In the main panel, under "Test opti

In the main panel, under "Test options" click the "Supplied test set" radio button, and then click the "Set..." button. This will pop up a window which allows you to open the file containing test instances, as in Figures 27-a and 27-b.
Figure 27-a Figure 27-b
In this case, we open the file "bank-new.arff" and upon returning to the main window, we click the "start" button. This, once again generates the models from our training data, but this time it applies the model to the new unclassified instances in the "bank-new.arff" file in order to predict the value of "pep" attribute. The result is depicted in Figure 28. Note that the summary of the results in the right panel does not show any statistics. This is because in our test instances the value of the class attribute ("pep") was left as "?", thus WEKA has no actual values to which it can compare the predicted values of new instances.
Figure 28

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแผงหลัก ภายใต้ 'ตัวเลือกทดสอบ' คลิกปุ่มวิทยุ "Supplied ทดสอบตั้งค่า" แล้วคลิกปุ่ม "ตั้ง..." นี้จะปรากฏขึ้นหน้าต่างซึ่งช่วยให้คุณสามารถเปิดแฟ้มประกอบด้วยอินสแตนซ์ที่ทดสอบ ในรูปที่ เป็น 27 และ 27-b
คิด 27-บี 27 เป็นรูป
ในกรณีนี้ เราเปิดไฟล์ "ธนาคาร-new.arff" และเมื่อกลับไปหน้าต่างหลัก ที่เราคลิกปุ่ม "เริ่มต้น" นี้ สร้างแบบจำลองจากข้อมูลการฝึกอบรมของเรา แต่เวลานี้ประยุกต์ใช้รูปแบบใหม่ ๆ ไม่ได้แยกประเภทในแฟ้ม "new.arff ธนาคาร" เพื่อทำนายค่าของแอตทริบิวต์ "pep" อีกครั้ง ผลลัพธ์จะแสดงในรูปที่ 28 โปรดสังเกตว่า การสรุปผลในแผงด้านขวาแสดงสถิติใด ๆ ทั้งนี้เนื่องจากในกรณีของการทดสอบ ค่าของแอตทริบิวต์คลา ("pep") ที่เหลือเป็น "? ", จึง WEKA มีไม่มีค่าจริงซึ่งจะสามารถเปรียบเทียบค่าคาดการณ์ของใหม่อินสแตนซ์
รูป 28

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแผงหลักภายใต้ "ตัวเลือกการทดสอบ" คลิก "ชุดทดสอบบรรจุปุ่ม" แล้วคลิก "Set ... " ปุ่ม นี้จะปรากฏขึ้นหน้าต่างซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเปิดไฟล์ที่มีกรณีการทดสอบเช่นเดียวกับในรูปที่ 27 และ 27-b
รูปที่ 27 รูปที่ 27-b
ในกรณีนี้เราเปิดไฟล์ "ธนาคาร new.arff "และเมื่อกลับไปที่หน้าต่างหลักที่เราคลิกปุ่ม" เริ่มต้น " นี้อีกครั้งหนึ่งสร้างรูปแบบจากข้อมูลการฝึกอบรมของเรา แต่เวลานี้มันใช้แบบจำลองเพื่อใช้กรณีไม่เป็นความลับใหม่ใน "ธนาคาร new.arff" แฟ้มเพื่อทำนายค่าของ "ห้าวหาญ" แอตทริบิวต์ ผลที่ได้คือภาพในรูปที่ 28. ทราบว่าบทสรุปของผลการค้นหาในแผงปุ่มขวาไม่แสดงสถิติใด ๆ นี้เป็นเพราะในกรณีการทดสอบของเราค่าของแอตทริบิวต์ชั้น ("ห้าวหาญ") ถูกทิ้งไว้ที่ "?" จึง Weka ไม่มีค่าที่แท้จริงที่มันสามารถเปรียบเทียบค่าที่ทำนายกรณีใหม่
รูปที่ 28

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดานหลัก ภายใต้ " ตัวเลือก " คลิก " มาทดสอบชุดทดสอบ " ปุ่ม แล้วคลิก " ตั้งค่า . . . " ปุ่ม นี้จะปรากฏขึ้นในหน้าต่างที่ช่วยให้คุณเปิดแฟ้มที่ประกอบด้วยกรณีทดสอบในตัวเลขและ 27-a 27-b.
รูป 27-a รูป 27-b
ในกรณีนี้เราเปิดแฟ้ม " ธนาคารใหม่ arff " และเมื่อกลับมาที่หน้าต่างหลัก เราก็คลิกที่ปุ่ม " เริ่มต้น " นี้อีกครั้งที่สร้างแบบจำลองจากข้อมูลการฝึกอบรมของเรา แต่ครั้งนี้ใช้รูปแบบอินสแตนซ์ไม่มีประเภทใหม่ใน " ธนาคารใหม่ arff " แฟ้มเพื่อทำนายค่าของ " เป๊ป " คุณลักษณะ ผลที่ได้คือภาพในรูป 28 หมายเหตุ ที่สรุปของผลลัพธ์ในแผงด้านขวาไม่แสดงใด ๆสถิตินี้เป็นเพราะในกรณีทดสอบของเราค่าของแอตทริบิวต์คลาส ( " เป๊ป " ) คือด้านซ้ายเป็น " ? " จึงไม่มีคุณค่าที่แท้จริงให้ Weka ซึ่งสามารถเปรียบเทียบค่าพยากรณ์ของอินสแตนซ์ใหม่

รูป 28