Having long-term precipitation data

Having long-term precipitation data is fundamental to reliable
drought monitoring. The GPCP, with global coverage and
long-term monthly data, has been widely used in weather and
climate change studies. However, the data is not available
in near real-time due to post-processing needed to combine
all satellite and rain gauge data sets. This issue limits the
application of long-term satellite data to real-time drought
monitoring. In this study, as schematically shown in figure 1,
the long-term GPCP satellite data is merged with real-time
satellite estimates (here, TMPA-RT and PERSIANN) for
drought analysis using a Bayesian-based correction algorithm.
In the merged data set, the climatology is driven by
GPCP data, whereas the near past data (approximately 9–18
months) are based on real-time satellite precipitation data
(typically available to public within few hours to days after
observation).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลฝนระยะยาวเป็นพื้นฐานของความน่าเชื่อถือการตรวจสอบภัยแล้ง GPCP มีครอบคลุมทั่วโลก และข้อมูลรายเดือนระยะยาว มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในสภาพอากาศ และการศึกษาสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม ไม่มีข้อมูลในใกล้เวลาจริงเนื่องจากหลังการประมวลผลที่จำเป็นรวมดาวเทียมทั้งหมดและประเมินชุดข้อมูล ปัญหานี้จำกัดการประยุกต์ใช้ข้อมูลดาวเทียมระยะยาวการภัยแล้งแบบเรียลไทม์ตรวจสอบ ในการศึกษานี้ เป็น schematically แสดงในรูปที่ 1รวมข้อมูลดาวเทียม GPCP ระยะยาวกับแบบเรียลไทม์ดาวเทียมประมาณ (นี่ TMPA RT และ PERSIANN) สำหรับการวิเคราะห์ภัยแล้งโดยใช้อัลกอริทึมแก้ไขตามทฤษฎีในชุดข้อมูลผสาน climatology ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล GPCP ในขณะใกล้ข้อมูล (ประมาณ 9-18 ที่ผ่านมาเดือน) อิงข้อมูลฝนดาวเทียมแบบเรียลไทม์(โดยทั่วไปจะประกาศภายในไม่กี่ชั่วโมงไปยังวันหลังสังเกต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีข้อมูลปริมาณน้ำฝนในระยะยาวเป็นพื้นฐานในการที่เชื่อถือได้
ตรวจสอบภัยแล้ง GPCP ที่มีความคุ้มครองทั่วโลกและ
ข้อมูลรายเดือนระยะยาวได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในสภาพอากาศและ
สภาพภูมิอากาศการศึกษาการเปลี่ยนแปลง แต่ข้อมูลไม่สามารถใช้ได้
ในใกล้เวลาจริงเนื่องจากการโพสต์ที่จำเป็นในการรวม
สัญญาณดาวเทียมและฝนตกทุกชุดมาตรวัดข้อมูล ปัญหานี้ จำกัด
การประยุกต์ใช้ข้อมูลดาวเทียมในระยะยาวต่อความแห้งแล้งเวลาจริง
การตรวจสอบ ในการศึกษานี้ที่แสดงแผนผังในรูปที่ 1
ข้อมูล GPCP ดาวเทียมระยะยาวรวมกับเวลาจริง
ประมาณการดาวเทียม (นี่ TMPA-RT และ PERSIANN) สำหรับ
การวิเคราะห์ภัยแล้งโดยใช้ขั้นตอนวิธีการแก้ไขคชกรรม-based.
ในข้อมูลที่ผสาน ชุดอุตุนิยมวิทยาจะขับเคลื่อนด้วย
ข้อมูล GPCP ในขณะที่ข้อมูลที่อยู่ใกล้กับที่ผ่านมา (โดยประมาณ 9-18
เดือน) อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลในเวลาจริงเร่งรัดดาวเทียม
(โดยทั่วไปจะให้บริการแก่ประชาชนภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมงเพื่อวันหลังจาก
การสังเกต)