Nowadays, almost every enterprise u

Nowadays, almost every enterprise uses a database to store its vital data and information [1]. For instance, dynamic websites, accounting information systems, payroll systems, stock management systems all rely on internal databases as a container to store and manage their data. The competition in the marketplace has led business managers and directors to seek a new way to increase their profit and market power, and that by improving their decision making processes. In this sense, the idea of data warehouse and data mining was born [2]. In fact, data warehousing is the process of collecting data from operational functional databases, transforming, and then archiving them into special data repository called data warehouse with the goal of producing accurate and timely management information [3]; whereas, data mining is the process of discovering trends and patterns from data warehouse, useful to carry out data analysis [4].
A typical university often comprises a lot of subsystems crucial for its internal processes and operations. Examples of such subsystems include the student registration system, the payroll system, the accounting system, the course management system, the staff system, and many others. In essence, all these systems are connected to many underlying distributed databases that are employed for every day transactions and processes. However, universities rarely employ systems for handling data analysis, forecasting, prediction, and decision making. This paper proposes a data warehouse design for a typical university information system whose role is to help in and support decision making. The proposed design transforms the existing operational databases into an information database or data warehouse by cleaning and scrubbing the existing operational data. Besides, several columns and structures are dropped as they are useless for data mining. Finally, all captured and cleaned data are loaded and indexed in the warehouse making them ready for conducting data mining tasks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบัน เกือบทุกองค์กรใช้ฐานข้อมูลของข้อมูลสำคัญและข้อมูลที่ [1] ตัวอย่าง เว็บไซต์แบบไดนามิก การบัญชีระบบสารสนเทศ ระบบค่าจ้าง ระบบการจัดการสินค้าคงคลังทั้งหมดใช้ในฐานข้อมูลภายในเป็นภาชนะเพื่อเก็บ และจัดการข้อมูล การแข่งขันในตลาดได้นำธุรกิจผู้จัดการและกรรมการเพื่อค้นหาวิธีการใหม่เพื่อเพิ่มอำนาจตลาดและกำไร และการปรับปรุงการตัดสินใจดำเนินการ ในความรู้สึก ความคิดของคลังข้อมูลและเหมืองข้อมูลเป็นครั้งแรก [2] ในความเป็นจริง ข้อมูลคลังสินค้าเป็นกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการดำเนินงานฐานข้อมูล เปลี่ยน และเก็บเข้าคลังข้อมูลพิเศษเรียกว่าคลังข้อมูล โดยมีเป้าหมายการผลิต และการจัดการข้อมูล [3]; ในขณะที่ การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของการค้นพบแนวโน้มและรูปแบบจากข้อมูลคลังสินค้า ประโยชน์ในการดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล [4] .
มหาวิทยาลัยทั่วไปมักประกอบด้วยจำนวนมากของย่อยที่สำคัญของกระบวนการภายในและการดำเนินงาน ตัวอย่างของย่อยดังกล่าวได้แก่ระบบลงทะเบียนนักเรียน ระบบค่าจ้าง ระบบบัญชี ระบบการจัดการหลักสูตร ระบบพนักงาน และอื่น ๆ อีกมากมาย ในสาระสำคัญ ระบบเหล่านี้จะเชื่อมต่อกับหลายแบบกระจายฐานข้อมูลพนักงานสำหรับวันที่ธุรกรรมและกระบวนการทุก อย่างไรก็ตาม มหาวิทยาลัยไม่ค่อยจ้างระบบการจัดการวิเคราะห์ข้อมูล คาดการณ์ คาดเดา และตัดสินใจ กระดาษนี้เสนอการออกแบบคลังข้อมูลสำหรับระบบข้อมูลมหาวิทยาลัยทั่วไปที่มีบทบาทที่จะช่วย และสนับสนุนการตัดสินใจ แบบเสนอแปลงฐานข้อมูลการดำเนินงานที่มีอยู่เป็นข้อมูลฐานข้อมูลหรือข้อมูลคลังสินค้าที่ โดยทำความสะอาด และขัดข้อมูลการดำเนินงาน สำรอง หลายคอลัมน์และโครงสร้างที่มีหลุดมีประโยชน์สำหรับการทำเหมืองข้อมูล สุดท้าย ทำความสะอาด และจับข้อมูลทั้งหมดจะโหลด และดัชนีในคลังสินค้าที่ทำให้พวกเขาพร้อมสำหรับการทำงานการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันเกือบทุกองค์กรใช้ฐานข้อมูลในการจัดเก็บข้อมูลที่สำคัญข้อมูลและ [1] ตัวอย่างเช่นเว็บไซต์แบบไดนามิก, ระบบสารสนเทศทางการบัญชีระบบบัญชีเงินเดือนระบบการจัดการหุ้นทั้งหมดพึ่งพาฐานข้อมูลภายในเป็นภาชนะในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลของพวกเขา การแข่งขันในตลาดได้นำผู้จัดการธุรกิจและผู้บริหารที่จะแสวงหาวิธีการใหม่ที่จะเพิ่มผลกำไรและอำนาจทางการตลาดของพวกเขาและโดยการปรับปรุงกระบวนการในการตัดสินใจของพวกเขา ในแง่นี้ความคิดของคลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลเกิด [2] ในความเป็นจริงคลังข้อมูลเป็นกระบวนการของการเก็บรวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลการทำงานการดำเนินงานเปลี่ยนแล้วเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลพิเศษที่เรียกว่าคลังข้อมูลโดยมีเป้าหมายในการผลิตข้อมูลการจัดการที่ถูกต้องและทันเวลา [3]; ในขณะที่การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของการค้นพบแนวโน้มและรูปแบบจากคลังข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล [4]
มหาวิทยาลัยโดยทั่วไปมักจะประกอบไปด้วยจำนวนมากของระบบย่อยที่สำคัญสำหรับกระบวนการภายในของตนและการดำเนินงาน ตัวอย่างของระบบย่อยดังกล่าวรวมถึงระบบการลงทะเบียนนักศึกษาระบบบัญชีเงินเดือน, ระบบบัญชี, ระบบการจัดการการเรียนการสอนระบบพนักงานและอื่น ๆ อีกมากมาย ในสาระสำคัญระบบเหล่านี้ทั้งหมดจะเชื่อมต่อไปยังฐานข้อมูลการกระจายหลายพื้นฐานที่จะใช้ในการทำธุรกรรมทุกวันและกระบวนการ แต่มหาวิทยาลัยที่ไม่ค่อยใช้ในการจัดการระบบการวิเคราะห์ข้อมูลการพยากรณ์การคาดการณ์และการตัดสินใจ กระดาษนี้นำเสนอการออกแบบคลังข้อมูลสำหรับระบบของมหาวิทยาลัยโดยทั่วไปข้อมูลที่มีบทบาทคือการช่วยในการสนับสนุนการตัดสินใจ การออกแบบที่นำเสนอการดำเนินงานแปลงฐานข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลข้อมูลหรือคลังข้อมูลโดยการทำความสะอาดและขัดถูข้อมูลการดำเนินงานที่มีอยู่ นอกจากนี้คอลัมน์และโครงสร้างหลายจะลดลงในขณะที่พวกเขาจะมีประโยชน์สำหรับการทำเหมืองข้อมูล สุดท้ายข้อมูลที่ถูกจับและทำความสะอาดทั้งหมดจะถูกโหลดและการจัดทำดัชนีในคลังสินค้าทำให้พวกเขาพร้อมสำหรับการดำเนินงานการทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจุบันเกือบทุกองค์กรใช้ฐานข้อมูลเพื่อเก็บข้อมูลที่สำคัญและข้อมูล [ 1 ] ตัวอย่างแบบไดนามิกเว็บไซต์ระบบสารสนเทศทางการบัญชี , ระบบเงินเดือน , ระบบการจัดการสินค้าคงคลังทั้งหมดพึ่งพาฐานข้อมูลภายในเป็นภาชนะในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลของพวกเขาการแข่งขันในตลาดมี LED ผู้จัดการธุรกิจและกรรมการที่จะแสวงหาวิธีการใหม่เพื่อเพิ่มผลกำไรของพวกเขาและอำนาจเหนือตลาด และการตัดสินใจ โดยการปรับปรุงกระบวนการ ในความรู้สึกนี้ , ความคิดของคลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลเกิด [ 2 ] ในความเป็นจริง , คลังข้อมูลคือกระบวนการของการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการปฏิบัติหน้าที่การเปลี่ยนฐานข้อมูลแล้วจัดเก็บไว้ในข้อมูลพิเศษ กรุเรียกคลังข้อมูลที่มีเป้าหมายในการผลิตที่ถูกต้องและทันเวลาการจัดการข้อมูล [ 3 ] ; ส่วนการทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการของการค้นพบรูปแบบและแนวโน้มจากคลังข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อการวิเคราะห์ข้อมูล [ 4 ] .
มหาวิทยาลัยโดยทั่วไปมักจะประกอบด้วยหลายระบบที่สำคัญสำหรับกระบวนการ ภายในของ และการดำเนินงานตัวอย่าง เช่น ระบบย่อย ได้แก่ ระบบการลงทะเบียนนักเรียน , ระบบเงินเดือน , ระบบบัญชี , ระบบการจัดการ , ระบบพนักงาน และอื่น ๆอีกมากมาย ในสาระสำคัญ , ระบบเหล่านี้จะเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลแบบกระจายหลายต้นแบบที่ใช้ทุกวัน ธุรกรรม และกระบวนการ อย่างไรก็ตาม มหาวิทยาลัยไม่ค่อยจ้างระบบการจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลการพยากรณ์ การคาดคะเน และการตัดสินใจ บทความนี้เสนอคลังสินค้าข้อมูลการออกแบบระบบสารสนเทศมหาวิทยาลัยทั่วไปที่มีบทบาทจะช่วยในการสนับสนุนการตัดสินใจ การออกแบบที่นำเสนอแปลงที่มีอยู่การดำเนินงานฐานข้อมูลเป็นฐานข้อมูลสารสนเทศหรือข้อมูลคลังสินค้าโดยการทำความสะอาดและขัดที่มีอยู่งานข้อมูล นอกจากนี้คอลัมน์หลายและโครงสร้างจะลดลงตามที่พวกเขาจะไร้ประโยชน์สำหรับการทำเหมืองข้อมูล ในที่สุดทั้งจับและล้างข้อมูลจะถูกโหลดและดัชนีในโกดัง ทำให้พวกเขาพร้อมสำหรับการทำงานของการทำเหมืองข้อมูล