Queries described using the inferen

Queries described using the inference network query language appear to be
much more complicated than a simple text query with two or three words. Most
users will not understand this language, just as most relational database users do
not understand Structured Query Language (SQL). Instead, applications translate
simple user queries into more complex inference network versions. The more
complex query incorporates additional features and weights that reflect the best
combination of evidence for effective ranking. This point will become clearer as
we discuss examples in the next two sections.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อธิบายการใช้ภาษาการอ้างอิงเครือข่ายสอบถามแบบสอบถามจะ เป็นซับซ้อนมากกว่าแบบสอบถามข้อความอย่างง่าย ด้วยคำสอง หรือสาม มากที่สุดผู้ใช้จะเข้าใจภาษานี้ เช่นเดียวกับผู้ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ไม่เข้าใจภาษาของแบบสอบถามโครงสร้าง (SQL) แทน งานแปลสอบถามผู้ใช้ง่ายเป็นรุ่นเครือข่ายข้อที่ซับซ้อนขึ้น เพิ่มเติมสอบถามที่ซับซ้อนประกอบด้วยคุณลักษณะเพิ่มเติมและน้ำหนักที่ดีสุดการรวมกันของหลักฐานสำหรับการจัดอันดับประสิทธิภาพ จุดนี้จะกลายเป็นชัดเจนเป็นเราอธิบายตัวอย่างในส่วนสองต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำค้นหาที่ใช้อธิบายการอนุมานภาษาแบบสอบถามเครือข่ายดูเหมือนจะ
มากซับซ้อนมากขึ้นกว่าแบบสอบถามข้อความที่เรียบง่ายมีสองหรือสามคำ ส่วนใหญ่
ผู้ใช้จะไม่เข้าใจภาษานี้เพียงแค่เป็นส่วนใหญ่ผู้ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะ
ไม่เข้าใจ Structured Query Language (SQL) แต่การใช้งานแปล
คำสั่งของผู้ใช้มากขึ้นง่ายในการอนุมานที่ซับซ้อนรุ่นเครือข่าย ยิ่ง
แบบสอบถามที่ซับซ้อนประกอบด้วยคุณสมบัติเพิ่มเติมและน้ำหนักที่สะท้อนถึงการที่ดีที่สุดใน
การรวมกันของหลักฐานสำหรับการจัดอันดับที่มีประสิทธิภาพ จุดนี้จะกลายเป็นที่ชัดเจนว่าเป็น
ที่เราจะหารือตัวอย่างในสองหัวข้อถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การอธิบายโดยใช้เครือข่ายการอนุมานภาษาแบบสอบถามปรากฏเป็นซับซ้อนมากขึ้นกว่าการค้นหาข้อความธรรมดา กับ สอง หรือ สามคำ มากที่สุดผู้ใช้จะไม่เข้าใจภาษานี้เพิ่งเป็นผู้ใช้ฐานข้อมูล ส่วนใหญ่ทำไม่เข้าใจภาษาในการสอบถามข้อมูล ( SQL ) แทน การ แปลสอบถามผู้ใช้ง่ายเป็นรุ่นที่ซับซ้อนมากขึ้นการเครือข่าย เพิ่มเติมแบบสอบถามที่ซับซ้อนประกอบด้วยคุณลักษณะเพิ่มเติมและน้ำหนักที่สะท้อนถึงดีที่สุดการรวมกันของหลักฐานสำหรับการจัดอันดับที่มีประสิทธิภาพ จุดนี้จะกลายเป็นที่ชัดเจน เช่นเราได้กล่าวถึงตัวอย่างในอีกสองส่วน