2.3 Knowledge Representation and Ut

2.3 Knowledge Representation and Utilisation
In addition to knowledge acquisition, there are two more key issues we have to consider while building an expert system: knowledge representation and utilisation of the acquired knowledge. A number knowledge representa- tion schemes available to the knowledge engi- neer such as production rules, semantic network, frames, logic, and objected-oriented extensions of existing knowledge representation languages. Knowledge utilisation can also be viewed as knowledge maintenance. In another words, it re- quires an up to date knowledge base which can be used sensibly and consistently. The knowledge that human experts possess is dynamic. Normally, expert systems are built incrementally in the sense that knowledge can be added and revised from time to time. In conventional problem solving approaches such as operational research techniques, knowledge is embedded in the algorithm that may deal with the problem with a specific problem environ- ment. Changes in the knowledge used are dif- ficult to make and usually result in re-designing the whole algorithm. On the contrary, the rep- resentation of knowledge is usually separated clearly from the inference mechanism or reason-
81
ing system in an expert system, making it more convenient to add or remove knowledge without altering the inference mechanism.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3
การแสดงความรู้และการใช้ประโยชน์นอกเหนือจากการซื้อความรู้มีสองประเด็นสำคัญอื่นๆ อีกมากมายที่เราต้องพิจารณาในขณะที่การสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญ: แทนความรู้และการใช้ประโยชน์ของความรู้ที่ได้มา ความรู้จำนวนรูปแบบการเป็นตัวแทนที่มีอยู่เพื่อความรู้ engi- neer เช่นกฎการผลิตเครือข่ายความหมายกรอบตรรกะและนามสกุลคัดค้านที่มุ่งเน้นภาษาตัวแทนรู้ที่มีอยู่ การใช้ความรู้นอกจากนี้ยังสามารถดูเป็นความรู้ในการบำรุงรักษา ในคำอื่นก็อีกเข้าเล่มได้ถึงวันที่ฐานความรู้ที่สามารถนำมาใช้อย่างสมเหตุสมผลและสม่ำเสมอ ความรู้ที่มนุษย์มีผู้เชี่ยวชาญเป็นแบบไดนามิก โดยปกติระบบผู้เชี่ยวชาญที่ถูกสร้างขึ้นเพิ่มขึ้นในแง่ความรู้ที่สามารถเพิ่มและปรับปรุงเป็นครั้งคราว ในการแก้ปัญหาการชุมนุมวิธีการเช่นเทคนิคการวิจัยการดำเนินงานความรู้ที่ฝังอยู่ในขั้นตอนวิธีการที่อาจจะจัดการกับปัญหาที่มีปัญหาสภาพแวดล้อมของ การเปลี่ยนแปลงในความรู้ที่ใช้เป็น ficult ต่างกันที่จะทำและมักจะส่งผลในการออกแบบใหม่ทั้งขั้นตอนวิธี ในทางตรงกันข้ามการ resentation rep- ความรู้มักจะถูกแยกออกอย่างชัดเจนจากกลไกการอนุมานหรือเหตุผล
81
ระบบไอเอ็นจีในระบบผู้เชี่ยวชาญทำให้สะดวกมากขึ้นในการเพิ่มหรือเอาความรู้โดยไม่ต้องเปลี่ยนกลไกการอนุมาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การแทนความรู้และใช้ประโยชน์
นอกจากการแสวงหาความรู้ มี 2 คีย์เพิ่มเติมประเด็นที่เราต้องพิจารณาในขณะที่การสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญ : การแทนความรู้และใช้ประโยชน์จากความรู้ที่ได้รับ . หมายเลขความรู้ representa - แผน tion พร้อมให้ความรู้ Engi - ไม่เช่นกฎการผลิตความหมายเครือข่าย , เฟรม , ตรรกะเชิงวัตถุและนามสกุลที่มีอยู่การแทนความรู้ภาษา การใช้ความรู้สามารถถูกมองว่าเป็นรักษาความรู้ พูดอีกอย่างก็คือ มัน re - quires ถึงวันที่ความรู้พื้นฐานที่สามารถใช้อย่างสมเหตุสมผล และอย่างต่อเนื่อง ความรู้ที่ผู้เชี่ยวชาญมีเป็นแบบไดนามิก โดยปกติระบบผู้เชี่ยวชาญถูกสร้างขึ้นแบบเพิ่มหน่วยในแง่ที่ว่าความรู้สามารถเพิ่มและแก้ไขตลอดเวลา ในการแก้ไขปัญหาแบบเดิม เช่น เทคนิควิธีการวิจัยเชิงปฏิบัติการ ความรู้ที่ฝังอยู่ในขั้นตอนวิธีที่อาจจัดการกับปัญหาเฉพาะปัญหาสิ่งแวดล้อม - mentการเปลี่ยนแปลงในการใช้ความรู้เป็นดิฟ - ficult ที่จะทำและมักจะผลในการออกแบบขั้นตอนวิธีการใหม่ทั้งหมด ในทางตรงกันข้าม ตัวแทน - resentation ความรู้มักจะถูกแยกออกอย่างชัดเจนจากการอนุมานกลไกหรือเหตุผล -
81
ไอเอ็นจีระบบในระบบผู้เชี่ยวชาญ ทําให้สะดวกในการเพิ่มหรือเอาความรู้ที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงกลไกการอนุมาน