The arrival of Big Data in society

The arrival of Big Data in society has prompted business and government to take actions to
exploit its value and application. This paper described the characteristics of Big Data and
presented an architecture for Big Data analytics. Big Data technology deviates from traditional
data management SQL-based RDBMS approaches as it deals with data with high volume,
velocity and variety. The new paradigm moves towards NoSQL databases, massively parallel
and scalable computing platforms, open-source software, and commodity servers. This paper
discussed an architecture using real-time NoSQL databases, the Hadoop HDFS distributed data
storage and MapReduce distributed data processing over a cluster of commodity servers. It
discussed running batched and real-time analytics on the Hadoop platform. Its bidirectional
relationship with traditional data warehouse and data mining analytics platform was described.
The practical significance of the architecture is to provide a blueprint for organizations moving
towards the implementation of Big Data in their enterprise. The capability for organizations to
collect and process Big Data about individuals or groups causes various privacy concerns.
Further study could address the ethical issues that may arise from Big Data and the measures that
society can take to mitigate such concerns.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การมาถึงของข้อมูลขนาดใหญ่ในสังคมมีให้ธุรกิจและรัฐบาลจะดำเนินการใช้ค่าความแอพลิเคชัน เอกสารนี้อธิบายลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ และนำเสนอสถาปัตยกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีข้อมูลใหญ่แตกต่างจากแบบดั้งเดิมจัดการข้อมูล RDBMS SQL ใช้ยื่นเป็นเรื่องเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีปริมาณมากความเร็วและความหลากหลาย กระบวนทัศน์ใหม่ย้ายไปยังฐานข้อมูล NoSQL ควบคู่กันอย่างหนาแน่นและคอมพิวเตอร์แพลตฟอร์ม เปิดแหล่งซอฟต์แวร์ และเซิร์ฟเวอร์ชุดสินค้า กระดาษนี้กล่าวถึงสถาปัตยกรรมโดยใช้ฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ NoSQL, HDFS อย่างไร Hadoop แจกจ่ายข้อมูลจัดเก็บและ MapReduce กระจายการประมวลผลข้อมูลผ่านคลัสเตอร์ของเซิร์ฟเวอร์ชุด มันกล่าวถึงการทำงานตามกำหนดเวลา และเรียลไทม์วิเคราะห์บนแพลตฟอร์มอย่างไร Hadoop แบบสองทิศทางของความสัมพันธ์กับคลังสินค้าของข้อมูลดั้งเดิมและแพลตฟอร์มวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลได้อธิบายไว้ปฏิบัติความสำคัญของสถาปัตยกรรมคือการ ให้แบบพิมพ์เขียวสำหรับองค์กรที่มีการย้ายต่อการใช้งานของข้อมูลขนาดใหญ่ในองค์กรของพวกเขา ความสามารถสำหรับองค์กรรวบรวม และประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับสาเหตุที่บุคคลหรือกลุ่มต่าง ๆ ความเป็นส่วนตัวความกังวลศึกษาเพิ่มเติมได้ประเด็นด้านจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลขนาดใหญ่และมาตรการที่สังคมสามารถนำไปใช้บรรเทาความกังวลดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การมาถึงของข้อมูลขนาดใหญ่ในสังคมได้รับแจ้งธุรกิจและรัฐบาลที่จะใช้ดำเนินการเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณค่าและการประยุกต์ใช้
บทความนี้อธิบายลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่และนำเสนอสถาปัตยกรรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่เบี่ยงเบนไปจากแบบดั้งเดิมการจัดการข้อมูล RDBMS SQL ตามวิธีการที่มันเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีปริมาณสูง, ความเร็วและความหลากหลาย กระบวนทัศน์ใหม่ที่จะย้ายไปทางฐานข้อมูล NoSQL, ขนานอย่างหนาแน่นและปรับขนาดแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ บทความนี้กล่าวถึงสถาปัตยกรรมโดยใช้เวลาจริงฐานข้อมูล NoSQL ที่ Hadoop HDFS กระจายข้อมูลการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลMapReduce กระจายไปทั่วกลุ่มของเซิร์ฟเวอร์สินค้า มันกล่าวถึงการทำงานและการวิเคราะห์ batched เวลาจริงบนแพลตฟอร์ม Hadoop แบบสองทิศทางของความสัมพันธ์กับคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมและการทำเหมืองข้อมูลแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ได้อธิบาย. อย่างมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติของสถาปัตยกรรมคือการให้พิมพ์เขียวสำหรับองค์กรการย้ายไปสู่การดำเนินงานของข้อมูลขนาดใหญ่ในองค์กรของพวกเขา ความสามารถสำหรับองค์กรในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับบุคคลหรือกลุ่มที่ทำให้เกิดความเป็นส่วนตัวต่างๆ. นอกจากนี้การศึกษาสามารถแก้ไขปัญหาทางจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลขนาดใหญ่และมาตรการที่สังคมสามารถใช้เพื่อลดความกังวลดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การมาถึงของข้อมูลที่ใหญ่ในสังคมได้รับการธุรกิจและรัฐบาลที่จะใช้ประโยชน์และการประยุกต์ใช้การกระทำ

ค่าของมัน กระดาษนี้จะอธิบายลักษณะของข้อมูลที่นำเสนอสถาปัตยกรรมขนาดใหญ่และ
สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ เทคโนโลยีข้อมูลเบี่ยงเบนไปจาก SQL การจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ใช้เป็นแนวทาง
RDBMS มันเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีปริมาณสูง
ความเร็วและความหลากหลายกระบวนทัศน์ใหม่ย้ายไปยังฐานข้อมูล nosql ขนาน massively
, แพลตฟอร์มและระบบคอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและเซิร์ฟเวอร์สินค้า บทความนี้กล่าวถึงสถาปัตยกรรม nosql
ใช้ฐานข้อมูลแบบกระจาย hdfs Hadoop และจัดเก็บข้อมูล
mapreduce กระจายการประมวลผลข้อมูลผ่านเซิร์ฟเวอร์คลัสเตอร์ของสินค้า มัน
กล่าวถึงวิ่ง batched และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์บน Hadoop แพลตฟอร์ม ของลำดับชั้น
ความสัมพันธ์กับคลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลการวิเคราะห์แพลตฟอร์มแบบดั้งเดิมได้รับการอธิบาย
ความสำคัญในทางปฏิบัติของสถาปัตยกรรมเพื่อให้พิมพ์เขียวสำหรับองค์กรย้าย
ที่มีต่อการดําเนินงานของข้อมูลในองค์กรของพวกเขา

ในองค์กรรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลหรือกลุ่มสาเหตุความเป็นส่วนตัวต่างๆ
ศึกษาต่อสามารถแก้ไขปัญหาทางจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลที่ใหญ่และมาตรการที่สามารถใช้เพื่อลดความกังวล
สังคมเช่น