโดเมนแบบจำลอง นี้ใส่ใช้ GIS ในความยากลำบาก โชคดีปัญญาประดิษฐ์ (AI) แสดงว่า ความรู้ความสามารถใช้ในการแก้ปัญหา กึ่ง – หรือไม่มีโครงสร้างดังนี้รวมของ GIS และความรู้มีงานวิจัยของเราพิจารณา ประโยชน์ของ GIS และความรู้รวมเป็นกำลังสนับสนุนผู้ตัดสินใจมีความน่าเชื่อถือ และ comprehensible แผนที่ตามรูปแบบ ที่ปัจจัยสำคัญในการรวมนี้รวมถึงความรู้การแสดง รูปแบบองค์กร รวมของ GISรุ่น และความรู้ และการใช้แบบจำลอง และความรู้ความจริงที่คุณสมบัติ topologic และผิวไม่สม่ำเสมอเกษตรในภูมิภาคที่ส่วนใหญ่ทำให้เขตข้อมูลฟาร์มขนาดเล็กในพื้นที่ ผิดปกติในรูปร่าง และ scatted ในการกระจาย ที่overpopulation ทำให้แย่ลงแม้นี้ตั้งแต่เขตฟาร์มขนาดใหญ่โดยปกติจะมีการแบ่งออกเป็นบิตและชิ้นกับเกษตรกรต้องใช้ร่วมกัน นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีนและหลายประเทศ overpopulated วิธีการเกษตรแบบดิจิทัลที่มีที่ดินขนาดใหญ่เท่า ๆ กันแบ่งออกเป็นตารางปกติเป็น inapplicable ในภูมิภาคเหล่านั้น นอกจากนี้ รูปแบบจะเป็นองค์ประกอบหลักที่น้ำ ปุ๋ย และยาฆ่าแมลงแอพลิเคชันสำหรับคำนวณแตกต่างกันกริดในขณะที่มักจะมีคงความรู้ในรูปแบบความรู้ขาดความยืดหยุ่นในการบำรุงรักษา นี้ยังจำกัดการขยายการใช้ GIS วิธีที่อธิบายไว้ที่นี่สำหรับการใช้ฟาร์มฟิลด์ (กริด) สำหรับความผันผวนผู้เชี่ยวชาญและข้อมูลความรู้สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพของผลผลิตและลดความเสี่ยงในฟิลด์ฟาร์มบริหารควรจะใช้กว่ามากของภูมิภาคเหล่านั้นการนำเสนอระบบแอพลิเคชันการเข้าถึงตำแหน่งที่มีกระจายผู้ใช้ ระบบเว็บปริภูมิการตัดสินใจด้วยGIS และความรู้ มีพัฒนาหน้า AgriGIS ผู้เชี่ยวชาญความรู้ที่เกี่ยวข้องกับพืชอื่นที่ได้รับจากมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญและการวิเคราะห์แบบจำลองสามารถทำให้ฟิลด์ที่เหมาะสมจัดการฟาร์มใด ๆ ฟิลด์ไม่ว่าที่การตั้งอยู่ของฟิลด์นวัตกรรมของหน้า AgriGIS เป็นการรวมความรู้ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลของลักษณะทางความรู้รันระบบ จะไปเคาะเชิงปริภูมิตัดสินใจและได้รับความเข้าใจในความหลากหลายของตัวเลือกของวิธีบริหารจัดการที่พร้อมใช้งานแต่ละชิ้นของฟาร์มพอ มีพื้นที่ไม่สม่ำเสมอจึง มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในทางปฏิบัติesp. ในพื้นที่ภูเขาพื้นที่กระจาย ขนาดเล็ก และเขตข้อมูลฟาร์มไม่สม่ำเสมอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์มา แต่เดิมมีการพัฒนาในการจัดเก็บเรียกใช้และแสดงเชิงพื้นที่ข้อมูลและรูปแบบโดเมนจะรวมกันกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อจำลองบางปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนในภายหลัง การใช้รูปแบบโดเมนในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ขยายโดเมนการประยุกต์ใช้และการปรับปรุงของระดับแอพลิเคชัน การประยุกต์ใช้งานเป็นมลภาวะต่อสิ่งแวดล้อมจำลองการเลือกเส้นทางที่สั้นที่สุดและการจัดจำหน่ายวัสดุแผนน้ำท่วมทำนายจมน้ำฯลฯ จะได้รับประโยชน์มากจากระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และรูปแบบโดเมน บางงานเชิงพื้นที่พิเศษซึ่งเป็นกึ่งโครงสร้างหรือไม่ดี แต่อยู่นอกเหนือ GIS ทั้งตัวเองหรือรูปแบบโดเมน