MVS methods have been developed for

MVS methods have been developed for the determination of
geometrical features (length, perimeter and projected area) of the rice kernels, the number of
broken rice kernels [33, 34], the amount of chalkiness [35] and the whiteness of the rice
kernels, used as a parameter for the degree of milling [36, 37]. MVS have been used for the
detection of fissures in rice grains [38], for the identification of foreign bodies, for the
determination of the expansion parameters of rice snacks [16], for the visual characterisation
of cooked rice [39] and for the determination of the swelling parameter of rice during cooking
[40, 41]. A high-speed (1200 kernels/min) MVS was developed by Wan, Lin and Chiou [42]
to sort rice into sound, cracked, chalky, immature, dead, broken, damaged, and off-type
kernels with an accuracy ranging from 87% to 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการพัฒนาวิธีการ MVS สำหรับกำหนดการgeometrical คุณลักษณะ (ความยาว ขอบเขต และพื้นที่คาดการณ์) ของเมล็ดข้าว จำนวนเสียเมล็ดข้าว [33, 34], จำนวนค้น [35] และขาวของข้าวเมล็ด ใช้เป็นพารามิเตอร์สำหรับระดับของสี [36, 37] MVS ถูกนำมาใช้ในการตรวจ fissures ข้าวธัญพืช [38], สำหรับรหัสของหน่วยงานต่างประเทศ ในการกำหนดพารามิเตอร์การขยายตัวของขนมข้าว [16], การตรวจลักษณะเฉพาะของภาพข้าว [39] และกำหนดพารามิเตอร์บวมของข้าวในระหว่างการทำอาหาร[40, 41] มีความเร็วสูง (1200 เมล็ด/นาที) เป็นพัฒนา MVS โดย Wan หลิน และ Chiou [42]การเรียงลำดับข้าวเป็นเสียง แตก chalky, immature ตาย เสียหาย เสียหาย และปิดชนิดเมล็ด มีความถูกต้องตั้งแต่ 87% ถึง 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ MVS
ได้รับการพัฒนาสำหรับการกำหนดคุณสมบัติทางเรขาคณิต(ความยาวปริมณฑลและพื้นที่ที่คาดการณ์)
ของเมล็ดข้าวจำนวนของเมล็ดข้าวหัก[33, 34] จำนวนของท้องไข่ [35]
และความขาวของข้าวเมล็ดใช้เป็นพารามิเตอร์สำหรับระดับของการกัด [36, 37] MVS
ได้ถูกนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบรอยแยกในเมล็ดข้าว[38]
สำหรับบัตรประจำตัวของหน่วยงานต่างประเทศสำหรับการกำหนดค่าพารามิเตอร์การขยายตัวของขนมข้าว[16]
สำหรับลักษณะภาพของข้าวหุงสุก[39] และเป็น ความมุ่งมั่นของพารามิเตอร์บวมของข้าวระหว่างการปรุงอาหาร
[40, 41] ความเร็วสูง (1,200 เมล็ด / นาที) MVS รับการพัฒนาโดยวานหลินและชิว [42]
ในการจัดเรียงข้าวเป็นเสียงแตกจั๊วะอ่อนตายเสีย,
ความเสียหายและออกชนิดเมล็ดด้วยความถูกต้องตั้งแต่87% ถึง 95%