Data is not only becoming more avai

Data is not only becoming more available but also more understandable to computers. Most of the Big Data surge is data in the wild — unruly stuff like words, images and video on the Web and those streams of sensor data. It is called unstructured data and is not typically grist for traditional databases.

But the computer tools for gleaning knowledge and insights from the Internet era’s vast trove of unstructured data are fast gaining ground. At the forefront are the rapidly advancing techniques of artificial intelligence like natural-language processing, pattern recognition and machine learning.

Those artificial-intelligence technologies can be applied in many fields. For example, Google’s search and ad business and its experimental robot cars, which have navigated thousands of miles of California roads, both use a bundle of artificial-intelligence tricks. Both are daunting Big Data challenges, parsing vast quantities of data and making decisions instantaneously.

The wealth of new data, in turn, accelerates advances in computing — a virtuous circle of Big Data. Machine-learning algorithms, for example, learn on data, and the more data, the more the machines learn. Take Siri, the talking, question-answering application in iPhones, which Apple introduced last fall. Its origins go back to a Pentagon research project that was then spun off as a Silicon Valley start-up. Apple bought Siri in 2010, and kept feeding it more data. Now, with people supplying millions of questions, Siri is becoming an increasingly adept personal assistant, offering reminders, weather reports, restaurant suggestions and answers to an expanding universe of questions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลไม่เพียงเป็นมีมากขึ้นแต่ยังเพิ่มเติมเข้าใจคอมพิวเตอร์ ที่สุดของกระแสข้อมูลขนาดใหญ่มีข้อมูลพิศวง — กล้วย ๆ วินัยคำ รูปภาพ และวิดีโอบนเว็บและที่กระแสข้อมูลข้อมูลเซนเซอร์ มันเรียกว่าไม่มีโครงสร้างข้อมูล และยังไม่ทั่ว grist สำหรับฐานข้อมูลดั้งเดิมแต่เครื่องมือคอมพิวเตอร์สำหรับ gleaning ความรู้และความเข้าใจจากไปมากมายของยุคอินเตอร์เน็ตไม่มีโครงสร้างข้อมูลมีความรวดเร็วดึงดูดพื้น ทุกอย่างรวดเร็ว advancing เทคนิคต่าง ๆ ของปัญญาประดิษฐ์เช่นการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำรูปแบบ และเรียนรู้ของเครื่องเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถใช้ในหลายสาขา ตัวอย่าง การค้นหาของ Google และธุรกิจโฆษณา และของหุ่นยนต์ทดลอง รถ ได้นำทางหลายพันกิโลเมตรของถนนแคลิฟอร์เนีย ทั้งการปัญญาประดิษฐ์เทคนิค ทั้งสองจะดูยุ่งยากข้อมูลใหญ่ท้าทาย แยกวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก และการตัดสินใจ instantaneouslyความมั่งคั่งของข้อมูลใหม่ กลับ ช่วยเร่งความก้าวหน้าในการคำนวณซึ่งวงกลมงามของข้อมูลขนาดใหญ่ อัลกอริทึมเครื่องเรียน เรียนรู้ตัวอย่าง ข้อมูล และข้อมูลเพิ่มเติม มากเครื่องจักรการเรียนรู้ นำสิริ แอพลิเคชันที่ ตอบคำถาม พูดคุยใน iPhones ที่ Apple เปิดตัวฤดูใบไม้ร่วงสุดท้าย กำเนิดย้อนกลับไปยังโครงการวิจัยเพนตากอนที่ถูกปั่นแล้วปิดเป็นเริ่มวิน แอปเปิ้ลซื้อสิริใน 2010 และเก็บอาหารได้ข้อมูลเพิ่มเติม ตอนนี้ คนขายนับล้านคำถาม สิริกลายเป็น ความเชี่ยวชาญมากขึ้นผู้ช่วยส่วนตัว เตือน รายงานสภาพอากาศ ร้านอาหารแนะนำ และคำตอบของจักรวาลการขยายคำถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลไม่เพียงกลายเป็นใช้ได้มากขึ้น แต่ยังเพิ่มเติมเข้าใจคอมพิวเตอร์ ที่สุดของกระแสข้อมูลใหญ่ คือ ข้อมูลในป่า - เกเรอย่างคำ รูปภาพ และวิดีโอบนเว็บและผู้ที่มีข้อมูลครบถ้วน มันเรียกว่าข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และไม่ได้โดยทั่วไปปลายข้าวสำหรับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม .

แต่คอมพิวเตอร์เครื่องมือสำหรับเก็บตกความรู้และข้อมูลเชิงลึกจากอินเทอร์เน็ตยุคใหญ่ที่มีค่าของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นอย่างรวดเร็วดึงดูดพื้น ที่โดดเด่นเป็นอย่างรวดเร็ว advancing เทคนิคของปัญญาประดิษฐ์ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การยอมรับรูปแบบและการเรียนรู้เครื่อง เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

นั้นสามารถใช้ในด้านต่างๆ ตัวอย่างเช่นค้นหาของ Google และธุรกิจโฆษณาและการทดลอง หุ่นยนต์ รถ ซึ่งได้สำรวจหลายพันไมล์ของถนนแคลิฟอร์เนีย ใช้ทั้งกลุ่มของเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ ทั้งสองเป็นเนินใหญ่ข้อมูลความท้าทาย การปริมาณที่มากมายของข้อมูลและการตัดสินใจทันที

ความมั่งคั่งของข้อมูลใหม่ , ในการเปิด , เร่งความก้าวหน้าในการคำนวณ - วงกลมแก้วข้อมูลใหญ่อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร เช่น เรียนรู้ข้อมูล และข้อมูลเพิ่มเติม เพิ่มเติม เครื่องเรียน พาศิริ การพูดคุย ถามตอบโปรแกรมใน iPhone ที่ Apple เปิดตัวเมื่อฤดูใบไม้ร่วงที่แล้ว ต้นกำเนิดของมันกลับไปที่เพนตากอนวิจัยว่าโครงการก็ปั่นเป็น Silicon Valley เริ่มต้น แอปเปิ้ลซื้อ Siri ใน 2010 และเก็บอาหารข้อมูลเพิ่มเติม ตอนนี้กับคนขายเป็นล้านคำถาม Siri เป็นผู้ช่วยส่วนบุคคล สีสรรสดใสมากเสนอเตือน , รายงานสภาพอากาศ , แนะนําร้านอาหารและคำตอบขยายจักรวาล
คำถาม