least as percentages of trucks and

least as percentages of trucks and commuter buses increase, partly in response to reducing the carbon footprint of individual
transport options. However, these larger units, while capable of carrying increased loads and commuter numbers,
involve trade-off of benefits against potentially negative impacts, such as additional delays, safety [2] and so on. Other challenges
for these traffic systems are rooted in the details of urban road features and related vehicle movement [3,4]. Although
macroscopic models can capture traffic flow dynamics for large networks, micro-simulation models are required for a detailed
description and analysis of the influence of traffic mix. The popularity of cellular automata (CA) models, e.g., owes
much to their ability to incorporate flexible updating rules able to describe complexities, such as stop and go traffic, transition
from free flow to congestion and impact of vehicle and driver type, which are not readily accessible through top-down
differential equation models. Thus, the aim of urban network modelling is, typically, to explore congestion; in particular,
intersections and other configurations, which are ‘‘bottlenecks’’ of the network, and hence an important focus for microsimulation
investigations. With large traffic volumes, breakdown of traffic flow is likely to occur, particularly on single-lane
roads where both turning and straight ahead vehicles wait in a single queue. Nonetheless, most European cities still rely, to
some extent, on single-lane connections to major arterial routes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างน้อยเป็นเปอร์เซ็นต์ของรถบรรทุกและโดยสารรถประจำทางเพิ่มขึ้น ส่วนหนึ่งในการลดรอยเท้าคาร์บอนของแต่ละบุคคลบริการขนส่ง อย่างไรก็ตาม ขนาดใหญ่หน่วยงานเหล่านี้ ในขณะที่ความสามารถในการดำเนินเพิ่มโหลดและตัวเลขผู้โดยสารเกี่ยวข้องกับ trade-off ประโยชน์กับผลกระทบที่อาจลบ เช่นความล่าช้าที่เพิ่มเติม ความปลอดภัย [2] และ ความท้าทายอื่น ๆการจราจรเหล่านี้ ระบบจะใช้ในรายละเอียดของคุณลักษณะของถนนในเมืองและเคลื่อนย้ายยานพาหนะที่เกี่ยวข้อง [3, 4] ถึงแม้ว่ารุ่น macroscopic สามารถจับภาพการจราจรไหล dynamics สำหรับเครือข่ายขนาดใหญ่ รูปแบบการจำลองไมโครจะต้องมีรายละเอียดคำอธิบายและการวิเคราะห์อิทธิพลของปริมาณการใช้ผสม ความนิยมของรูปแบบเซลลูลาร์ออโตมาตา (CA) เช่น ค้างชำระเพื่อความสามารถในการรวมกฎที่ปรับปรุงมีความยืดหยุ่น สามารถอธิบายความซับซ้อน เช่นหยุดการจราจร การเปลี่ยนแปลงไปมากจากกระแสฟรีแออัดและผลกระทบของชนิดของยานพาหนะและควบคุม ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายผ่านบนลงล่างรูปแบบจำลองสมการเชิงอนุพันธ์ จุดมุ่งหมายของการสร้างแบบจำลองเครือข่ายเมืองจึง โดยปกติ การแออัด โดยเฉพาะแยกและการกำหนดค่าอื่น ๆ ซึ่งมี "คอขวด" ของเครือข่าย และดังนั้นจึงมีความสำคัญสำหรับ microsimulationตรวจสอบ ไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่การจราจร การแบ่งกระแสจราจรเป็นแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนเลนเดียวถนนที่ตรงไปข้างหน้า และเปิดรถรอคิวเดียว กระนั้น เมืองยุโรปส่วนใหญ่ยังคงอาศัย การบ้าง บนเลนเดียวเชื่อมต่อเส้นทางหลักที่ต้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างน้อยเป็นร้อยละของรถบรรทุกและรถโดยสารพร็อพเพิ่มขึ้นส่วนหนึ่งในการตอบสนองต่อการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของแต่ละตัวเลือกการขนส่ง แต่เหล่านี้หน่วยขนาดใหญ่ในขณะที่ความสามารถในการแบกที่เพิ่มขึ้นและจำนวนผู้โดยสารที่เกี่ยวข้องกับการออกของผลประโยชน์กับผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้นเช่นความล่าช้าในการเพิ่มเติมความปลอดภัย [2] และอื่น ๆ
