Time series studies relate the day-

Time series studies relate the day-to-day variation in air pollution to the day-to-day variation in numbers of
deaths, hospital admissions, patients having symptoms etc. It has been argued that if air pollution advances death
only by a few days or weeks in extremely frail individuals, the public health implications of the relationships seen in
time series studies may be limited (14). Several investigators have now explored whether indeed this so-called
‘harvesting’ applies. If so, using longer averaging times in the time series would lead to reduction or even
disappearance of the relationship between air pollution and mortality: subjects who were dying a few days or weeks
early would not be around to die at their expected point in time. Thus, some days or weeks after high pollution days,
fewer people would die than expected, canceling out the excess observed after the high pollution days. In contrast to
this, using longer averaging times has produced higher rather than lower effect estimates (15). Still, the effect
estimates from time series studies are less than those from long-term studies, suggesting that some of the long-term
effects are not captured by variations of exposure in time over periods of weeks or months

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาชุดเวลาเกี่ยวข้องเปลี่ยนแปลงประจำวันในมลพิษทางอากาศการเปลี่ยนแปลงประจำวันในจำนวนเสียชีวิต รับสมัครพยาบาล ผู้ป่วยที่มีอาการเป็นต้น มันได้โต้เถียงว่า ถ้าอากาศมลพิษความก้าวหน้าความตายโดยไม่กี่วันหรือสัปดาห์ในบุคคลมาก frail สาธารณสุขผลกระทบของความสัมพันธ์ที่เห็นในเท่านั้นศึกษาลำดับเวลาอาจจำกัด (14) สืบสวนหลายตอนนี้ได้สำรวจว่าจริง ๆ นี้เรียกว่า'ปกปิด' ใช้ ถ้าดังนั้น การใช้อีกต่อไป หาค่าเฉลี่ยเวลาในชุดเวลาจะนำ ไปลด หรือแม้กระทั่งหายตัวไปของความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศและการตาย: เรื่องคนตายไม่กี่วันหรือสัปดาห์ก่อนจะไม่ใกล้ตายของพวกเขาจุดคาดในเวลา ดังนั้น บางวันหรือสัปดาห์หลังจากวันที่มลภาวะสูงคนน้อยจะตายมากกว่าที่คาดไว้ ยกเลิกการออกสังเกตหลังวันมลพิษสูงเกิน ในทางตรงกันข้ามกับนี้ ใช้หาค่าเฉลี่ยอีกครั้งได้ผลิตสูงแทนที่จะประเมินผลต่ำกว่า (15) ยังคง ผลประเมินจากการศึกษาชุดเวลาน้อยกว่านั้นจากการศึกษาระยะยาว การแนะนำที่บางระยะยาวผลไม่จับภาพ โดยความแตกต่างของแสงในเวลาช่วงเวลาสัปดาห์หรือเดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เวลาการศึกษาชุดที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงวันต่อวันในมลพิษทางอากาศมีการเปลี่ยนแปลงวันต่อวันในจำนวนของการเสียชีวิตโรงพยาบาลผู้ป่วยที่มีอาการอื่น ๆ จะได้รับการถกเถียงกันอยู่ว่าถ้าก้าวหน้ามลพิษทางอากาศตายเท่านั้นโดยไม่กี่วันหรือสัปดาห์ในบุคคลที่อ่อนแอมากผลกระทบต่อสุขภาพของประชาชนของความสัมพันธ์ที่เห็นในเวลาศึกษาชุดอาจจะมี จำกัด (14) นักวิจัยหลายคนได้รับการสำรวจในขณะนี้ไม่ว่าจะเป็นจริงนี้เรียกว่า'เก็บเกี่ยว' ใช้ ถ้าเป็นเช่นนั้นอีกต่อไปโดยใช้เวลาเฉลี่ยในชุดเวลาที่จะนำไปสู่การลดลงหรือแม้กระทั่งการหายตัวไปของความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศและการเสียชีวิต: อาสาสมัครที่กำลังจะตายไม่กี่วันหรือสัปดาห์ที่ผ่านมาในช่วงต้นจะไม่เป็นรอบที่จะตายที่จุดคาดว่าพวกเขาในเวลา ดังนั้นบางวันหรือสัปดาห์หลังจากวันมลพิษสูงคนน้อยลงจะตายเสียดีกว่าที่คาดว่าจะยกเลิกออกส่วนเกินที่สังเกตหลังจากวันมลพิษสูง ในทางตรงกันข้ามกับนี้อีกต่อไปโดยใช้เวลาเฉลี่ยมีการผลิตที่สูงขึ้นมากกว่าที่ต่ำกว่าประมาณการผล (15) ยังคงมีผลการประมาณการจากการศึกษาอนุกรมเวลาน้อยกว่าผู้ที่มาจากการศึกษาระยะยาวชี้ให้เห็นว่าบางส่วนของระยะยาวผลกระทบยังไม่ได้บันทึกโดยรูปแบบของการเปิดรับในช่วงเวลาระยะเวลาของสัปดาห์หรือเป็นเดือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลาเรียนชุด เกี่ยวข้อง การเปลี่ยนแปลงแบบวันต่อวันในมลพิษทางอากาศในแต่ละวันการเปลี่ยนแปลงตัวเลขของ
การเสียชีวิตผู้ป่วยในโรงพยาบาล ผู้ป่วยมีอาการ ฯลฯ จะได้รับการถกเถียงกันอยู่ว่า ถ้าขยับมลพิษอากาศตาย
เพียงไม่กี่วันหรือสัปดาห์ในผู้แสนบอบบาง สาธารณสุขผลกระทบของความสัมพันธ์ที่เห็นใน
เวลาศึกษาชุดอาจ ถูก จำกัด ( 14 )นักวิจัยได้สำรวจว่าตอนนี้หลายแน่นอน สิ่งนี้เรียกว่า
'harvesting ' ใช้ ถ้าใช้ยาวเฉลี่ยเวลาในเวลาที่ชุดจะทำให้ลดลงหรือหายไปแม้
ของความสัมพันธ์ระหว่างมลพิษทางอากาศและอัตราการตาย : ผู้ป่วยที่กำลังจะตายไม่กี่วันหรือสัปดาห์
ก่อนจะไม่รอบตายที่คาดว่า จุดในเวลา ดังนั้นบาง วันหรือสัปดาห์หลังจากวันมลพิษสูง ประชาชนจะตาย
น้อยลงกว่าที่คาดไว้ ยกเลิกออกเกินสังเกตหลังจากวันมลพิษสูง ในทางตรงกันข้ามกับ
นี้ใช้นานเฉลี่ยที่สูงกว่าครั้งได้ผลิตมากกว่าผลประมาณการ ( 15 ) แต่ผลจากการศึกษาชุด
ประมาณการเวลาน้อยกว่าจากการศึกษาระยะยาว , ชี้ให้เห็นว่าบางส่วนของระยะยาว
ผลจะไม่จับ โดยการเปลี่ยนแปลงของแสงในเวลาช่วงเวลาของสัปดาห์หรือเดือน