After introducing the lowest common

After introducing the lowest common ancestor, the
semantic distance calculation method and the semantic
similarity calculation method are given in Formula (6)
and (7) respectively.
dist (x1, x2)=(·  
 wvk+(Nx1+Nx2)/(Nx1+Nx2+2Nh)) (6)
simpp(x1, x2)= · (1/edist(x1, x2)) (7)
Herein,   
 wvk is the sum of weighted distances of
each edge between concepts, Nxi represents the distance
from the node i to the lowest common ancestor, Nh
represents the distance from the lowest common ancestor
to the root node,  and  are regulatory factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากแนะนำบรรพบุรุษร่วมต่ำ การวิธีการคำนวณระยะทางความหมายและความหมายที่วิธีการคำนวณความคล้ายคลึงกันได้ในสูตร (6)และ (7) ตามลำดับข้าม (x 1, x 2) =(wvk+(Nx1+Nx2)/(Nx1+Nx2+2Nh)) (6)simpp (x 1, x 2) =· (1/edist(x1, x2)) (7)นี้wvk คือ ผลบวกของความถ่วงน้ำหนักของขอบระหว่างแนวคิด Nxi หมายถึงระยะห่างจากโหนเป็นบรรพบุรุษร่วมต่ำ Nhแทนระยะห่างจากบรรพบุรุษร่วมกันสุดโหนราก และปัจจัยทางการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่แนะนำบรรพบุรุษร่วมกันต่ำสุดที่
วิธีการคำนวณระยะทางและความหมายความหมาย
วิธีการคำนวณความคล้ายคลึงกันจะได้รับในสูตร (6)
และ (7) ตามลำดับ.
dist (x1, x2) = (? ·?
??? WVK + (NX1 + NX2) / (NX1 + NX2 + 2nH)) (6)
simpp (x1, x2) =? · (1 / Edist (x1, x2)) (7)
ในที่นี้? ? ?
??? WVK คือผลรวมของระยะทางถ่วงน้ำหนักของ
ขอบแต่ละระหว่างแนวคิด NXI แสดงถึงระยะทาง
จากโหนด i เพื่อรับบรรพบุรุษร่วมกันต่ำสุด Nh
แสดงถึงระยะทางจากบรรพบุรุษร่วมกันต่ำสุด
ไปยังโหนดราก? และ? เป็นปัจจัยที่กำกับดูแล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากแนะนำบรรพบุรุษต่ำสุด
ความหมายการคำนวณระยะทางและความหมาย
ความเหมือนการคำนวณจะได้รับในสูตร ( 6 ) และ ( 7 ) 2
.
Dist ( X1 , X2 ) = (  ด้วย   
   wvk ( nx1 nx2 ) / ( nx1 nx2 2nh ) ( 6 )
simpp ( X1 , X2 ) =  Suite ( 1 / edist ( x1 , x2 ) ) ( 7 ) 

ในที่นี้      wvk คือผลรวมของน้ำหนักระยะทางของ
ขอบระหว่างแนวคิด nxi แสดงถึงระยะห่าง
จากโหนดให้บรรพบุรุษที่ถูกที่สุด , NH
หมายถึงระยะห่างจาก
บรรพบุรุษร่วมสุดเพื่อรากและโหนด   เป็นปัจจัยบังคับ