ความท้าทายอื่น ๆ
สำหรับระบบการจราจรเหล่านี้จะหยั่งรากลึกในรายละเอียดของคุณสมบัติที่ถนนในเมืองและการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะ [3,4] แม้ว่ารูปแบบด้วยตาเปล่าสามารถจับภาพการเปลี่ยนแปลงของกระแสการจราจรสำหรับเครือข่ายขนาดใหญ่แบบจำลองขนาดเล็กที่จำเป็นสำหรับรายละเอียดคำอธิบายและการวิเคราะห์อิทธิพลของการผสมผสานการจราจร ความนิยมของเซลล์ออโต (CA) รูปแบบเช่นเป็นหนี้มากความสามารถในการรวมกฎการปรับปรุงความยืดหยุ่นสามารถอธิบายความซับซ้อนเช่นการหยุดและไปเข้าชมการเปลี่ยนแปลงจากการไหลของฟรีความแออัดและผลกระทบของยานพาหนะและประเภทของคนขับรถซึ่งเป็นไม่สามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายผ่านจากบนลงล่างที่แตกต่างกันรูปแบบสมการ ดังนั้นจุดมุ่งหมายของการสร้างแบบจำลองเครือข่ายในเมืองที่เป็นปกติในการสำรวจความแออัด; โดยเฉพาะอย่างยิ่งทางแยกและกำหนดค่าอื่น ๆ ที่มี '' คอขวด '' ของเครือข่ายและด้วยเหตุนี้การมุ่งเน้นที่สำคัญสำหรับ microsimulation สืบสวน ด้วยปริมาณการจราจรที่มีขนาดใหญ่ผิดปกติของการไหลของการจราจรที่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่องทางเดียวถนนที่ทั้งเปลี่ยนยานพาหนะและตรงไปตรงไปข้างหน้ารออยู่ในคิว อย่างไรก็ตามเมืองในยุโรปส่วนใหญ่ยังคงต้องพึ่งพาจะมีขอบเขตในการเชื่อมต่อเดียวเลนเส้นทางสายหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้อย เช่น รถบรรทุก และรถโดยสารเพิ่มขึ้นร้อยละของผู้เดินทาง ส่วนในการลดรอยเท้าคาร์บอนของตัวเลือกการขนส่งส่วนบุคคล

อย่างไรก็ตาม หน่วยเหล่านี้มีขนาดใหญ่ขึ้น ในขณะที่ความสามารถในการถือครองเพิ่มขึ้นโหลดและขึ้นรถหมายเลข เกี่ยวข้องกับการแลกเปลี่ยนผลประโยชน์กับ
ผลกระทบอาจลบ เช่นความล่าช้าเพิ่มเติมความปลอดภัย [ 2 ] และ ความท้าทาย
อื่น ๆสำหรับระบบการจราจรที่หยั่งรากลึกในรายละเอียดของลักษณะถนนเมืองและที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะเคลื่อนไหว [ 3 , 4 ] แม้ว่า
รุ่นเปล่าสามารถจับภาพการจราจรของเครือข่ายขนาดใหญ่แบบจำลองไมโครที่จําเป็นสําหรับรายละเอียด
และการวิเคราะห์อิทธิพลของส่วนผสมการจราจร ความนิยมของโทรศัพท์มือถือจำกัด ( CA ) รุ่น เช่น เป็นหนี้
มาก ความสามารถในการรวมมีความยืดหยุ่นปรับปรุงกฎสามารถอธิบายถึงความซับซ้อน เช่น หยุดไป การจราจร การเปลี่ยนจากความแออัด
ฟรีไหลและผลกระทบของยานพาหนะและประเภทไขควงที่ไม่พร้อมสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางด้านบน
สมการแบบ ดังนั้น จุดมุ่งหมายของแบบจำลองเมืองเครือข่าย โดยปกติการสำรวจความแออัด โดยเฉพาะ
ทางแยกและการกำหนดค่าอื่น ๆซึ่งเป็น 'bottlenecks ' ' ของเครือข่าย และที่สำคัญ จึงเน้น microsimulation
การสืบสวน กับปริมาณการจราจรขนาดใหญ่ที่รายละเอียดของการไหลของการจราจรที่อาจเกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนถนนเลนเดียว
ถนนที่ทั้งเปิดและรถข้างหน้ารอในคิวเดียว อย่างไรก็ตาม ที่สุดของยุโรปเมืองที่ยังคงต้องพึ่งพาเพื่อ
บางส่วนในการเชื่อมต่อเส้นทางเลนเดียวในหลอดเลือดแดงใหญ่