Given two paired variables where ea

Given two paired variables where each variable has exactly two possible outcomes (coded as 0 and 1), the McNemar test can be used to test if there is a statistically significant difference between the probability of a (0,1) pair and the probability of a (1,0) pair. For example, this test is often used for the situation where we are testing for the prescence (= 1) or absence (= 0) of something and variable 1 is the state before an experiment and variable 2 is the state after the experiment (i.e., did the experiment have an effect?).
We can summarize the data in the following table. We call variable 1 X and variable 2 Y.

Yi = 0 Yi = 1
Xi = 0 a b
Xi = 1 c d
The McNemar test has the the following assumptions:

The pairs (Xi,Yi) are mutually independent.
Each Xi and Yi can be assigned to one of two possible categories.
The difference

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดให้ตัวแปรจัดเป็นคู่สองที่แต่ละตัวแปรมีผลเป็นไปได้ที่สอง (รหัสเป็น 0 และ 1), การทดสอบ McNemar สามารถใช้เพื่อทดสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติความน่าเป็นของคู่ (0,1) และความน่าเป็นของคู่ (1,0) การทดสอบนี้มักจะใช้ในสถานการณ์ที่เรากำลังทดสอบ prescence (= 1) การขาดงาน (= 0) ของบางสิ่งบางอย่าง และตัวแปร 1 สถานะก่อนการทดลอง และแปร 2 เป็นสถานะหลังจากการทดลอง (เช่น ไม่ทดลองมีผล)เราสามารถสรุปข้อมูลในตารางต่อไปนี้ เราเรียกตัวแปร 1 X และตัวแปร 2 YYi =ยี 0 = 1ซีอานซีกวน = b เป็น 0ซี = 1 c dมีการทดสอบ McNemar สมมติฐานต่อไปนี้:คู่ (Xi, Yi) เป็นอิสระแก่กันและกันสามารถกำหนดแต่ละ Xi และ Yi สองประเภทได้อย่างใดอย่างหนึ่งความแตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ป.ร. ให้ไว้สองตัวแปรคู่ที่แต่ละตัวแปรมีตรงสองผลลัพธ์ที่เป็นไป (กำหนดเป็น 0 และ 1) การทดสอบ McNemar สามารถใช้ในการทดสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างความน่าจะเป็นของ (0,1) และคู่ที่น่าจะเป็นของ (1.0) คู่ ยกตัวอย่างเช่นการทดสอบนี้มักจะใช้สำหรับสถานการณ์ที่เรากำลังทดสอบสำหรับ prescence (= 1) หรือไม่มี (= 0) ของบางสิ่งบางอย่างและตัวแปรที่ 1 เป็นของรัฐก่อนการทดลองและตัวแปร 2 เป็นรัฐหลังการทดลอง (เช่น ไม่ทดลองมีผล?).
เราสามารถสรุปข้อมูลในตารางต่อไปนี้ เราเรียกตัวแปร 1 X และตัวแปร 2 วายYi Yi = 0 = 1 Xi = 0 AB Xi = 1 cd ทดสอบ McNemar มีสมมติฐานดังต่อไปนี้. คู่ (Xi, Yi) เป็นอิสระร่วมกันแต่ละ Xi และ Yi สามารถ ที่ได้รับมอบหมายให้เป็นหนึ่งในสองประเภทที่เป็นไปได้. ความแตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้สองคู่ตัวแปรที่ตัวแปรแต่ละตัวได้ตรงสองผลลัพธ์ที่เป็นไป ( รหัส 0 และ 1 ) , McNemar Test สามารถใช้ทดสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างความน่าจะเป็นของคู่ ( 0.1 ) และความน่าจะเป็น ( 1,0 ) คู่ ตัวอย่างเช่นการทดสอบนี้มักจะใช้กับสถานการณ์ที่เรากำลังทดสอบสำหรับ prescence ( = 1 ) หรือขาด ( = 0 = ) ของบางสิ่งบางอย่าง และตัวแปรที่ 1 รัฐก่อนการทดลองและตัวแปรที่ 2 เป็นสภาพหลังการทดลอง ( เช่น ทำการทดลองได้ผล ? ) .
เราสามารถสรุปข้อมูลในตารางต่อไปนี้ เราเรียกว่าตัวแปรและตัวแปร 1 x 2 Y .

อี้ = 0 อี = 1
ซี = 0 B C D

ซี = 1The McNemar Test มีต่อไปนี้สมมติฐาน :

คู่ ( ซีอี ) เป็นอิสระแก่กันและกัน
แต่ละ Xi และยีสามารถมอบหมายให้หนึ่งในสองประเภทที่เป็นไปได้ .
ความแตกต่าง