2.3. Data collection and statistica

2.3. Data collection and statistical analysis Ratio of germination and elongation were calculated as described in an earlier report [10]. RGR = GRT/GRC x 100 where, RGR= relative germination ratio, GRT = germination ratio of test plant and GRC = germination ratio of control plant. RER = MLT/ MLC x 100 where, RER= relative elongation ratio, MLT = mean length of test plant and MLC = mean length of control plant. For the calculation of percentage of inhibitory effect on the elongation, a previously described formula was used [11]: I= 100- (ET/EC x 100) where, I is the % inhibition, ET is the elongation of test plant and EC is the elongation of control plant. The average data obtained from four experimental replication were analysed using Graphpad prism 5 software (GraphPad Software, CA, USA). One-way and two-way analyses of variance (ANOVAs) were used to compare the differences between the control and the test plants. P < 0.05 was considered to be statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. ข้อมูลเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ทางสถิติอัตราการงอกและ elongation ที่คำนวณตามที่อธิบายไว้ในรายงานก่อนหน้านี้ [10] RGR =จีอาร์ ที/GRC x 100, RGR =อัตราการงอกญาติ จีอาร์ที =อัตราการงอกของพืชทดสอบและ GRC =อัตราการงอกของพืชควบคุมการ RER =บริษัทการ์เม้นท์โจว / MLC x 100, RER =อัตราส่วนสัมพันธ์ elongation บริษัทการ์เม้นท์โจว =ความยาวเฉลี่ยของโรงงานทดสอบและ MLC =ความยาวเฉลี่ยของโรงงานควบคุม สำหรับการคำนวณเปอร์เซ็นต์ของผล elongation ที่ลิปกลอสไข สูตรอธิบายไว้ก่อนหน้านี้ถูกใช้ [11]: ผม = 100- (ET/EC x 100) ที่ ฉันจะยับยั้ง% ET elongation ของโรงงานทดสอบ และ EC มี elongation ของโรงงานควบคุม ข้อมูลเฉลี่ยที่ได้จากการจำลองแบบการทดลองที่ 4 ได้ analysed ใช้ Graphpad ปริซึม 5 ซอฟต์แวร์ (ซอฟต์แวร์ GraphPad, CA, USA) ทางเดียว และสองทางวิเคราะห์ของผลต่าง (ANOVAs) ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างตัวควบคุมพืชทดสอบ P < 0.05 ถือเป็นไปได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การเก็บรวบรวมข้อมูลและอัตราการวิเคราะห์ทางสถิติของการงอกและการยืดตัวนี้จะถูกคำนวณตามที่อธิบายไว้ในรายงานก่อนหน้านี้ [10] RGR = จี / GRC x 100 ที่ RGR = อัตราการงอกของญาติจี = อัตราการงอกของพืชทดสอบและ GRC = อัตราการงอกของพืชควบคุม RER = MLT / แอลซี x 100 ที่ RER = อัตราการยืดตัวญาติ MLT = หมายถึงระยะเวลาในการทดสอบของพืชและแอลซี = หมายถึงความยาวของโรงงานควบคุม การคำนวณอัตราร้อยละของผลยับยั้งการยืดตัวที่เป็นสูตรที่อธิบายไว้ก่อนหน้าถูกใช้ [11]: I = 100 (ET / EC x 100) ที่ผมเป็นยับยั้ง% ที่ ET คือการยืดตัวของพืชและการทดสอบของสหภาพยุโรป คือการยืดตัวของพืชควบคุม ข้อมูลเฉลี่ยที่ได้จากการจำลองแบบสี่ทดลองวิเคราะห์โดยใช้ปริซึม GraphPad 5 ซอฟแวร์ (Software GraphPad, CA, USA) ทางเดียวและสองทางการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVAs) ถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างการควบคุมและพืชทดสอบ P <0.05 ถือว่าเป็นนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติของอัตราการงอกและการยืดตัวได้ตามที่อธิบายไว้ในรายงานก่อนหน้านี้ [ 10 ] เติบโตสัมพัทธ์ = เกิด / GRC x 100 = อัตราการงอกที่เติบโตสัมพัทธ์สัมพัทธ์ อัตราการงอกของพืชทดสอบเกิด = อัตราส่วนการงอก GRC = พืชควบคุม อ = MLI / MLC x 100 ที่ไหน เรอ = อัตราการยืดตัวสัมพัทธ์MLI = หมายถึงความยาวของการทดสอบพืชและ MLC = หมายถึงความยาวของโรงงานควบคุม สำหรับการคำนวณค่าร้อยละของผลยับยั้งในการยืดตัว , อธิบายก่อนหน้านี้ใช้สูตร [ 11 ] : i = 100 - ( ET / EC X 100 ) ซึ่งผมเป็น % และ และ คือการยืดตัวของพืชทดสอบ และ กกต. มีการยืดตัวของโรงงานควบคุมข้อมูลที่ได้จากการทดลองมี 4 ซ้ำ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ graphpad ปริซึม 5 ซอฟต์แวร์ ( ซอฟต์แวร์ graphpad CA , USA ) และการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง ทางหนึ่ง ( anovas ) เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างการควบคุมและพืชทดสอบ p < 0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