This led UNEP (United Nations Envir

This led UNEP (United Nations Environment Programme) in 1992 to propose a classification based on a more simple approach of calculating the potential evapotranspiration, proposed by Thornthwaite. The resulting Aridity Index, is also used by FAO (Food and Agriculture Organization). Besides, Drought indices can be derived from satellite data of the MODIS sensor onboard the polar orbiting NASA-EOS Terra and Aqua spacecrafts with equator crossing times of 10:30 and 13:30 Local Solar Time, respectively (Levy et al., 2007). These indices concern radiometrically corrected values for vegetation, derived from the red and near infrared spectral regions of the electromagnetic radiation (Huete et al., 1997 and Huete et al., 2002). These areas are sensitive to the study of vegetation (vegetation type, stage of development, etc. (Clevers and Verhoef, 1993 and Thenkabail, 2003)). NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) was proposed firstly by Tucker (1979) as an index that reflects the health and density of vegetation:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้นำไป UNEP (โครงการสิ่งแวดล้อมสหประชาชาติ) ในปี 1992 ที่จะเสนอการจัดหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับวิธีการที่ง่ายขึ้นในการคำนวณที่มีศักยภาพการคายระเหยน้ำที่เสนอโดย Thornthwaite ดัชนีความแห้งแล้งที่เกิดขึ้นยังถูกใช้โดย fao (องค์การอาหารและเกษตร) นอกจากนี้ดัชนีความแห้งแล้งได้มาจากข้อมูลจากดาวเทียมของเซ็นเซอร์ modis onboard ขั้วโลกโคจรดิน nasa-EOS และยานอวกาศที่มีน้ำข้ามเส้นศูนย์สูตรเวลา 10:30 และ 13:30 เวลาสุริยคติท้องถิ่นตามลำดับ (การจัดเก็บและคณะ. 2007) เหล่านี้ความกังวลดัชนีการแก้ไข radiometrically ค่าสำหรับพืชพันธุ์มาจากภูมิภาคสเปกตรัมสีแดงและใกล้อินฟราเรดของรังสีแม่เหล็กไฟฟ้า (Huete ตอัล. ปี 1997 และ Huete et al,., 2002) พื้นที่เหล่านี้มีความสำคัญกับการศึกษาของพืช (ชนิดพืชขั้นตอนของการพัฒนา ฯลฯ (Clevers และ verhoef 1993 และ thenkabail, 2003))ndvi (ปกติดัชนีพืชที่แตกต่างกัน) ได้เสนอแรกโดยทักเคอร์ (1979) เป็นดัชนีที่สะท้อนให้เห็นถึงสุขภาพและความหนาแน่นของพืช:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้นำ UNEP (โครงการสิ่งแวดล้อมแห่งสหประชาชาติ) ในปี 1992 เพื่อเสนอการจัดประเภทที่ใช้วิธีการง่าย ๆ ของการคำนวณ evapotranspiration ศักยภาพ การนำเสนอ โดย Thornthwaite ยังมีใช้ดัชนี Aridity ผล โดย FAO (อาหารและองค์กรเกษตร) สำรอง ภัยแล้งดัชนีสามารถได้มาจากข้อมูลดาวเทียมของเซ็นเซอร์ MODIS เรือโพลาร์ orbiting NASA EOS Terra และ Aqua spacecrafts อิเควเตอร์ข้ามเวลา 10:30 และ 13:30 น.แสงอาทิตย์ภายในเวลา ตามลำดับ (อัตราร้อยเอ็ด al., 2007) กังวลดัชนีเหล่านี้ radiometrically แก้ไขค่าสำหรับพืช มา จากสีแดง และ ใกล้พื้นที่อินฟราเรดสเปกตรัมของรังสีแม่เหล็กไฟฟ้า (Huete และ al., 1997 และ Huete และ al., 2002) พื้นที่เหล่านี้มีความไวต่อการศึกษาของพืช (พืชชนิด ขั้นพัฒนา ฯลฯ (Clevers และ Verhoef, 1993 และ Thenkabail, 2003)) NDVI (ตามปกติแตกต่างพืชดัชนี) ถูกเสนอแรก โดยทักเกอร์ (1979) เป็นดัชนีที่สะท้อนให้เห็นถึงสุขภาพและความหนาแน่นของพืช:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไฟ LED นี้เพื่อ สันติภาพ (โครงการสิ่งแวดล้อมแห่งสหประชาชาติ)ในปี 1992 เพื่อเสนอการแบ่ง ประเภท ที่ใช้วิธีการแบบเรียบง่ายมากขึ้นในการคำนวณ evapotranspiration ศักยภาพ ที่เสนอโดย thornthwaite ส่งผลให้ดัชนีแห้งแล้งจะถูกใช้งานโดยเฝ้า(องค์การอาหารและการเกษตร) นอกจากภัย แล้งดัชนีจะได้มาจากข้อมูลของสัญญาณดาวเทียมที่ขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns เซนเซอร์แบบออนบอร์ดที่ขั้วโลกโคจรอวกาศ NASA - EOS Terra และ Aqua spacecrafts พร้อมด้วยบริเวณเส้นศูนย์สูตรข้ามผ่านช่วงเวลา 10 : 30 และ 13 : 30 ในท้องถิ่นจากแสงอาทิตย์เวลา,ตามลำดับ( et al .การเก็บ ภาษี , 2007 ) ดัชนีความกังวลนี้แก้ไขค่าสำหรับพันธุ์ไม้ radiometricallyที่มาจากเขตพื้นที่สีแดงและอยู่ใกล้กับอินฟราเรดคลื่นแสงความถี่ของรังสีแม่เหล็กไฟฟ้า( huete et al .ปี 1997 และ huete et al . 2002 ) พื้นที่ต่างๆเหล่านี้คือความสำคัญให้กับการศึกษาของเวทีชนิดพันธุ์ไม้(พันธุ์ไม้ในการพัฒนาฯลฯ( clevers และ verhoef thenkabail 1993 และ 2003 ))ndvi (พันธุ์ไม้ดัชนีความแตกต่างเทียบ)ได้เสนอข้อแรกโดย Tucker ( 1979 )เป็นดัชนีที่สะท้อนถึงความหนาแน่นและ สุขภาพ ของพันธุ์ไม้