นี้ทำให้การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในความยากลำบาก โชคดีที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แสดงให้เห็นว่าความรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่สามารถนำมาใช้ในการแก้ปัญหาหรือกึ่งโครงสร้างไม่ดีจึงบูรณาการระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และความรู้จากผู้เชี่ยวชาญของเราคือการวิจัยการพิจารณา ประโยชน์ของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และความรู้จากผู้เชี่ยวชาญการรวมเป็นพลังในการสนับสนุนประชาชนในการตัดสินใจที่มีรูปแบบตามแผนที่ที่เชื่อถือได้และเข้าใจ ปัจจัยสำคัญในการรวมกลุ่มนี้รวมถึงความรู้จากผู้เชี่ยวชาญเป็นตัวแทนองค์กรรูปแบบบูรณาการระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และรูปแบบความรู้และการใช้ที่เหมาะสมของรูปแบบและความรู้. ความจริงที่ว่าคุณสมบัติ topologic และพื้นผิวที่ไม่สม่ำเสมอของที่ดินเพื่อการเกษตรในภูมิภาคส่วนใหญ่ที่ทำให้ทุ่งนาขนาดเล็กในพื้นที่ที่ผิดปกติในรูปร่างและ scatted ในการจัดจำหน่าย ล่านี้จะทำให้ยิ่งแย่ลงตั้งแต่สนามฟาร์มขนาดใหญ่มักจะต้องมีการแบ่งออกเป็นบิตและชิ้นส่วนเพื่อตอบสนองความเกษตรกรจำเป็นสำหรับการแบ่งปัน นี่คือความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีนและอีกหลายประเทศที่มีพลเมืองมากเกินไป โหมดของการเกษตรดิจิตอลว่าที่ดินผืนใหญ่แบ่งพาร์ติชันอย่างเท่าเทียมกันในตารางปกติไม่เหมาะสมในพื้นที่เหล่านั้น นอกจากนี้ยังมีรูปแบบเป็นองค์ประกอบหลักที่คำนวณปุ๋ยน้ำและการประยุกต์ใช้สารกำจัดศัตรูพืชที่แตกต่างกันสำหรับกริดในขณะที่ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญมักจะได้รับการแก้ไขในรูปแบบ. ความรู้ขาดความยืดหยุ่นในการบำรุงรักษา นอกจากนี้ยัง จำกัดการขยายตัวของการใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ วิธีที่กล่าวถึงที่นี่ในการใช้ทุ่งนา (กริด) ข้อมูลความแปรปรวนและความรู้จากผู้เชี่ยวชาญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของอัตราผลตอบแทนและลดความเสี่ยงในด้านฟาร์มจัดการควรจะบังคับกว่ามากของพื้นที่เหล่านั้น. เพื่อนำเสนอระบบโปรแกรมที่สามารถเข้าถึงสถานที่กระจายผู้ใช้เป็นเว็บที่ใช้ระบบการตัดสินใจเชิงพื้นที่ที่มีการบูรณาการระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และความรู้จากผู้เชี่ยวชาญ GZ-AgriGIS ได้รับการพัฒนา ผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้ที่เกี่ยวข้องกับพืชที่แตกต่างกันได้รับจากมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญและจำลองการวิเคราะห์สามารถนำไปสู่ฟิลด์ที่เหมาะสมในการจัดการกับสนามฟาร์มใดๆ ที่สนามตั้งอยู่ไม่. ความแปลกใหม่ของ GZ-AgriGIS เป็นฐานความรู้แบบบูรณาการที่มีข้อมูลในส่วนของความรู้ทางการเกษตร. ด้วยระบบทำงานก็เป็นไปได้ที่จะแตะเชิงพื้นที่ที่มีความซับซ้อนในการตัดสินใจและได้รับความเข้าใจในความหลากหลายของตัวเลือกการจัดการที่มีให้กับชิ้นส่วนของทุ่งนาแต่ละ. มันพอดีกับที่มีพื้นที่ไม่สม่ำเสมอจึงมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในทางปฏิบัติทาย ในพื้นที่ภูเขาที่มีกระจัดกระจายในพื้นที่ขนาดเล็กและทุ่งนาที่ผิดปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

