These two categories highlight two

These two categories highlight two extremes that user can take when selecting and defining metrics to measure the success of their MDM programs. In the case of the first category, the metrics tend to be very technical and data-oriented and far removed from the possible impact of such data metrics on business performance. The metrics are not related to business performance and might even suggest "success" with MDM, even if business performance is dropping off.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งสองประเภทเน้นสุดขั้วสองผู้ใช้สามารถดำเนินการเมื่อการเลือก และการกำหนดตัวชี้วัดเพื่อวัดความสำเร็จของโปรแกรม MDM ได้ ในกรณีที่ประเภทแรก การวัดมักจะ มีเทคนิคมาก และข้อมูลแปลก และไกลออกจากผลกระทบเป็นไปได้ของการวัดข้อมูลดังกล่าวในการดำเนินธุรกิจ การวัดผลไม่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ และอาจแม้แต่แนะนำ "ความสำเร็จ" กับ MDM แม้ว่าผลจะปล่อยออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งสองประเภทเน้นสองขั้วที่ผู้ใช้สามารถใช้เมื่อมีการเลือกและการกำหนดตัวชี้วัดเพื่อวัดความสำเร็จของโปรแกรม MDM ของพวกเขา ในกรณีของประเภทแรกที่ตัวชี้วัดที่มีแนวโน้มที่จะทางเทคนิคมากและข้อมูลที่มุ่งเน้นและห่างไกลจากผลกระทบที่เป็นไปได้ของตัวชี้วัดข้อมูลดังกล่าวในการดำเนินธุรกิจ ตัวชี้วัดที่ไม่เกี่ยวข้องกับการดำเนินธุรกิจและแม้กระทั่งอาจแนะนำ "ความสำเร็จ" กับ MDM แม้ว่าผลการดำเนินงานจะลดลงปิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหล่านี้สองประเภทเน้นสองขั้วที่ผู้ใช้สามารถใช้เมื่อมีการเลือกและการกำหนดตัวชี้วัดเพื่อวัดความสำเร็จของโปรแกรมคุณของพวกเขา ในกรณีของประเภทแรก , ตัวชี้วัดที่มักจะเป็นเทคนิคมากและข้อมูลที่มุ่งเน้นและห่างไกลจากผลกระทบที่เป็นไปได้ของข้อมูลตัวชี้วัดประสิทธิภาพทางธุรกิจ ตัวชี้วัดที่ไม่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานธุรกิจ และยังอาจแนะนำให้ " ความสำเร็จ " กับคุณนาย แม้ว่าประสิทธิภาพทางธุรกิจลดลงปิด