Growth and yield formation in rice

Growth and yield formation in rice (Oryza sativa L.) depend on integrated impacts of genotype, environment and management. A rice growth simulation model can provide a systematic and quantitative tool for predicting growth, development and productivity of rice under changing environmental conditions. Existing rice models perform well but are somewhat difficult to use because of the large number of parameters that users must estimate. Experience in modelling wheat suggested that using physiological development time (PDT) as a scaler for phenology and a partitioning index for organ growth could result in fewer parameters while providing good predictability and applicability. RiceGrow was developed using PDT and a partitioning index to quantify relations among rice growth and environmental factors, genotypic parameters and management practices. RiceGrow includes seven sub-models for simulating phenology, morphology and organ formation, photosynthesis and biomass production, dry matter partitioning, yield and quality formation, water relations and nutrient balance. The model was calibrated with three datasets involving various cultivars, sowing dates and N rates at multiple sites. Validation with independent datasets showed the model had good predictability and applicability. The RiceGrow model was compared with the ORYZA2000 model, showing that both provided satisfactory estimates for phenology, shoot biomass and yield. Overall, RiceGrow can be used to predict rice growth and development with varied genotypes, environmental conditions and management practices for multiple uses including scientific understanding, policy formulation and optimizing crop management.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เจริญเติบโตและผลผลิตก่อตัวในข้าว (Oryza ซา L.) ขึ้นอยู่กับผลรวมของลักษณะทางพันธุกรรม สิ่งแวดล้อม และการจัดการ แบบจำลองการเจริญเติบโตข้าวสามารถให้เครื่องมือระบบ และเชิงปริมาณสำหรับการคาดการณ์การเจริญเติบโต พัฒนา และผลผลิตของข้าวภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม รุ่นข้าวอยู่ดี แต่ค่อนข้างยากที่จะใช้เนื่องจากพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้ต้องประเมินจำนวนมาก แนะนำประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลองข้าวสาลีที่ใช้เวลาพัฒนาสรีรวิทยา (PDT) เป็นตัว scaler สำหรับ phenology และพาร์ทิชันเป็นดัชนีสำหรับการเจริญเติบโตของอวัยวะอาจส่งผลให้พารามิเตอร์น้อยลงในขณะที่แอพพลิเคชันที่ดีและความเกี่ยวข้องของการ RiceGrow ถูกพัฒนาโดยใช้ PDT และดัชนีแบ่งพาร์ติชันเพื่อกำหนดปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างการเจริญเติบโตของข้าว และปัจจัยสิ่งแวดล้อม จีโนไทป์พารามิเตอร์ และวิธีบริหารจัดการ RiceGrow รวมแบบจำลองย่อย 7 สำหรับการจำลอง phenology สัณฐานวิทยาและการกำเนิดอวัยวะ การสังเคราะห์ด้วยแสง และการผลิตชีวมวล แห้งเรื่องพาร์ทิชัน ผลผลิตและคุณภาพกำเนิด ความสัมพันธ์ของน้ำและธาตุอาหารสมดุล รูปแบบถูกปรับเทียบกับ datasets สามพันธุ์ต่าง ๆ sowing วันและราคา N ที่หลายเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องกับ ตรวจสอบกับ datasets อิสระแสดงแบบมีแอพพลิเคชันที่ดีและความเกี่ยวข้องของ รุ่น RiceGrow ถูกเปรียบเทียบกับรุ่น ORYZA2000 แสดงว่า ทั้งสองอย่างให้พอประเมิน phenology ยิงชีวมวลและผลผลิต โดยรวม RiceGrow สามารถใช้เพื่อทำนายข้าวเจริญเติบโตและพัฒนา ด้วยการศึกษาจีโนไทป์ที่แตกต่างกัน สภาพแวดล้อม และวิธีการบริหารจัดการการใช้หลายงานรวมทั้งทำความ เข้าใจ กำหนดนโยบาย และการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการพืชวิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเจริญเติบโตและการสร้างผลตอบแทนในข้าว (Oryza sativa L. ) ขึ้นอยู่กับผลกระทบที่บูรณาการของจีโนไทป์สิ่งแวดล้อมและการจัดการ แบบจำลองการเจริญเติบโตของข้าวสามารถให้เป็นเครื่องมือที่เป็นระบบและเชิงปริมาณในการทำนายการเจริญเติบโตของการพัฒนาและการผลิตข้าวภายใต้สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง ที่มีอยู่รุ่นข้าวทำงานได้ดี แต่ค่อนข้างยากที่จะใช้เพราะของจำนวนมากของพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้จะต้องประเมิน มีประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลองข้าวสาลีชี้ให้เห็นว่าการใช้เวลาในการพัฒนาทางสรีรวิทยา (PDT) เป็น Scaler สำหรับชีพลักษณ์และดัชนีแบ่งพาร์ทิชันสำหรับการเจริญเติบโตของอวัยวะอาจส่งผลให้ค่าพารามิเตอร์ที่น้อยลงในขณะที่ให้การคาดการณ์ที่ดีและการบังคับใช้ RiceGrow ได้รับการพัฒนาโดยใช้ PDT และดัชนีการแบ่งปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างการเจริญเติบโตของข้าวและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมและการจัดการ RiceGrow รวมถึงเจ็ดรุ่นย่อยสำหรับการจำลองชีพลักษณ์สัณฐานวิทยาและการก่อตัวของอวัยวะสังเคราะห์แสงและการผลิตชีวมวลแบ่งแห้งผลผลิตที่มีคุณภาพและการสร้างความสัมพันธ์และความสมดุลของน้ำสารอาหาร รูปแบบที่ได้รับการสอบเทียบกับสามชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสายพันธุ์ต่าง ๆ วันที่หว่านเมล็ดและอัตรายังไม่มีข้อความที่หลายเว็บไซต์ การตรวจสอบกับชุดข้อมูลอิสระแสดงให้เห็นรูปแบบที่มีการคาดการณ์ที่ดีและการบังคับใช้ รูปแบบ RiceGrow ถูกเมื่อเทียบกับ ORYZA2000 รุ่นแสดงให้เห็นว่าทั้งสองให้การประมาณการที่น่าพอใจสำหรับชีพลักษณ์ยิงชีวมวลและผลผลิต โดยรวม, RiceGrow สามารถใช้ในการคาดการณ์การเติบโตและการพัฒนาข้าวสายพันธุ์ที่แตกต่างกันกับสภาพแวดล้อมและการจัดการสำหรับการใช้งานหลายอย่างรวมทั้งความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์, การกำหนดนโยบายและการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเจริญเติบโตและการสร้างผลผลิตในข้าว ( Oryza sativa L . ) ขึ้นอยู่กับแบบบูรณาการจากพันธุกรรม สิ่งแวดล้อม และการบริหารจัดการ การเจริญเติบโตของข้าวแบบจำลองสามารถให้ระบบและเครื่องมือเชิงปริมาณเพื่อทำนายการเจริญเติบโต การพัฒนา และการผลิตข้าวภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาวะสิ่งแวดล้อมแบบจำลองข้าวที่มีอยู่ แสดงดี แต่ค่อนข้างยากที่จะใช้เพราะของจำนวนมากของพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้จะต้องประเมิน ประสบการณ์ในการใช้เวลาในการพัฒนาข้าวสาลี พบว่าทางสรีรวิทยา ( PDT ) เป็น scaler สำหรับภายในและพาร์ทิชันดัชนีสำหรับการเจริญเติบโตของอวัยวะได้ผลน้อยกว่าค่าในขณะที่ให้ดีความสามารถในการคาดการณ์และการบังคับใช้การ ricegrow PDT และพาร์ทิชันดัชนีปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างการเจริญเติบโตของข้าวและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ค่าพารามิเตอร์ทางพันธุกรรมและการปฏิบัติการจัดการ ricegrow รวมถึงเจ็ดรูปแบบจำลองย่อยภายในรูปร่างและอวัยวะสร้าง การสังเคราะห์แสงและผลผลิตมวลชีวภาพแห้ง เรื่องการ ผลผลิต และการสร้างคุณภาพ ประชาสัมพันธ์ น้ำและสมดุลสารอาหารรูปแบบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการสอบเทียบกับสามพันธุ์ต่างๆ , วันปลูกและอัตราที่เว็บไซต์หลาย ตรวจสอบกับข้อมูลในรูปแบบอิสระแสดงได้ดี และการบังคับใช้ การ ricegrow รูปแบบเมื่อเทียบกับ oryza2000 รูปแบบแสดงให้เป็นที่พอใจทั้งการประเมินภายใน ยิงมวลชีวภาพและผลผลิต โดยรวมricegrow สามารถใช้ทำนายการเจริญและพัฒนาสายพันธุ์ข้าวที่มีหลากหลาย สภาพสิ่งแวดล้อมและการปฏิบัติการจัดการสำหรับการใช้งานหลายแห่งรวมถึงความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์ การกำหนดนโยบายที่เหมาะสมและการจัดการการผลิต