The most challenging part in the mo

The most challenging part in the model is extracting expert opinion. Some ways can be tested or validated through drilling team: (1) Using a set of questions to build a probability distribution about cost and duration for every well type, (2) Letting the expert state the minimum, maximum and most likely or center of the data point, or (3) Providing different probability distribution of beta family given the expert minimum and maximum for particular well type. The third method could be more convenient, but other ways might emerge as development of the estimation model goes forward. Consider the expert opinion about the cost distribution in the well in figure 7. Obviously the expert(s) thinks that the actual cost will be more toward less values i.e. less than 2 million. Then after observing data of 2008-2012, getting the posterior distribution using Bayes theory, the cost distribution (the third bottom distribution) changes accordingly and centers towards values between 1.8-2.0 million. Note that the variance is lowered once the expert observed the data. Also the model is dynamic i.e. it can update itself once the expert receives new information where the final cost distribution centers around 2 million (o green line).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนท้าทายที่สุดในรุ่นจะแยกความเห็นผู้เชี่ยวชาญ วิธีที่สามารถทดสอบ หรือตรวจสอบผ่านเจาะทีม: (1) โดยใช้การตั้งคำถามเพื่อสร้างการกระจายความน่าเป็นเกี่ยวกับต้นทุนและระยะเวลาสำหรับทุกชนิดดี, (2) ให้ผู้เชี่ยวชาญสถานะต่ำสุด สูงสุด และมากที่สุดหรือศูนย์กลางของข้อมูล หรือ (3) ให้แตกต่างกันน่าเป็นแจกของเบต้าให้ต่ำสุด และสูงสุดสำหรับชนิดดีเฉพาะผู้เชี่ยวชาญ วิธีที่สามอาจจะสะดวกมากขึ้น แต่วิธีอื่น ๆ อาจเกิดเป็นการพัฒนารูปแบบการประเมินไปข้างหน้า พิจารณาความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการกระจายทุนในดีในรูปที่ 7 เห็นได้ชัด expert(s) คิดว่า ต้นทุนจริงจะขึ้นไปทางค่าน้อยเช่นน้อยกว่า 2 ล้าน แล้วหลังข้อมูลของ 2008-2012 การใช้ทฤษฎี Bayes การกระจายหลังการกระจายต้นทุน (กระจายล่างสาม) เปลี่ยนตาม และศูนย์กลางการต่อค่าระหว่าง 1.8-2.0 ล้าน หมายเหตุว่า ผลต่างจะลดลงเมื่อผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบข้อมูล นอกจากนี้ยัง เป็นรุ่นแบบไดนามิกเช่นมันสามารถปรับปรุงตัวเองเมื่อผู้เชี่ยวชาญได้รับข้อมูลใหม่ที่กระจายต้นทุนสุดท้ายศูนย์ประมาณ 2 ล้าน (o สีเขียวสาย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนที่ท้าทายมากที่สุดในรูปแบบการสกัดความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ วิธีการบางอย่างสามารถผ่านการทดสอบหรือผ่านการตรวจสอบของทีมขุดเจาะ (1) การใช้ชุดของคำถามที่จะสร้างการกระจายความน่าจะเป็นเรื่องค่าใช้จ่ายและระยะเวลาสำหรับทุกชนิดดี (2) การปล่อยให้รัฐผู้เชี่ยวชาญต่ำสุดสูงสุดและส่วนใหญ่มีแนวโน้มหรือศูนย์ของ จุดข้อมูลหรือ (3) จัดให้มีการกระจายความน่าจะเป็นที่แตกต่างกันของคนในครอบครัวได้รับเบต้าต่ำสุดและสูงสุดผู้เชี่ยวชาญสำหรับประเภทที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีที่สามอาจจะสะดวกมากขึ้น แต่วิธีการอื่น ๆ อาจเกิดเป็นการพัฒนารูปแบบการประเมินไปข้างหน้า พิจารณาความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการกระจายค่าใช้จ่ายในการได้เป็นอย่างดีในรูปที่ 7 เห็นได้ชัดว่าผู้เชี่ยวชาญ (s) คิดว่าค่าใช้จ่ายจริงจะมีมากขึ้นไปยังค่าน้อยคือน้อยกว่า 2 ล้าน แล้วหลังจากการสังเกตข้อมูลที่ 2008-2012 ได้รับการกระจายหลังโดยใช้ทฤษฎีเบส์กระจายค่าใช้จ่าย (การกระจายด้านล่างที่สาม) การเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสมและศูนย์ต่อค่าระหว่าง 1.8-2.0 ล้านบาท โปรดทราบว่าความแปรปรวนจะลดลงครั้งเดียวผู้เชี่ยวชาญตั้งข้อสังเกตข้อมูล นอกจากนี้ยังมีรูปแบบเป็นแบบไดนามิกคือมันสามารถปรับปรุงตัวเองครั้งหนึ่งเคยเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับข้อมูลใหม่ที่สุดท้ายศูนย์กระจายค่าใช้จ่ายประมาณ 2 ล้าน (O สายสีเขียว)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนที่ท้าทายที่สุดในรูปแบบแยกความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ บางวิธีสามารถทดสอบหรือตรวจสอบผ่านทีมเจาะ : ( 1 ) การใช้ชุดของคำถามที่สร้างการแจกแจงความน่าจะเป็นเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายและระยะเวลาสำหรับทุกประเภทดี ( 2 ) ปล่อยให้ผู้เชี่ยวชาญรัฐต่ำสุด สูงสุด และ มากที่สุด หรือศูนย์ของข้อมูลจุด หรือ ( 3 ) ให้มีการแจกแจงความน่าจะเป็นของครอบครัวที่แตกต่างกัน เบต้าให้ผู้เชี่ยวชาญขั้นต่ำและสูงสุดโดยเฉพาะดีพิมพ์ วิธีที่ 3 น่าจะสะดวกกว่า แต่วิธีการอื่น ๆอาจจะออกมาเป็นรูปแบบการพัฒนาการก้าวไปข้างหน้า พิจารณาความเห็นของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับต้นทุนการกระจายสินค้าในทั้งในรูปที่ 7 เห็นได้ชัดว่าผู้เชี่ยวชาญ ( s ) คิดว่าต้นทุนที่แท้จริงจะขึ้นต่อน้อยค่า เช่น ไม่เกิน 2 ล้าน แล้วหลังจากที่ข้อมูลสังเกตเล่น การกระจายของการใช้ทฤษฎีเบส์ การกระจายต้นทุน ( การเปลี่ยนแปลงตามด้านล่างที่สาม ) และศูนย์ที่มีค่าระหว่าง 1.8-2.0 ล้านบาท ทราบว่า ผลต่างจะลดลงเมื่อผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบข้อมูล ยังเป็นแบบไดนามิกเช่นมันสามารถปรับปรุงตัวเองเมื่อผู้เชี่ยวชาญได้รับข้อมูลใหม่ ซึ่งสุดท้ายการกระจายศูนย์ต้นทุนประมาณ 2 ล้าน ( หรือสายสีเขียว )