2 Performance analysisIn this secti

2 Performance analysis
In this section, we evaluate the performance of our EDDRs
with the well-known network simulator tool, ns-2. We
detail our simulation environments in Table 3. In our
simulations, we used ECDSA-160 as the digital signature
algorithm and SHA-1 for the one-way hash function and
random number generation. Moreover, we employed the
energy parameters described by Wander et al. [27].
For the sake of EDDR performance, selecting the
appropriate PT is crucial because it has a significant effect.
A higher PT allows a node to collect information on more
target nodes, resulting in a higher replica detection ratio and
a shorter completion time. However, a higher PT requires a
larger memory space. Given that the memory space of a
resource-limited node is insufficient to cover high values of
PT, we should find an appropriate PT in the light of the
trade-off between performance and memory space. We
conducted simulations of two-round EDDR with PT ranging
of from 0.05 to 0.3. From the simulation results, we
selected PT = 0.2; we did not describe how to select PT in
detail because of page limit.
Under the environments described above, in this section,
we obtain the simulation results of EDDRs. In addition, for
a comparative analysis, we also achieve the simulation
results of existing protocols in terms of the following
parameters: detection ratio of replicas and completion time,
false-positive and false-negative ratios and memory and
energy costs. The details are given in Table 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2 การวิเคราะห์ผลการดำเนินงาน
ในส่วนนี้เราประเมินผลการปฏิบัติงานของ EDDRs ของเรา
ด้วยเครื่องมือจำลองเครือข่ายที่รู้จักกันดี ns-2 เรา
รายละเอียดสภาพแวดล้อมจำลองของเราในตารางที่ 3 ของเราใน
การจำลองเราใช้ ECDSA-160 เป็นลายเซ็นดิจิตอล
และอัลกอริทึม SHA-1 สำหรับฟังก์ชันแฮชทางเดียวและ
รุ่นจำนวนสุ่ม นอกจากนี้เราจ้าง
พารามิเตอร์พลังงานอธิบายโดยเดินและคณะ [27].
เพื่อประโยชน์ของผลการดำเนินงาน EDDR เลือก
ที่เหมาะสม PT เป็นสิ่งสำคัญเพราะมันมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ.
สูง PT ช่วยให้โหนดในการเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับ
โหนดเป้าหมายส่งผลให้อัตราการตรวจจับแบบจำลองที่สูงขึ้นและ
เสร็จสิ้นเวลาที่สั้นลง . อย่างไรก็ตาม PT สูงต้องใช้
พื้นที่หน่วยความจำขนาดใหญ่ ระบุว่าพื้นที่หน่วยความจำของ
โหนดมีทรัพยากร จำกัด ไม่เพียงพอที่จะครอบคลุมค่าสูงของ
PT เราควรจะหา PT ที่เหมาะสมในแง่ของ
การออกระหว่างการทำงานและพื้นที่หน่วยความจำ เรา
ดำเนินการจำลองของทั้งสองรอบ EDDR กับ PT ตั้งแต่
ของ 0.05-0.3 จากผลการจำลองที่เรา
เลือก PT = 0.2; เราไม่ได้อธิบายถึงวิธีการเลือก PT ใน
รายละเอียดเพราะขีด จำกัด ของหน้า.
ภายใต้สภาพแวดล้อมที่กล่าวไว้ข้างต้นในส่วนนี้
เราได้รับผลการจำลองของ EDDRs นอกจากนี้สำหรับ
การวิเคราะห์เปรียบเทียบเรายังประสบความสำเร็จในการจำลอง
ผลของโปรโตคอลที่มีอยู่ในแง่ของการดังต่อไปนี้
พารามิเตอร์: อัตราการตรวจจับของแบบจำลองและเวลาเสร็จ
อัตราส่วนเท็จบวกและเชิงลบเท็จและหน่วยความจำและ
ต้นทุนด้านพลังงาน โดยมีรายละเอียดในตารางที่ 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 การวิเคราะห์สมรรถนะ
ในส่วนนี้เราประเมินประสิทธิภาพของ
eddrs ของเรากับรู้จักกันดีจำลองเครือข่ายเครื่องมือนำไปใช้ . เรา
รายละเอียดสภาพแวดล้อมจำลองของเราในตารางที่ 3 ในแบบของเรา เราใช้ ecdsa-160

เป็นลายเซ็นดิจิตอลขั้นตอนวิธีและ sha-1 สำหรับวันเวย์กัญชาฟังก์ชันและ
รุ่นจำนวนสุ่ม นอกจากนี้ เราใช้พารามิเตอร์
พลังงานอธิบายโดยเดิน et al .[ 27 ] .
เพื่อประสิทธิภาพ eddr เลือก
PT เหมาะสมสําคัญ เพราะมันมีลักษณะพิเศษที่สำคัญ
PT สูงช่วยให้ผู้ใช้เพื่อเก็บข้อมูลในโหนดเป้าหมายมากขึ้น
ส่งผลให้สูงกว่าแบบจำลองอัตราส่วนและการตรวจสอบเวลาที่สั้นลง อย่างไรก็ตาม จุดที่สูงที่ต้องใช้
ขนาดใหญ่หน่วยความจำพื้นที่ ให้หน่วยความจำของ
ว่าจำกัดทรัพยากรไม่เพียงพอที่จะครอบคลุมโหนดค่าสูง
PT , เราควรจะหาจุดที่เหมาะสม ในแง่ของการ trade-off ระหว่างประสิทธิภาพและพื้นที่หน่วยความจำ
. เรา
ดำเนินการจำลองของรอบสอง eddr กับ PT ตั้งแต่
จาก 0.05 0.3 จากผลการจำลอง เรา
เลือก PT = 0.2 ; เราไม่ได้อธิบายวิธีการเลือก PT ในรายละเอียดเพราะจำกัด

หน้า .ภายใต้สภาพแวดล้อมที่อธิบายไว้ข้างต้นในส่วนนี้
เราขอรับจำลองผลของ eddrs . นอกจากนี้สำหรับ
การวิเคราะห์เปรียบเทียบ เรายังบรรลุการจำลอง
ผลโปรโตคอลที่มีอยู่ในแง่ของ
พารามิเตอร์ต่อไปนี้ : อัตราส่วนการชำรุดและเวลาเสร็จ
false-positive และอัตราส่วนเท็จเชิงลบและความทรงจำและ
ต้นทุนพลังงาน รายละเอียดที่ระบุในโต๊ะ 4