GIS เดิมทีถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเก็บข้อมูลและแสดงผลข้อมูลเชิงพื้นที่และโดเมนโมเดล
ร่วมกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อจำลอง
ซับซ้อนปรากฏการณ์ในภายหลัง การใช้รูปแบบโดเมน โดเมนที่ได้รับการขยายอย่างมาก
GIS และปรับปรุงระดับการประยุกต์ใช้งาน

การประยุกต์ใช้เป็นการจำลองมลพิษ
สิ่งแวดล้อม การเลือกเส้นทางที่สั้นที่สุด และวางแผนกระจาย
วัสดุใช้ดำน้ำ น้ําท่วมฯลฯ มีประโยชน์มากมายจาก
แบบจำลองระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และโดเมน บางพิเศษสำหรับงานที่
กึ่งโครงสร้าง หรือป่วย แต่จะเกิน GIS เองหรือ
รูปแบบโดเมน นี้ใส่ GIS ใช้ในระดับความยาก โชคดี
ปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) แสดงให้เห็นว่าความรู้ผู้เชี่ยวชาญสามารถ
ใช้แก้กึ่ง–หรือป่วยมีปัญหา ดังนั้น การบูรณาการความรู้ด้านระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และ

การวิจัยของเราคือการพิจารณา ประโยชน์ของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการบูรณาการความรู้
ผู้เชี่ยวชาญเป็นพลังสนับสนุนในการตัดสินใจ มีความน่าเชื่อถือ และเข้าใจแผนที่
รูปแบบตาม
ปัจจัยสําคัญในการบูรณาการนี้รวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้านความรู้
เป็นตัวแทนองค์กรแบบบูรณาการแบบจำลองระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ความรู้ และเหมาะสมของการใช้แบบจำลองและ

ความรู้ .ความจริงที่ว่าคุณสมบัติ topologic และพื้นผิวไม่เรียบของที่ดินทางการเกษตรในภูมิภาคส่วนใหญ่
ทำให้เขตข้อมูลฟาร์มขนาดเล็กในพื้นที่ผิดปกติในรูปร่าง และ scatted ในการแจกจ่าย
มีคนมากไปยิ่งแย่ลงตั้งแต่
เขตฟาร์มขนาดใหญ่มักจะมีจะแบ่งออกเป็นชิ้นเล็กชิ้นน้อย เพื่อตอบสนองทุกความต้องการของเกษตรกร
แบ่งปัน นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีน และประเทศ มีพลเมืองมากเกินไปมาก

โหมดของการเกษตรแบบดิจิตอลที่ใหญ่เท่า ๆ กัน แบ่งเป็นตารางที่ดิน

ปกติไม่เหมาะสมในพื้นที่เหล่านั้น นอกจากนี้ รูปแบบเป็นส่วนประกอบหลักที่
คำนวณปุ๋ยน้ำและการใช้สารเคมีทางการเกษตร สำหรับกริดที่แตกต่างกัน
ในขณะที่ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญมักจะคงที่ในรูปแบบ .
ความรู้ขาดความยืดหยุ่นในการบํารุงรักษา นี้ยัง จำกัด การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS )
.วิธีการที่กล่าวถึงในที่นี่ใช้
เขตฟาร์ม ( กริด ) ข้อมูลและความรู้ของผู้เชี่ยวชาญสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของผลผลิต
และลดความเสี่ยงในด้านการจัดการฟาร์ม ควรใช้มากกว่ามากของพื้นที่เหล่านั้น
เสนอโปรแกรมระบบสามารถเข้าถึงสถานที่กระจาย
ผู้ใช้บนเว็บ ระบบการตัดสินใจเชิงพื้นที่กับการรวม
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ และความรู้จากผู้เชี่ยวชาญGZ agrigis พัฒนาคือ ผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับพืชที่แตกต่างกัน
ความรู้ได้จากรูปแบบของผู้เชี่ยวชาญมนุษย์
และการวิเคราะห์สามารถนำไปสู่การจัดการที่เหมาะสมใด ๆด้าน
ฟาร์มสนามไม่ว่าสนามตั้งอยู่ .
นวัตกรรม gz agrigis เป็นบูรณาการฐานความรู้
ซึ่งมีข้อมูลในส่วนของความรู้ทาง .
กับรันระบบ มันเป็นไปได้ เคาะ
เชิงพื้นที่ซับซ้อนการตัดสินใจ และเข้าใจในความหลากหลายของตัวเลือก
ของแนวทางปฏิบัติในการจัดการของแต่ละชิ้นเขตฟาร์ม .
พอดีกับขนาดไม่เท่ากัน พื้นที่จึงมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการปฏิบัติ โดยเฉพาะในบริเวณที่เป็นภูเขา
กระจายกับพื้นที่ขนาดเล็กและเขตข้อมูลฟาร์ม


ไม่สม่ำเสมอ